😛❌😷👍Учим Raspberry Pi распознавать маску на лице
Расскажем, как на базе Raspberry Pi настроить систему распознавания маски на лице с активацией зуммера. Во время пандемии коронавируса это бюджетное решение может пригодиться небольшим магазинам.
https://proglib.io/sh/qBucVQJg9E
Расскажем, как на базе Raspberry Pi настроить систему распознавания маски на лице с активацией зуммера. Во время пандемии коронавируса это бюджетное решение может пригодиться небольшим магазинам.
https://proglib.io/sh/qBucVQJg9E
📌 Линейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ
Линейная алгебра: матрицы и операции над ними. Системы линейных уравнений — исследование и решение, метод Гаусса, геометрический подход.
https://youtu.be/ojJG1Kjy8tM
Присоединяйтесь к полному курсу по ссылке.
Линейная алгебра: матрицы и операции над ними. Системы линейных уравнений — исследование и решение, метод Гаусса, геометрический подход.
https://youtu.be/ojJG1Kjy8tM
Присоединяйтесь к полному курсу по ссылке.
YouTube
Линейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ
Линейная алгебра: матрицы и операции над ними. Системы линейных уравнений — исследование и решение, метод Гаусса, геометрический подход
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Оставить заявку на курс «Математика для Data Science» можно…
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Оставить заявку на курс «Математика для Data Science» можно…
Synthetic Data Vault (SDV): библиотека Python для моделирования наборов данных.
https://proglib.io/w/d73a0199
https://proglib.io/w/d73a0199
Medium
Synthetic Data Vault (SDV): A Python Library for Dataset Modeling
A tool to generate complex datasets using statistical & machine-learning models
Хочешь попробовать свои силы в Data Science? Пройди трёхдневный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 30 ноября по 2 декабря в 19:00 по московскому времени!
Участвуй в бесплатном интенсиве 👉 https://clc.to/9OJViQ.
Что тебя ждёт?
🔥 Изучишь основы языка Python и научишься использовать его для data-аналитики.
🔥 Поработаешь с библиотеками Pandas и Matplotlib.
🔥 Научишься разным техникам исследования данных.
🔥 Попрактикуешься с опытным специалистом по программированию, ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой.
🎁 Все, кто дойдёт до конца занятий, получат электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись».
💲 Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Участвуй в бесплатном интенсиве 👉 https://clc.to/9OJViQ.
Что тебя ждёт?
🔥 Изучишь основы языка Python и научишься использовать его для data-аналитики.
🔥 Поработаешь с библиотеками Pandas и Matplotlib.
🔥 Научишься разным техникам исследования данных.
🔥 Попрактикуешься с опытным специалистом по программированию, ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой.
🎁 Все, кто дойдёт до конца занятий, получат электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись».
💲 Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Из этой статьи вы узнаете, почему важно разделять набор данных в машинном обучении с учителем и как это делать с помощью traintestsplit() из scikit-learn.
https://proglib.io/w/a11a1252
https://proglib.io/w/a11a1252
Realpython
Split Your Dataset With scikit-learn's train_test_split() – Real Python
In this tutorial, you'll learn why it's important to split your dataset in supervised machine learning and how to do that with train_test_split() from scikit-learn.
Как оставаться мотивированным при изучении науки о данных
О том, как оставаться сосредоточенным на достижении конечной цели.
https://proglib.io/w/f0de010e
О том, как оставаться сосредоточенным на достижении конечной цели.
https://proglib.io/w/f0de010e
Medium
How to Stay Motivated When Learning Data Science
How to stay focused towards reaching your end goal
5 лучших курсов по математике и статистике для программистов, занимающихся наукой о данных и машинным обучением.
https://proglib.io/w/8f8307b7
https://proglib.io/w/8f8307b7
Medium
5 Best Mathematics and Statistics Courses for Data Science and Machine Learning Programmers
These are the best online courses to learn Mathematics and Statistics skills from Udemy, Coursera, and Pluralsight and become a better…
Повышение производительности TensorFlow на Mac
Новый форк TensorFlow 2.4 от Apple, оптимизированный для Mac, позволяет ускорить обучение, в результате чего производительность на платформах с новым чипом M1 повышается до 7 раз!
https://proglib.io/w/da28241c
Новый форк TensorFlow 2.4 от Apple, оптимизированный для Mac, позволяет ускорить обучение, в результате чего производительность на платформах с новым чипом M1 повышается до 7 раз!
https://proglib.io/w/da28241c
blog.tensorflow.org
Accelerating TensorFlow Performance on Mac
Accelerating TensorFlow 2 performance on Mac
🐍 Линейное программирование. Практика решения задач оптимизации на Python
Рассмотрим на примере максимизации прибыли характерные особенности задач линейного программирования. В качестве высокоуровневых инструментов – Python, библиотеки SciPy и PuLP.
https://proglib.io/sh/T90VYvCdJU
Рассмотрим на примере максимизации прибыли характерные особенности задач линейного программирования. В качестве высокоуровневых инструментов – Python, библиотеки SciPy и PuLP.
https://proglib.io/sh/T90VYvCdJU
📈 Почему Big data так быстро развивается?
Чтобы пройти обучение и получить высокооплачиваемую профессию, необходимо понять тенденции развития отрасли. Рассказываем о Big Data – одном из самых перспективных направлений в сфере ИТ.
https://proglib.io/sh/3b5RTvA9ci
Чтобы пройти обучение и получить высокооплачиваемую профессию, необходимо понять тенденции развития отрасли. Рассказываем о Big Data – одном из самых перспективных направлений в сфере ИТ.
https://proglib.io/sh/3b5RTvA9ci
Hands-On Unsupervised Learning Using Python (2020)
Автор: Ankur A. Patel
Количество страниц: 362
Многие отраслевые эксперты считают, что машинное обучение без учителя - это новый рубеж в области искусственного интеллекта, который может стать ключом к святому Граалю в исследованиях ИИ, так называемому общему искусственному интеллекту. Поскольку большая часть мировых данных немаркирована, традиционное обучение с учителем часто не может быть применено; здесь помогает Unsupervised Learning. Неконтролируемое обучение может быть применено в работе с немаркированными наборами данных, чтобы обнаруживать значимые закономерности, скрытые глубоко в данных, шаблоны, которые могут быть почти никогда не раскрыты людьми.
Скачать книгу
Автор: Ankur A. Patel
Количество страниц: 362
Многие отраслевые эксперты считают, что машинное обучение без учителя - это новый рубеж в области искусственного интеллекта, который может стать ключом к святому Граалю в исследованиях ИИ, так называемому общему искусственному интеллекту. Поскольку большая часть мировых данных немаркирована, традиционное обучение с учителем часто не может быть применено; здесь помогает Unsupervised Learning. Неконтролируемое обучение может быть применено в работе с немаркированными наборами данных, чтобы обнаруживать значимые закономерности, скрытые глубоко в данных, шаблоны, которые могут быть почти никогда не раскрыты людьми.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Hands-On Unsupervised Learning Using Python (2020)
Автор: Ankur A. Patel
Автор: Ankur A. Patel
📈 История успеха: как я стал специалистом по Data Science
Специалист по анализу данных рассказывает историю своего обучения, а также дает советы и приводит ссылки на курсы, практикумы, рассылки и сообщества для начинающих Data Scientists.
https://proglib.io/sh/SwpkMIL7gH
Специалист по анализу данных рассказывает историю своего обучения, а также дает советы и приводит ссылки на курсы, практикумы, рассылки и сообщества для начинающих Data Scientists.
https://proglib.io/sh/SwpkMIL7gH
Использование Reddit для изучения влияния эры COVID-19 на психическое здоровье.
https://proglib.io/w/5a43db5a
https://proglib.io/w/5a43db5a
Medium
Using Reddit to explore the mental health effects of the COVID-19 era.
And using Tableau to tell a story with data
Декабрьский интенсив по SRE🦎
Формат: онлайн-интенсив (Zoom, записи занятий, git, стенды для практики, техподдержка и помощь спикеров).
На интенсиве разбираем SRE-подход к разработке и эксплуатации высоконагруженного сайта:
✔️будем настраивать и поддерживать сайт из нескольких микросервисов.
✔️сформулируем показатели SLO, SLI, SLA, разработаем архитектуру и инфраструктуру, соберем, протестируем и задеплоим сайт, настроим мониторинг и алертинг.
✔️определим причины ухудшения SLO, разберем устойчивость, error budget, практику тестирования, управление прерываниями и операционной нагрузкой.
✔️проработаем порядок действий в случае аварии.
✔️примем решения по дальнейшему предотвращению инцидентов.
Дата интенсива: 11–13 декабря 2020
Программа и регистрация на сайте - https://slurm.club/3mD04V4
Формат: онлайн-интенсив (Zoom, записи занятий, git, стенды для практики, техподдержка и помощь спикеров).
На интенсиве разбираем SRE-подход к разработке и эксплуатации высоконагруженного сайта:
✔️будем настраивать и поддерживать сайт из нескольких микросервисов.
✔️сформулируем показатели SLO, SLI, SLA, разработаем архитектуру и инфраструктуру, соберем, протестируем и задеплоим сайт, настроим мониторинг и алертинг.
✔️определим причины ухудшения SLO, разберем устойчивость, error budget, практику тестирования, управление прерываниями и операционной нагрузкой.
✔️проработаем порядок действий в случае аварии.
✔️примем решения по дальнейшему предотвращению инцидентов.
Дата интенсива: 11–13 декабря 2020
Программа и регистрация на сайте - https://slurm.club/3mD04V4
📱 Создание приложения Flutter, интегрированного с ИИ
Предлагаем подробно разобрать, как объединить Flutter c технологиями искусственного интеллекта и рассмотреть, к чему приведет эта интеграция.
https://proglib.io/sh/jIrO849s5T
Предлагаем подробно разобрать, как объединить Flutter c технологиями искусственного интеллекта и рассмотреть, к чему приведет эта интеграция.
https://proglib.io/sh/jIrO849s5T
🤖 Анализ тональности текста: прошлое, настоящее и будущее
Статья описывает методы решения одной из самых популярных задач машинного обучения - анализа тональности текста, на примере популярного датасета отзывов зрителей на фильмы IMDb.
https://proglib.io/sh/p25bGKThRD
Статья описывает методы решения одной из самых популярных задач машинного обучения - анализа тональности текста, на примере популярного датасета отзывов зрителей на фильмы IMDb.
https://proglib.io/sh/p25bGKThRD
Воспроизводимые и обновляемые среды Conda: управление зависимостями с помощью conda-lock.
https://proglib.io/w/dd0b93d5
https://proglib.io/w/dd0b93d5
Python⇒Speed
Reproducible and upgradable Conda environments with conda-lock
You want your packaging to be reproducible, and upgrade Conda dependencies without conflicts. Learn how to do it with a third-party tool: conda-lock.
Как научиться правильно разрабатывать и запускать приложения в K8s? Есть несколько путей, но, пожалуй, самый быстрый — это пройти трёхдневный онлайн-интенсив «Kubernetes для разработчиков» от Слёрм.
Чем ещё хорош этот путь?
– Материал курса основан на практическом опыте. Учим тому, что делаем на своих проектах.
– Никаких админских штучек и историй про обслуживание кластера. Только инструментарий и знания, которые требуются разработчикам.
– Никто не уйдёт без результата. Спикеры и техподдержка помогут каждому студенту справиться с заданиями.
Интенсив стартует 3 марта. Сейчас можно записаться по минимальной цене – 20 000 рублей.
Посмотреть программу и подать заявку.
Чем ещё хорош этот путь?
– Материал курса основан на практическом опыте. Учим тому, что делаем на своих проектах.
– Никаких админских штучек и историй про обслуживание кластера. Только инструментарий и знания, которые требуются разработчикам.
– Никто не уйдёт без результата. Спикеры и техподдержка помогут каждому студенту справиться с заданиями.
Интенсив стартует 3 марта. Сейчас можно записаться по минимальной цене – 20 000 рублей.
Посмотреть программу и подать заявку.