Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «Всем привет! Мы рады пригласить вас на День Открытых Дверей Акселератора Data Science от SkillFactory PRO 25 октября (это воскресенье) в 13:00 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib Вы узнаете: - Как уже работающему…»
Погрузитесь в профессию Data Scientist!
Пройдите бесплатный обучающий интенсив по анализу данных, на котором вы познакомитесь с основами программирования на Python, научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код и превращать сырые данные в полезную информацию для бизнеса ☝️
Регистрация по ссылке: 👉 https://clc.am/j7opyg.
💡 Вы поработаете с одним из самых популярных языков программирования и научитесь решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
💬 Вас ждёт общение с математиком-программистом со стажем более 6 лет и ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой, которой сможете задать интересующие вас вопросы!
💲 Авторам трёх лучших проектов выдадут сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Используйте отличный шанс начать карьеру Data Scientist 🎉
Пройдите бесплатный обучающий интенсив по анализу данных, на котором вы познакомитесь с основами программирования на Python, научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код и превращать сырые данные в полезную информацию для бизнеса ☝️
Регистрация по ссылке: 👉 https://clc.am/j7opyg.
💡 Вы поработаете с одним из самых популярных языков программирования и научитесь решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
💬 Вас ждёт общение с математиком-программистом со стажем более 6 лет и ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой, которой сможете задать интересующие вас вопросы!
💲 Авторам трёх лучших проектов выдадут сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Используйте отличный шанс начать карьеру Data Scientist 🎉
Programming PyTorch for Deep Learning (2019)
Автор: Ian Pointer
Количество страниц: 220
Глубокое обучение меняет мир вокруг нас. PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом. Автор книги учит всем аспектам работы с фреймворком, показывая на примерах, как нужно создавать нейросети для работы с текстом, звуком и изображениями.
Скачать книгу
Автор: Ian Pointer
Количество страниц: 220
Глубокое обучение меняет мир вокруг нас. PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом. Автор книги учит всем аспектам работы с фреймворком, показывая на примерах, как нужно создавать нейросети для работы с текстом, звуком и изображениями.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Programming PyTorch for Deep Learning (2019)
Автор: Ian Pointer
Автор: Ian Pointer
Прогноз цен на акции S&P 500 с использованием машинного обучения и глубокого обучения.
https://proglib.io/w/35238225
https://proglib.io/w/35238225
Medium
S&P 500 Stock Price Prediction Using Machine Learning and Deep Learning
Time Series Forecasting methods including Simple Moving Average, Linear Regression, k-Nearest Neighbors, Auto ARIMA, Prophet, Long Short…
GeekBrains открывает факультет обработки естественного языка
Обучение проходит в онлайн-формате 2 раза в неделю в течение 10 месяцев. Студенты факультета смогут с нуля овладеть востребованной профессией NLP-разработчика, ML-инженера или специалиста по Data Science. Программа занятий рассчитана на новичков: в нее входят основы высшей математики (линейная алгебра и матанализ), программирования и машинного обучения. Достаточно подробно изучается теория вероятностей и матстатистика, различные подходы к обработке естественного языка, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Занятия ведут признанные в отрасли эксперты, а решить возникающие в процессе обучения затруднения поможет личный наставник. Успешно окончившие курс студенты получат диплом о профессиональной переподготовке и закрепленную в договоре гарантию трудоустройства.
Подробная информация о новом факультете доступна на нашем сайте: https://proglib.io/w/7822ac2f
Обучение проходит в онлайн-формате 2 раза в неделю в течение 10 месяцев. Студенты факультета смогут с нуля овладеть востребованной профессией NLP-разработчика, ML-инженера или специалиста по Data Science. Программа занятий рассчитана на новичков: в нее входят основы высшей математики (линейная алгебра и матанализ), программирования и машинного обучения. Достаточно подробно изучается теория вероятностей и матстатистика, различные подходы к обработке естественного языка, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Занятия ведут признанные в отрасли эксперты, а решить возникающие в процессе обучения затруднения поможет личный наставник. Успешно окончившие курс студенты получат диплом о профессиональной переподготовке и закрепленную в договоре гарантию трудоустройства.
Подробная информация о новом факультете доступна на нашем сайте: https://proglib.io/w/7822ac2f
GeekBrains открывает факультет Fullstack JavaScript
Подготовительные курсы пройдут в ноябре, а обучение начнется в январе 2021 года. Рассчитанная на 15 месяцев программа позволит студентам освоить профессию разработчика полного цикла. Успешно окончив курс, они смогут запустить собственные проекты: сайты, мобильные приложения и высоконагруженные сервисы. Преподают на факультете ведущие специалисты из GeekBrains и Delivery Club, а затруднения с домашними заданиями поможет решить наставник. Помимо основ HTML, CSS и JavaScript, в учебную программу входят продвинутые темы: современная фронтенд-разработка, бэкенд-разработка, базы данных, сетевые протоколы, многопоточные приложения, взаимодействие в команде и многое другое. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре — опытный HR поможет вам составить резюме.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/abd36e46
Подготовительные курсы пройдут в ноябре, а обучение начнется в январе 2021 года. Рассчитанная на 15 месяцев программа позволит студентам освоить профессию разработчика полного цикла. Успешно окончив курс, они смогут запустить собственные проекты: сайты, мобильные приложения и высоконагруженные сервисы. Преподают на факультете ведущие специалисты из GeekBrains и Delivery Club, а затруднения с домашними заданиями поможет решить наставник. Помимо основ HTML, CSS и JavaScript, в учебную программу входят продвинутые темы: современная фронтенд-разработка, бэкенд-разработка, базы данных, сетевые протоколы, многопоточные приложения, взаимодействие в команде и многое другое. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре — опытный HR поможет вам составить резюме.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/abd36e46
📖 Data Science с нуля: обзор книг и видеокурсов для начинающих
Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимы учебные пособия. Рассказываем о самых важных книгах и видеокурсах для оттачивание мастерства Data Scientist.
https://proglib.io/sh/y3HcIXYVGx
Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимы учебные пособия. Рассказываем о самых важных книгах и видеокурсах для оттачивание мастерства Data Scientist.
https://proglib.io/sh/y3HcIXYVGx
GeekBrains запускает курс «Блокчейн-разработка»
Обучение начнется 2 ноября и продлится 4 месяца. Курс рассчитан на еще не знакомых с темой и уже имеющих некоторый опыт разработчиков. Технологический стек: командная оболочка, TCP/IP, Git и любой язык для backend. Занятия ведут участвующие в блокчейн-проектах преподаватели, а программа на 70% состоит из интерактивных вебинаров. Студенты изучат основы криптографии и распределенного реестра, а затем перейдут к более сложным темам: протоколам консенсуса и анонимизации, смарт-контрактам, закрытым блокчейнам и системам с разрешениями, масштабированию сетей блокчейн и пользовательским аспектам применения технологии. После обучения эксперты криптобиржи Binance проведут для студентов карьерные консультации, а возникающие в процессе затруднения поможет разрешить личный наставник.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/f9a34ab6
Обучение начнется 2 ноября и продлится 4 месяца. Курс рассчитан на еще не знакомых с темой и уже имеющих некоторый опыт разработчиков. Технологический стек: командная оболочка, TCP/IP, Git и любой язык для backend. Занятия ведут участвующие в блокчейн-проектах преподаватели, а программа на 70% состоит из интерактивных вебинаров. Студенты изучат основы криптографии и распределенного реестра, а затем перейдут к более сложным темам: протоколам консенсуса и анонимизации, смарт-контрактам, закрытым блокчейнам и системам с разрешениями, масштабированию сетей блокчейн и пользовательским аспектам применения технологии. После обучения эксперты криптобиржи Binance проведут для студентов карьерные консультации, а возникающие в процессе затруднения поможет разрешить личный наставник.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/f9a34ab6
Hands-On Data Analysis with Pandas (2019)
Автор: Stefanie Molin
Количество страниц: 740
Анализ данных стал необходимым навыком на различных должностях, где знание того, как работать с данными и извлекать полезные сведения, может приносить значительную пользу. Эта книга предназначена для аналитиков данных, новичков в области науки о данных и Python-разработчиков, которые хотят изучить каждый этап анализа данных и научных вычислений с использованием широкого диапазона наборов данных. К концу этой книги вы будете вооружены навыками, необходимыми для использования pandas, чтобы гарантировать точность ваших данных, визуализировать их для эффективного принятия решений и надежно воспроизводить анализ по нескольким наборам данных. Практические знания языка программирования Python будут полезны для комфортного чтения.
Скачать книгу
Автор: Stefanie Molin
Количество страниц: 740
Анализ данных стал необходимым навыком на различных должностях, где знание того, как работать с данными и извлекать полезные сведения, может приносить значительную пользу. Эта книга предназначена для аналитиков данных, новичков в области науки о данных и Python-разработчиков, которые хотят изучить каждый этап анализа данных и научных вычислений с использованием широкого диапазона наборов данных. К концу этой книги вы будете вооружены навыками, необходимыми для использования pandas, чтобы гарантировать точность ваших данных, визуализировать их для эффективного принятия решений и надежно воспроизводить анализ по нескольким наборам данных. Практические знания языка программирования Python будут полезны для комфортного чтения.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Hands-On Data Analysis with Pandas (2019)
Автор: Stefanie Molin
Автор: Stefanie Molin
GeekBrains запускает курс «Data Science в медицине»
За 18 месяцев начинающие специалисты освоят применение методов Data Science в здравоохранении. Опытные преподаватели будут проводить вебинары 2 — 4 раза в неделю, а закончившие курс студенты добавят в портфолио 16 учебных проектов. В программу входят основы высшей математики и программирования, введение в искусственный интеллект, а также продвинутые темы: ОС Linux и инструменты Data Science, сбор и обработка данных, нейронные сети, компьютерное зрение, машинное обучение и обработка естественного языка, а также применение методов AI, ML и Data Science в медицине. HR-менеджер поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/555306c4
За 18 месяцев начинающие специалисты освоят применение методов Data Science в здравоохранении. Опытные преподаватели будут проводить вебинары 2 — 4 раза в неделю, а закончившие курс студенты добавят в портфолио 16 учебных проектов. В программу входят основы высшей математики и программирования, введение в искусственный интеллект, а также продвинутые темы: ОС Linux и инструменты Data Science, сбор и обработка данных, нейронные сети, компьютерное зрение, машинное обучение и обработка естественного языка, а также применение методов AI, ML и Data Science в медицине. HR-менеджер поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/555306c4
Подробное руководство по использованию Google Colab, а также советы, рекомендации и часто задаваемые вопросы.
https://proglib.io/w/c3c21187
https://proglib.io/w/c3c21187
Medium
Google Colab 101 Tutorial with Python — Tips, Tricks, and FAQ
An in-depth tutorial on how to use Google Colab with Python, along with Colab’s tips, tricks, and FAQ
GeekBrains запускает курс «Машинное обучение»
Занятия начнутся в ноябре: за 6 месяцев студенты освоят востребованную профессию и получат практический опыт разработки проектов в сфере ML под руководством практикующих специалистов. Программа рассчитана на разработчиков-новичков и бизнес-аналитиков, но имеющие опыт разработчики также подчерпнут в ней немало полезного. После вводного блока занятий по математике, структурам данных и алгоритмам, будут рассмотрены сложные темы: библиотеки Python для Data Science, методы машинного обучения, нейронные сети, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Студентам доступны карьерные консультации и помощь личного наставника в решении возникших затруднений.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/7b77e126
Занятия начнутся в ноябре: за 6 месяцев студенты освоят востребованную профессию и получат практический опыт разработки проектов в сфере ML под руководством практикующих специалистов. Программа рассчитана на разработчиков-новичков и бизнес-аналитиков, но имеющие опыт разработчики также подчерпнут в ней немало полезного. После вводного блока занятий по математике, структурам данных и алгоритмам, будут рассмотрены сложные темы: библиотеки Python для Data Science, методы машинного обучения, нейронные сети, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Студентам доступны карьерные консультации и помощь личного наставника в решении возникших затруднений.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/7b77e126