Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2020)
Авторы: John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy
Количество страниц: 856
Машинное обучение часто используется для построения прогнозных моделей для извлечения шаблонов из больших наборов данных. Модели используются в анализе данных, например, в прогнозировании цен, оценке рисков, прогнозировании поведения клиентов и классификации документов. Данный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов машинного обучения, используемых в аналитике данных, охватывая как теоретические концепции, так и практические приложения. Технический и математический материал дополнен пояснительными рабочими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком бизнес-контексте.
Скачать книгу
Авторы: John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy
Количество страниц: 856
Машинное обучение часто используется для построения прогнозных моделей для извлечения шаблонов из больших наборов данных. Модели используются в анализе данных, например, в прогнозировании цен, оценке рисков, прогнозировании поведения клиентов и классификации документов. Данный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов машинного обучения, используемых в аналитике данных, охватывая как теоретические концепции, так и практические приложения. Технический и математический материал дополнен пояснительными рабочими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком бизнес-контексте.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2020)
Авторы: John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy
Авторы: John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy
Используйте Kaggle, чтобы начать свой путь в машинном обучении / науке о данных - почему и как.
https://proglib.io/w/51fa050d
https://proglib.io/w/51fa050d
Куда пойти учиться?
Newprolab - лаборатория профессионального развития для дата-сайентистов, дата-инженеров и руководителей в области анализа больших данных объявляет программу курсов на 2021 год.
Интенсивные программы Big Data, Data Engineering, Deep Learning ориентированы на обучение на практике: самые актуальные инструменты и подходы, преподаватели-практики, кейсы и датасеты из реальной жизни.
🎄 До 31 декабря действует специальная цена, выбирайте траектории своего развития уже сейчас: https://clck.ru/SSwFt
🌎Готовы к выходу на европейский рынок?
Выпускники Newprolab работают в ведущих международных и российских компаниях в более, чем 20-ти странах мира.
Отдельное направление: корпоративное обучение - программы обучения под задачи любого бизнеса, требующего грамотных специалистов в области работы с данными.
Newprolab - лаборатория профессионального развития для дата-сайентистов, дата-инженеров и руководителей в области анализа больших данных объявляет программу курсов на 2021 год.
Интенсивные программы Big Data, Data Engineering, Deep Learning ориентированы на обучение на практике: самые актуальные инструменты и подходы, преподаватели-практики, кейсы и датасеты из реальной жизни.
🎄 До 31 декабря действует специальная цена, выбирайте траектории своего развития уже сейчас: https://clck.ru/SSwFt
🌎Готовы к выходу на европейский рынок?
Выпускники Newprolab работают в ведущих международных и российских компаниях в более, чем 20-ти странах мира.
Отдельное направление: корпоративное обучение - программы обучения под задачи любого бизнеса, требующего грамотных специалистов в области работы с данными.
∑ Пять вопросов в интервью по Data Science, на которые вы должны уметь отвечать
Чтобы начать карьеру в сфере науки о данных, требуются серьезные познания в математике и ИТ. Публикуем инсайдерское руководство по вопросам, которые задают кандидатам во время интервью при трудоустройстве в Amazon, Netflix и Google.
https://proglib.io/sh/x5MrecR3ub
Чтобы начать карьеру в сфере науки о данных, требуются серьезные познания в математике и ИТ. Публикуем инсайдерское руководство по вопросам, которые задают кандидатам во время интервью при трудоустройстве в Amazon, Netflix и Google.
https://proglib.io/sh/x5MrecR3ub
2020 бросил вызов каждому человеку, бизнесу, государству. Впереди 2021 год и новые изменения. Как отбросить страх перед глобальными вызовами? Получить новый импульс? QIWI и Магнит объединились, чтобы напомнить о важной роли технологий в трансформации каждого из нас, а также в развитии бизнеса и общества.
17 декабря в 16:00 состоится бесплатный онлайн митап #MGNTQIWI «Новый мир: как технологии влияют на человека и общество» с участием Евгения Кузнецова – футуролога, руководителя московского отделения Университета Сингулярности, генерального директора ООО «Орбита Капитал Партнерз». Евгений расскажет, как оставаться на гребне цифровой волны, не отставать от трендов и справляться с вызовами технологической эпохи.
Регистрируйтесь по ссылке https://mgntqiwi.ru и присоединяйтесь к бесплатной лекции и Q&A сессии 17 декабря в 16:00.
ИЗМЕНЕНИЯ – вот о чем пойдет речь в рамках митапа. Трансформируется все, а значит, нужно и нам.
Давайте меняться вместе!
17 декабря в 16:00 состоится бесплатный онлайн митап #MGNTQIWI «Новый мир: как технологии влияют на человека и общество» с участием Евгения Кузнецова – футуролога, руководителя московского отделения Университета Сингулярности, генерального директора ООО «Орбита Капитал Партнерз». Евгений расскажет, как оставаться на гребне цифровой волны, не отставать от трендов и справляться с вызовами технологической эпохи.
Регистрируйтесь по ссылке https://mgntqiwi.ru и присоединяйтесь к бесплатной лекции и Q&A сессии 17 декабря в 16:00.
ИЗМЕНЕНИЯ – вот о чем пойдет речь в рамках митапа. Трансформируется все, а значит, нужно и нам.
Давайте меняться вместе!
The Data Science Design Manual (2017)
Автор: Steven S. Skiena
Количество страниц: 462
Этот увлекательный учебник представляет собой введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область науки о данных. В нем основное внимание уделяется ключевым навыкам, необходимым для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных. Этот легкий для чтения текст идеально подходит для студентов и аспирантов, приступающих к изучению курса «Введение в науку о данных». Практикующие в смежных областях сочтут эту книгу идеальной и для самостоятельного изучения.
Скачать книгу
Автор: Steven S. Skiena
Количество страниц: 462
Этот увлекательный учебник представляет собой введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область науки о данных. В нем основное внимание уделяется ключевым навыкам, необходимым для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных. Этот легкий для чтения текст идеально подходит для студентов и аспирантов, приступающих к изучению курса «Введение в науку о данных». Практикующие в смежных областях сочтут эту книгу идеальной и для самостоятельного изучения.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
The Data Science Design Manual (2017)
Автор: Steven S. Skiena
Автор: Steven S. Skiena
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020)
Авторы: Stuart Russell, Peter Norvig
Количество страниц: 1136
Авторы в своей книге исследуют всю широту и глубину области искусственного интеллекта. 4-е издание знакомит читателей с новейшими технологиями, представляет концепции в более унифицированной форме и предоставляет расширенный охват машинного обучения, глубокого обучения, трансферного обучения, многоагентных систем, робототехники, обработки естественного языка, вероятностного программирования, конфиденциальности и безопасного ИИ.
Скачать книгу
Авторы: Stuart Russell, Peter Norvig
Количество страниц: 1136
Авторы в своей книге исследуют всю широту и глубину области искусственного интеллекта. 4-е издание знакомит читателей с новейшими технологиями, представляет концепции в более унифицированной форме и предоставляет расширенный охват машинного обучения, глубокого обучения, трансферного обучения, многоагентных систем, робототехники, обработки естественного языка, вероятностного программирования, конфиденциальности и безопасного ИИ.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020)
Авторы: Stuart Russell, Peter Norvig
Авторы: Stuart Russell, Peter Norvig
Проверьте свои навыки: 26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science.
https://proglib.io/w/c2b5ee64
https://proglib.io/w/c2b5ee64
Medium
Test Your Skills: 26 Data Science Interview Questions & Answers
Can you answer them all?
10 самых важных книг по науке о данных, которые нужно прочитать в 2021 году.
https://proglib.io/w/1efabbe3
https://proglib.io/w/1efabbe3
Medium
Most important top 10 Data Science books to be read in 2021
The quality of your professional knowledge depends on the quality of the books you read. You are a job seeker or entrepreneur; knowledge…
Learn TensorFlow Enterprise (2020)
Автор: KC Tung
Количество страниц: 314
TensorFlow из библиотеки машинного обучения превратилась в готовую к работе экосистему. В этой книге для начинающих используются практические примеры, позволяющие создавать и развертывать модели TensorFlow с использованием оптимальных настроек, обеспечивающих долгосрочную поддержку, не беспокоясь об устаревании библиотеки или отставании, когда дело доходит до исправления багов.
Скачать книгу
Автор: KC Tung
Количество страниц: 314
TensorFlow из библиотеки машинного обучения превратилась в готовую к работе экосистему. В этой книге для начинающих используются практические примеры, позволяющие создавать и развертывать модели TensorFlow с использованием оптимальных настроек, обеспечивающих долгосрочную поддержку, не беспокоясь об устаревании библиотеки или отставании, когда дело доходит до исправления багов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Learn TensorFlow Enterprise (2020)
Автор: KC Tung
Автор: KC Tung
Qlib - это платформа для инвестиций, ориентированная на ИИ, которая направлена на реализацию потенциала, расширение возможностей исследований и создание ценности технологий ИИ в количественных инвестициях.
https://proglib.io/w/ad8798b4
https://proglib.io/w/ad8798b4
GitHub
GitHub - microsoft/qlib: Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform, which aims to realize the potential, empower…
Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform, which aims to realize the potential, empower the research, and create the value of AI technologies in quantitative investment. With Qlib, yo...
Пять вопросов на собеседовании, которые помогут определить хорошего специалиста по данным.
https://proglib.io/w/bad47493
https://proglib.io/w/bad47493
Medium
Five Interview Questions to Predict a Good Data Scientist
For those of us in the profession, we’re constantly being reminded of the drastic shortage of data scientists. It’s only going to get…
📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут
Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных.
https://proglib.io/sh/5PFiguHyVo
Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных.
https://proglib.io/sh/5PFiguHyVo
Курс для middle- и senior-разработчиков, которые хотят стать тимлидами
Новичком быть просто: все новое и интересное, море информации, но как быть уже прокаченным девелоперам? Мы тоже задавали себе этот вопрос и просто точечно обучали наших разработчиков, делая их мощными тимлидами.
В нашем понимании тимлид — это не просто крутой программист, но и тот, кто умеет аккумулировать свои знания, обучать команду и выстраивать работу в ней, понимает продукт и работает от бизнес-целей. Тут важны и hard, и soft skills, и эмоциональный интеллект. Поэтому мы собрали весь свой 14-летний опыт работы над сложными сервисами и высоконагруженными сайтами и создали 6-ти месячный курс именно тех, кто хочет вырасти и систематизировать свои знания. Договорились с Geekbrains, и теперь именно там можно пройти обучение. Второй поток стартует уже совсем скоро — 24 декабря, а тут должен быть призыв к действию, поэтому просто записывайтесь на курс: https://proglib.io/w/809eaea7
На связи была команда AGIMA!
Новичком быть просто: все новое и интересное, море информации, но как быть уже прокаченным девелоперам? Мы тоже задавали себе этот вопрос и просто точечно обучали наших разработчиков, делая их мощными тимлидами.
В нашем понимании тимлид — это не просто крутой программист, но и тот, кто умеет аккумулировать свои знания, обучать команду и выстраивать работу в ней, понимает продукт и работает от бизнес-целей. Тут важны и hard, и soft skills, и эмоциональный интеллект. Поэтому мы собрали весь свой 14-летний опыт работы над сложными сервисами и высоконагруженными сайтами и создали 6-ти месячный курс именно тех, кто хочет вырасти и систематизировать свои знания. Договорились с Geekbrains, и теперь именно там можно пройти обучение. Второй поток стартует уже совсем скоро — 24 декабря, а тут должен быть призыв к действию, поэтому просто записывайтесь на курс: https://proglib.io/w/809eaea7
На связи была команда AGIMA!