Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
@dsproglib
18.6K subscribers
2.33K photos
118 videos
64 files
4.76K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.6K subscribers
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.

https://proglib.io/sh/wQnkljYm9G
4.28K views
👍🏻 6👎🏻 2
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Deep Learning Interviews (2020)
Автор: Shlomo Kashani, Amir Ivry

Данное руководство содержит сотни полностью решенных задач по широкому кругу ключевых тем в области ИИ. Она предназначена как для репетиций собеседований или экзаменов по конкретным темам, так и для получения степени магистра по машинному обучению. Задачи в книге достаточно сложны, чтобы хорошо поработать и значительно улучшить свои навыки, и они сформулированы в виде наводящих на размышления вопросов и увлекательных историй.

Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning Interviews (2020)
Автор: Shlomo Kashani, Amir Ivry
4.68K views
👍🏻 10👎🏻 2
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Math for Programmers (2021)
Автор: Paul Orland
Количество страниц: 688

Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов.

Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Math for Programmers (2021)
Автор: Paul Orland
4.82K views
👍🏻 12👎🏻
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊 9 причин, по которым вы никогда не станете Data Scientist'ом

Откровенно о том, какие качества нужны настоящему специалисту по науке о данных.

https://proglib.io/sh/DaWMQqjr2e
4.33K views
👍🏻 14👎🏻 27
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊 Обучение Data Science: 11 необходимых специалисту по анализу данных концепций из статистики

Попробуем простыми словами объяснить ключевые для Data Scientist концепции из статистики, а также расскажем про книги, курсы и видеолекции, которые помогут их изучить.

https://proglib.io/sh/Jwxv38UQV2
4.66K views
👍🏻 15👎🏻 6
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Как объединить фреймы данных в pandas?

https://proglib.io/w/710cc5d9
Stack Abuse
How to Merge DataFrames in Pandas - merge(), join(), append(), concat() and update()
In this tutorial, we will combine DataFrames in Pandas using the merge function. We will also merge data with join, append, concat, combine_first and update, with examples.
4.37K views
👍🏻 13👎🏻 1
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Deepnote - это новый блокнот для анализа данных. Предоставляет совместимость с Jupyter для совместной работы в реальном времени и работу в облаке.

https://proglib.io/w/495dfdd0
Deepnote
Deepnote: Analytics and data science notebook for teams.
Explore data with Python & SQL, work together with your team, and share insights that lead to action — all in one place with Deepnote.
4.31K views
👍🏻 24👎🏻 1
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020)
Авторы: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Количество страниц: 432

В течение следующих нескольких десятилетий машинное обучение и анализ данных изменят финансовую отрасль. С помощью этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики могут узнать, как создавать алгоритмы машинного обучения, получившие огромное значение в отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 тематических исследований по контролируемому, неконтролируемому обучению и обучению с подкреплением, а также обработке естественного языка.

Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020)
Авторы: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
4.52K viewsedited  
👍🏻 8👎🏻
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Учебное пособие по NumPy: ваши первые шаги в науке о данных на Python.

https://proglib.io/w/fbb71d56
Realpython
NumPy Tutorial: Your First Steps Into Data Science in Python – Real Python
In this tutorial, you'll learn everything you need to know to get up and running with NumPy, Python's de facto standard for multidimensional data arrays. NumPy is the foundation for most data science in Python, so if you're interested in that field, then…
4.46K views
👍🏻 13👎🏻 1
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Самый простой способ переименовать столбец в pandas.

https://proglib.io/w/21d91680
Sparrow Computing
The Easiest Way to Rename a Column in Pandas - Sparrow Computing
Two easy recipes for renaming column(s) in a Pandas DataFrame.
4.17K views
👍🏻 10👎🏻 5
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Подкаст: создание команд машинного обучения и поиск рабочих мест в машинном обучении.

https://proglib.io/w/c2db5d0e
talkpython.fm
Building ML teams and finding ML jobs
Are you building or running an internal machine learning team? How about looking for a new ML position? On this episode, I talk with Chip Huyen from Snorkel AI about building ML teams, finding ML positions, and teach ML at Stanford.
4.11K views
👍🏻 3👎🏻 3
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Медицинское компьютерное зрение с поддержкой глубокого обучения.

https://proglib.io/w/888e8918
Nature
Deep learning-enabled medical computer vision
npj Digital Medicine - Deep learning-enabled medical computer vision
4.24K views
👍🏻 5👎🏻
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Как стать Data Engineer.

https://proglib.io/w/283a0ed2
Khashtamov
How To Become a Data Engineer
The demand for data engineers is growing rapidly. According to hired.com the demand has increased by 45% in 2019. The median salary for Data Engineers in SF Bay Area is around $160k. So the question …
4.07K views
👍🏻 4👎🏻
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436

Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.

Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
4.45K views
👍🏻 13👎🏻 1
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Разбор визуализаций продвинутого уровня в Matplotlib и Seaborn.

https://proglib.io/w/d0bce7b1
Medium
A Collection of Advanced Visualization in Matplotlib and Seaborn with Examples
Enriching the Visualization Techniques and Skills
4.39K views
👍🏻 17👎🏻 2
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Иллюстрированное введение в NumPy и представление данных.

https://proglib.io/w/bdb3aa38
jalammar.github.io
A Visual Intro to NumPy and Data Representation
Discussions:
Hacker News (366 points, 21 comments), Reddit r/MachineLearning (256 points, 18 comments)


Translations: Chinese 1, Chinese 2, Japanese






The NumPy package is the workhorse of data analysis, machine learning, and scientific computing…
4.39K views
👍🏻 12👎🏻
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Думаете о самообразовании в области машинного обучения? Помните себе об этих шести вещах.

https://proglib.io/w/6da830ed
Medium
Thinking of Self-Studying Machine Learning? Remind yourself of these 6 things
I’m a self-taught¹ Machine Learning Engineer, here’s what I’d tell myself if I started again
4.26K views
👍🏻 10👎🏻 2
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Введение в Git для Data Science.

https://proglib.io/w/d4901746
Medium
Introduction to Git for Data Science
Learn how to use the basics of version control
4.57K views
👍🏻 9👎🏻
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Разработка интерфейсов визуализации данных на Python с помощью Dash.

https://proglib.io/w/68ed0102
Realpython
Develop Data Visualization Interfaces in Python With Dash – Real Python
In this tutorial, you'll learn how to build a dashboard using Python and Dash. Dash is a framework for building data visualization interfaces. It helps data scientists build fully interactive web applications quickly.
3.94K views
👍🏻 7👎🏻 1
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊 Проверьте свои навыки: 26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science

Если вы уже освоили основы профессии, стоит проверить свои шансы на трудоустройство. Публикуем 26 вопросов и ответов с реальных собеседований на позиции в Data Science.

https://proglib.io/sh/e1HRpSqmG2
5.03K views
👍🏻 16👎🏻 4
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊 Проверьте свои навыки: еще 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами

Статья продолжает тему первой публикации («26 вопросов и ответов с собеседований») и предлагает 26 новых вопросов для проверки навыков в Data Science.

https://proglib.io/sh/oJdrODEFuK
4.74K views
👍🏻 13👎🏻 1