Использование Reddit для изучения влияния эры COVID-19 на психическое здоровье.

https://proglib.io/w/5a43db5a

Декабрьский интенсив по SRE🦎

Формат: онлайн-интенсив (Zoom, записи занятий, git, стенды для практики, техподдержка и помощь спикеров).

На интенсиве разбираем SRE-подход к разработке и эксплуатации высоконагруженного сайта:
✔️будем настраивать и поддерживать сайт из нескольких микросервисов.
✔️сформулируем показатели SLO, SLI, SLA, разработаем архитектуру и инфраструктуру, соберем, протестируем и задеплоим сайт, настроим мониторинг и алертинг.
✔️определим причины ухудшения SLO, разберем устойчивость, error budget, практику тестирования, управление прерываниями и операционной нагрузкой.
✔️проработаем порядок действий в случае аварии.
✔️примем решения по дальнейшему предотвращению инцидентов.

Дата интенсива: 11–13 декабря 2020

Программа и регистрация на сайте - https://slurm.club/3mD04V4

📱 Создание приложения Flutter, интегрированного с ИИ

Предлагаем подробно разобрать, как объединить Flutter c технологиями искусственного интеллекта и рассмотреть, к чему приведет эта интеграция.

https://proglib.io/sh/jIrO849s5T

🤖 Анализ тональности текста: прошлое, настоящее и будущее

Статья описывает методы решения одной из самых популярных задач машинного обучения - анализа тональности текста, на примере популярного датасета отзывов зрителей на фильмы IMDb.

https://proglib.io/sh/p25bGKThRD

10 методов Pandas, которые помогли мне заменить Excel на Python.

https://proglib.io/w/0b3f5ecd

Воспроизводимые и обновляемые среды Conda: управление зависимостями с помощью conda-lock.

https://proglib.io/w/dd0b93d5

Как научиться правильно разрабатывать и запускать приложения в K8s? Есть несколько путей, но, пожалуй, самый быстрый — это пройти трёхдневный онлайн-интенсив «Kubernetes для разработчиков» от Слёрм.

Чем ещё хорош этот путь?
– Материал курса основан на практическом опыте. Учим тому, что делаем на своих проектах.
– Никаких админских штучек и историй про обслуживание кластера. Только инструментарий и знания, которые требуются разработчикам.
– Никто не уйдёт без результата. Спикеры и техподдержка помогут каждому студенту справиться с заданиями.

Интенсив стартует 3 марта. Сейчас можно записаться по минимальной цене – 20 000 рублей.

Посмотреть программу и подать заявку.

Вопросы с Data Science-собеседования в Apple.

https://proglib.io/w/ddf9d9e3

Создание фильтра Pandoc на Python, который превращает данные CSV в форматированные таблицы.

https://proglib.io/w/bbf1c115

💽 Git для Data Science: контроль версий моделей и датасетов с помощью DVC

Подробный туториал о том, как с помощью DVC и Git эффективно хранить датасеты и модели машинного обучения, чтобы перемещаться между разными их версиями посредством пары команд.

https://proglib.io/sh/k2ELx6Fwgu

Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production (2020)
Авторы: Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky, Richard Liu, Ilan Filonenko
Количество страниц: 264

Если вы тренируете модель машинного обучения, но не знаете, как запустить ее в производство, эта книга поможет вам в этом. Kubeflow предоставляет набор облачных инструментов для различных этапов жизненного цикла модели, от исследования данных, подготовки функций и обучения до обслуживания модели. Это руководство поможет специалистам по обработке данных создавать реализации машинного обучения производственного уровня с помощью Kubeflow; авторы также показывают, как делать модели масштабируемыми и надежными.

Скачать книгу

Видите гифку? Это Паша притворяется аналитиком, который умеет ставить ТЗ разработчикам 😅
Но Совкомбанку такой Паша не нужен.
Совкомбанку нужен настоящий аналитик с опытом от 1 года, пониманием сферы инвестбизнеса и казначейства и опытом работы с СУБД MSSQL или Oracle. Команда банка предлагает офис на Ленинском в Москве, приятных коллег, хорошую зарплату, фитнес, изучение языков и серьёзный ДМС со стоматологией.
Если хотите работать с приятными людьми и чувствовать себя хорошо, нажимайте сюда:
https://bit.do/fLBzE

Прогноз временных рядов.

https://proglib.io/w/dd09c889

Основные типы нейронных сетей и их приложения - туториал.

https://proglib.io/w/ef4f8b4a

The Self-Service Data Roadmap (2020)
Автор: Sandeep Uttamchandani
Количество страниц: 438

Аналитика, основанная на данных, является ключевым конкурентным преимуществом в любой отрасли, но получение информации из необработанных данных все еще может занять дни или недели. С помощью этой практической книги специалисты по обработке данных и менеджеры команд узнают, как создать платформу для самостоятельного анализа, которая поможет любому сотруднику вашей организации извлекать информацию из данных. Эта книга перекидывает мост между учеными, занимающимися данными, и инженерами.

Скачать книгу

Статья о подготовке к прохождению интервью.

https://proglib.io/w/2d3402c5

Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective (2019)
Автор: Sergios Theodoridis
Количество страниц: 1160

Книга охватывает большинство методов машинного обучения, описывая их с математической перспективы. В ней собраны самые различные темы от метода средних квадратов до скрытых марковских моделей. Главы составлены так, чтобы быть максимально самодостаточными, и читатель мог бы в любой момент открыть нужную главу и разобраться в проблеме.

Скачать книгу

Пять вопросов c интервью по Data Science, на которые должен отвечать любой кандидат.

https://proglib.io/w/308e7279

Хочешь, чтобы в твоей ленте всегда была актуальная полезная информация из мира DataScience?

https://t.iss.one/SkillFactory_PRO

- Последние новости индустрии
- Продвинутая аудитория(junior, middle специалисты)
- Обсуждения с ведущими экспертами индустрии
- Регулярные мероприятия с ведущими экспертами индустрии на примере актуальных кейсов
- Подробная информация о студентах и их проектах, с которыми они пришли в Акселератор

Полный список обязательных знаний по науке о данных

Посмотрите лучшие места для изучения линейной алгебры, математического анализа, статистики, теории вероятностей и программирования.

https://proglib.io/w/00779a71