Deep Learning for Vision Systems (2020)
Автор: Mohamed Elgendy
Количество страниц: 480

Как компьютер учится понимать то, что видит? Автор данной книги отвечает на этот вопрос, описывая применения глубокого обучения в компьютерном зрении. Эта книга, в которой используется только школьная алгебра, освещает концепции, лежащие в основе визуальной интуиции. Вы поймете, как использовать глубокое обучение для создания систем компьютерного зрения, работающих с изображениями и распознаванием лиц.

Скачать книгу

Автор обсуждения делится впечатлениями от первого года работы на позиции аналитика данных.

https://proglib.io/w/ff0d126b

Data Engineering with Python (2020)
Автор: Paul Crickard
Количество страниц: 356

Инжиниринг данных обеспечивает основы для науки о данных и аналитики и составляет важную часть любого бизнеса. Эта книга поможет вам изучить различные инструменты и методы, которые используются для работы с данными с использованием Python.

Скачать книгу

Создание нейронной сети для управления портфелем акций.

https://proglib.io/w/e3271d7b

Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020)
Автор: Andrew Park
Количество страниц: 303

Python - один из самых популярных языков, применяемый в различных сферах от веб-разработки до анализа данных. Если вы хотите выучить этот язык быстро и далее углубиться в нужные библиотеки и фреймворки, данная книга для вас. Особый упор (3-4 тома) делается на Data Science.

Скачать книгу

🔥 «Люблю» и «ненавижу»: анализ эмоциональной окраски текста с помощью Python

Решаем Data Science-задачу определения эмоциональной окраски текста с помощью Python-библиотеки spaCy и стопки рецензий на фильмы. Сентимент-анализ в действии.

https://proglib.io/sh/UlzRjrHT1V

63 алгоритма машинного обучения - введение.

https://proglib.io/w/3e391799

Датчики, управляемые с помощью машинного обучения, быстро обнаруживают утечки газа.

https://proglib.io/w/42436803

Подкаст о тестировании моделей обработки естественного языка.

https://proglib.io/w/4de3175f

Многие алгоритмы машинного обучения можно резюмировать как преобразование данных в n-мерные векторы и вычисление сходства между точками с помощью некоторой метрики расстояния. В этой статье рассматриваются четыре из этих метрик и способы их вычисления с помощью Python.

https://proglib.io/w/d56f9443

Дата-сайентисты — этот пост к вам!

12 декабря Альфа-Групп запускает online-чемпионат по Data Science: Alfa-Battle 2.0
Задачи придумали team leaders Data Science в Альфа-Банке. Поэтому — будет сложно, но интересно.
Призовой фонд — 1 000 000 рублей!

Ключевые даты:
12 декабря — старт чемпионата.
12 декабря - 20 января — время на решение задач.

Зарегистрироваться: https://link.alfabattle.ru/LXVTd
Дата-сайентисты, за вами — будущее.

Machine Learning in Java (2018)
Автор: AshishSingh Bhatia, Bostjan Kaluza
Количество страниц: 300

Объём данных растёт очень быстро, и способность выбирать полезную информацию от ненужной становится конкурентной чертой крупных организаций. Проекты машинного обучения везде: программы обнаружения спама, поиск изображений по примеру, распознавание речи, составление документа по фотографии и многие другие. Данная книга научит вас использовать инструменты и возможности Java для получения больших объёмов информации и их фильтрации, для классификации, прогнозирования, анализа и кластеризации. Также вы научитесь создавать программы, занимающиеся распознаванием голоса, текста, пользовательской активности и различных аномалий в сети.

Скачать книгу

Правило трех: расчет вероятности событий, которые еще не произошли.

https://proglib.io/w/d4578429

AI and Machine Learning for Coders (2020)
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 390

Если вы хотите перейти из разработки ПО в сферу искусственного интеллекта, данная книга отлично подойдет для старта. Она основана на чрезвычайно успешных курсах по ИИ от Лоуренса Морони и предлагает практическое введение, которое поможет вам обрести уверенность при изучении ключевых тем. Вы поймете, как реализовываются наиболее распространенные сценарии машинного обучения, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и sequence modeling для Интернета, мобильных устройств, облака и встроенных сред выполнения. Большинство книг по машинному обучению начинаются с устрашающего количества продвинутой математики. Это руководство построено на практических уроках, которые позволят вам работать непосредственно с кодом.

Скачать книгу

🥇👨‍🎓📈Хакатоны и соревнования для специалистов по Data Science

Мы собрали для вас все ближайшие мероприятия для карьерного роста и получения новых знаний в сфере Data Science. На фоне пандемии коронавируса многие из них проходят в онлайн-формате.

https://proglib.io/sh/mpui5TZkMG

Нейронная сеть для генерации рецептов хлеба.

https://proglib.io/w/dd5b4c83

В Сбер нужен человек, который умеет из огромного массива данных доставать самую ценную информацию и передавать ее другим специалистам. Или попросту Data Engineer. Если это ты — откликайся прямо сейчас: https://sberbank.ru/v/r/?p=B8Wmr

В твоем резюме хотели бы увидеть опыт работы с СУБД и хранилищами данных, бэкграунд в роли аналитика с функцией выгрузки данных для заказчика, уверенное знание SQL и языков программирования. Преимущество — Hadoop.

Приходи в нашу команду!

В этом руководстве вы узнаете, как реализовать генеративные состязательные сети с помощью Keras и TensorFlow.

https://proglib.io/w/b3df3b0c

Artificial Intelligence in Finance (2020)
Автор: Yves Hilpisch
Количество страниц: 478

Широкое распространение ИИ и машинного обучения сегодня меняет многие отрасли. Как только эти технологии будут объединены с программной доступностью финансовых данных за прошлые периоды и в реальном времени, финансовая отрасль также кардинально изменится. Из этой практической книги вы узнаете, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы обнаруживать статистические недостатки финансовых рынков и использовать их с помощью алгоритмической торговли.

Скачать книгу

Новые фреймворки Facebook выложены в открытый доступ для продвижения исследований в области глубокого обучения

Polygames, PyTorch3D и HiPlot - это новые дополнения к стеку глубокого обучения Facebook с открытым исходным кодом.

https://proglib.io/w/d33e9ab3

Сборник с описаниями 130 проектов по машинному обучению.

https://proglib.io/w/a61dbf2f