Math for Programmers (2021)
Автор: Paul Orland
Количество страниц: 688
Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов.
Скачать книгу
Автор: Paul Orland
Количество страниц: 688
Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Math for Programmers (2021)
Автор: Paul Orland
Автор: Paul Orland
📊 9 причин, по которым вы никогда не станете Data Scientist'ом
Откровенно о том, какие качества нужны настоящему специалисту по науке о данных.
https://proglib.io/sh/DaWMQqjr2e
Откровенно о том, какие качества нужны настоящему специалисту по науке о данных.
https://proglib.io/sh/DaWMQqjr2e
📊 Обучение Data Science: 11 необходимых специалисту по анализу данных концепций из статистики
Попробуем простыми словами объяснить ключевые для Data Scientist концепции из статистики, а также расскажем про книги, курсы и видеолекции, которые помогут их изучить.
https://proglib.io/sh/Jwxv38UQV2
Попробуем простыми словами объяснить ключевые для Data Scientist концепции из статистики, а также расскажем про книги, курсы и видеолекции, которые помогут их изучить.
https://proglib.io/sh/Jwxv38UQV2
Deepnote - это новый блокнот для анализа данных. Предоставляет совместимость с Jupyter для совместной работы в реальном времени и работу в облаке.
https://proglib.io/w/495dfdd0
https://proglib.io/w/495dfdd0
Deepnote
Deepnote: Analytics and data science notebook for teams.
Explore data with Python & SQL, work together with your team, and share insights that lead to action — all in one place with Deepnote.
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020)
Авторы: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Количество страниц: 432
В течение следующих нескольких десятилетий машинное обучение и анализ данных изменят финансовую отрасль. С помощью этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики могут узнать, как создавать алгоритмы машинного обучения, получившие огромное значение в отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 тематических исследований по контролируемому, неконтролируемому обучению и обучению с подкреплением, а также обработке естественного языка.
Скачать книгу
Авторы: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Количество страниц: 432
В течение следующих нескольких десятилетий машинное обучение и анализ данных изменят финансовую отрасль. С помощью этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики могут узнать, как создавать алгоритмы машинного обучения, получившие огромное значение в отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 тематических исследований по контролируемому, неконтролируемому обучению и обучению с подкреплением, а также обработке естественного языка.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020)
Авторы: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Авторы: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Подкаст: создание команд машинного обучения и поиск рабочих мест в машинном обучении.
https://proglib.io/w/c2db5d0e
https://proglib.io/w/c2db5d0e
talkpython.fm
Building ML teams and finding ML jobs
Are you building or running an internal machine learning team? How about looking for a new ML position? On this episode, I talk with Chip Huyen from Snorkel AI about building ML teams, finding ML positions, and teach ML at Stanford.
Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436
Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.
Скачать книгу
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436
Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Автор: Michael Walker
Думаете о самообразовании в области машинного обучения? Помните себе об этих шести вещах.
https://proglib.io/w/6da830ed
https://proglib.io/w/6da830ed
Medium
Thinking of Self-Studying Machine Learning? Remind yourself of these 6 things
I’m a self-taught¹ Machine Learning Engineer, here’s what I’d tell myself if I started again
📊 Проверьте свои навыки: 26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science
Если вы уже освоили основы профессии, стоит проверить свои шансы на трудоустройство. Публикуем 26 вопросов и ответов с реальных собеседований на позиции в Data Science.
https://proglib.io/sh/e1HRpSqmG2
Если вы уже освоили основы профессии, стоит проверить свои шансы на трудоустройство. Публикуем 26 вопросов и ответов с реальных собеседований на позиции в Data Science.
https://proglib.io/sh/e1HRpSqmG2
📊 Проверьте свои навыки: еще 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами
Статья продолжает тему первой публикации («26 вопросов и ответов с собеседований») и предлагает 26 новых вопросов для проверки навыков в Data Science.
https://proglib.io/sh/oJdrODEFuK
Статья продолжает тему первой публикации («26 вопросов и ответов с собеседований») и предлагает 26 новых вопросов для проверки навыков в Data Science.
https://proglib.io/sh/oJdrODEFuK
Хотите в Data Science, но не знаете с чего начать, — начните с бесплатного тест-драйва курсов в Нетологии.
После регистрации на «Неделю пробных занятий в Data Science» вы получите временный доступ, чтобы присмотреться к преподавателям и формату онлайн-обучения. 7 дней — 7 занятий из разных курсов по аналитике и данным: от SQL и Python до A/B-тестирования и дата-журналистики.
Попробуйте, а там разберётесь ↓
https://netolo.gy/gaG
После регистрации на «Неделю пробных занятий в Data Science» вы получите временный доступ, чтобы присмотреться к преподавателям и формату онлайн-обучения. 7 дней — 7 занятий из разных курсов по аналитике и данным: от SQL и Python до A/B-тестирования и дата-журналистики.
Попробуйте, а там разберётесь ↓
https://netolo.gy/gaG
Automated Machine Learning (2020)
Авторы: Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren
Количество страниц: 333
В этой книге представлен исчерпывающий обзор общих методов автоматизированного машинного обучения, собраны описания существующих систем, основанных на этих методах, и обсуждается серия проблем, связанных с системами AutoML. Недавний успех коммерческих приложений машинного обучения и быстрый рост области создали высокий спрос на готовые методы машинного обучения, которые можно использовать легко и без экспертных знаний.
Скачать книгу
Авторы: Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren
Количество страниц: 333
В этой книге представлен исчерпывающий обзор общих методов автоматизированного машинного обучения, собраны описания существующих систем, основанных на этих методах, и обсуждается серия проблем, связанных с системами AutoML. Недавний успех коммерческих приложений машинного обучения и быстрый рост области создали высокий спрос на готовые методы машинного обучения, которые можно использовать легко и без экспертных знаний.
Скачать книгу