The Data Science Design Manual (2017)
Автор: Steven S. Skiena
Количество страниц: 462

Этот увлекательный учебник представляет собой введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область науки о данных. В нем основное внимание уделяется ключевым навыкам, необходимым для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных. Этот легкий для чтения текст идеально подходит для студентов и аспирантов, приступающих к изучению курса «Введение в науку о данных». Практикующие в смежных областях сочтут эту книгу идеальной и для самостоятельного изучения.

Скачать книгу

Что такое инженерия данных и подходит ли она вам?

https://proglib.io/w/f5afb12e

Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020)
Авторы: Stuart Russell, Peter Norvig
Количество страниц: 1136

Авторы в своей книге исследуют всю широту и глубину области искусственного интеллекта. 4-е издание знакомит читателей с новейшими технологиями, представляет концепции в более унифицированной форме и предоставляет расширенный охват машинного обучения, глубокого обучения, трансферного обучения, многоагентных систем, робототехники, обработки естественного языка, вероятностного программирования, конфиденциальности и безопасного ИИ.

Скачать книгу

Проверьте свои навыки: 26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science.

https://proglib.io/w/c2b5ee64

Полный курс по глубокому обучению.

https://proglib.io/w/3e55de01

Моделирование пандемии в Python.

https://proglib.io/w/70d1c355

10 самых важных книг по науке о данных, которые нужно прочитать в 2021 году.

https://proglib.io/w/1efabbe3

Learn TensorFlow Enterprise (2020)
Автор: KC Tung
Количество страниц: 314

TensorFlow из библиотеки машинного обучения превратилась в готовую к работе экосистему. В этой книге для начинающих используются практические примеры, позволяющие создавать и развертывать модели TensorFlow с использованием оптимальных настроек, обеспечивающих долгосрочную поддержку, не беспокоясь об устаревании библиотеки или отставании, когда дело доходит до исправления багов.

Скачать книгу

Qlib - это платформа для инвестиций, ориентированная на ИИ, которая направлена на реализацию потенциала, расширение возможностей исследований и создание ценности технологий ИИ в количественных инвестициях.

https://proglib.io/w/ad8798b4

Почему Kaggle не сделает из вас великого специалиста по данным.

https://proglib.io/w/e86de879

Пять вопросов на собеседовании, которые помогут определить хорошего специалиста по данным.

https://proglib.io/w/bad47493

​📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут

Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных.

https://proglib.io/sh/5PFiguHyVo

Курс для middle- и senior-разработчиков, которые хотят стать тимлидами

Новичком быть просто: все новое и интересное, море информации, но как быть уже прокаченным девелоперам? Мы тоже задавали себе этот вопрос и просто точечно обучали наших разработчиков, делая их мощными тимлидами.
В нашем понимании тимлид — это не просто крутой программист, но и тот, кто умеет аккумулировать свои знания, обучать команду и выстраивать работу в ней, понимает продукт и работает от бизнес-целей. Тут важны и hard, и soft skills, и эмоциональный интеллект. Поэтому мы собрали весь свой 14-летний опыт работы над сложными сервисами и высоконагруженными сайтами и создали 6-ти месячный курс именно тех, кто хочет вырасти и систематизировать свои знания. Договорились с Geekbrains, и теперь именно там можно пройти обучение. Второй поток стартует уже совсем скоро — 24 декабря, а тут должен быть призыв к действию, поэтому просто записывайтесь на курс: https://proglib.io/w/809eaea7

На связи была команда AGIMA!

The Deep Learning Workshop (2020)
Авторы: Mirza Rahim Baig, Thomas V. Joseph, Nipun Sadvilkar, Mohan Kumar Silaparasetty, Anthony So
Количество страниц: 474

Вы очарованы тем, как глубокое обучение позволяет своим приложениям в реальном мире, таким как беспилотные автомобили, виртуальные помощники, устройства распознавания лиц и чат-боты, обрабатывать данные и решать сложные задачи? Если вы знакомы с машинным обучением или являетесь новичком в этой области, данная книга поможет вам изучить глубокое обучение с помощью интересных примеров и упражнений.

Скачать книгу

PsychRNN: пакет для обучения моделей рекуррентных нейронных сетей когнитивным задачам.

https://proglib.io/w/324bf58c

📈 Обучение Data Science: какие знания по математике нужны специалисту по анализу данных?

Рассказываем про ключевые математические знания для Data Scientist, а также про книги, курсы и видеолекции в помощь обучающимся. Материал будет полезен не только осваивающим профессию с нуля новичкам, опытные специалисты также могут почерпнуть в нем что-то интересное.

https://proglib.io/sh/RKNBTerypS

40 лучших курсов по математике для программистов

Программистам нужно развивать логическое мышление и сообразительность, поэтому мы подобрали для вас 40 лучших курсов по математике.

https://proglib.io/p/best-math-courses

Гайд по NumPy с множеством качественных иллюстраций.

https://proglib.io/w/11f6ece6

28 декабря в 19:00 по мск проходит вводный урок "Базовая математика для Data Science" cовместно с Proglib

Начало карьеры в Data Science и программировании лежит в познаниях математики. В школе закладывается фундамент дальнейших знаний. Поэтому предлагаем начать карьеру Data Science с короткого марафона, позволяющего в сжатые сроки вспомнить базу школьной математики.

На бесплатном вводном занятии поговорим о числовой последовательности и регрессиях.

Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/a46a4d34
либо подпишитесь на telegram: https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFNrJZHGP24KPuWw6w

Кто с нами?

Вводная статья о нейронных сетях.

https://proglib.io/w/d11ee805