🤖 Пять самых интересных проектов машинного и глубокого обучения

В статье приводятся технические описания пяти самых интересных проектов из области машинного обучения и глубокого обучения.

https://proglib.io/sh/hPCJo3klvL

Матричное умножение для программистов.

https://proglib.io/w/abd333bc

Всем привет!

Мы рады пригласить вас на День Открытых Дверей Акселератора Data Science от SkillFactory PRO 25 октября (это воскресенье) в 13:00 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib

Вы узнаете:
- Как уже работающему специалисту Data Science поддерживать свою ценность для своей компании, расти дальше и стать тем самым сотрудником, которого мечтают получить ведущие компании, предлагая самые интересные проекты, сильные команды и лучшие условия;
- Как получить помощь эксперта при работе над новым продвинутым проектом;
- Почему самостоятельный ресерч на продвинутом уровне уже не дает такие же результаты, как при старте карьеры;
- Как научиться управлять командой, расставлять приоритеты, соблюдать баланс между требованиями руководства и видением команды;
- Как работа с ментором позволяет получить нужный результат очень быстро;
- Как из 1000+ уроков Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning составить свою траекторию развития.

Главный идеолог, методист адаптивного курса, Марина Щербакова, подробно расскажет как создать для каждого свою персональную траекторию и сохранить при этом возможность проектной работы, поддержки менторов и общения с взаимоподпиткой в сообществе.

Ведущие эксперты индустрии, Валентин Малых, Senior Research Scientist в Huawei и Эмиль Магеррамов, руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD, раскроют секрет своего успеха в Data Science и поделятся своим мнением по вопросам:

- Как перейти от junior к middle уровню?
- Как перейти от middle уровня к senior?
- Как находить пробелы в своих знаниях и точки роста?
- Почему ментор необходим для продвижения на высоком уровне и как среди моря информации выбрать то, что нужно?
- Тренды и перспективы DS, новые методы.
- Как создать команду DS? Какое техническое оснащение необходимо подготовить? Как расставлять приоритеты? Как соблюдать баланс между требованиями заказчика и команды?

Екатерина Артюгина - Product менеджер проекта, представит уникальную программу развития вашего профессионального бренда, расскажет как корректно и интересно показать миру свою значимость и экспертность и как получить наилучшие предложения.

Прием заявок в первый набор Акселератора: до 1 ноября
Подать заявку 👉 https://skillfactory.ru/dsexperttest?utm_source=dsproglib
Регистрация на ДОД 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib

О нейронных базах данных.

https://proglib.io/w/5c083094

Погрузитесь в профессию Data Scientist!
Пройдите бесплатный обучающий интенсив по анализу данных, на котором вы познакомитесь с основами программирования на Python, научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код и превращать сырые данные в полезную информацию для бизнеса ☝️

Регистрация по ссылке: 👉 https://clc.am/j7opyg.

💡 Вы поработаете с одним из самых популярных языков программирования и научитесь решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.

💬 Вас ждёт общение с математиком-программистом со стажем более 6 лет и ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой, которой сможете задать интересующие вас вопросы!

💲 Авторам трёх лучших проектов выдадут сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Используйте отличный шанс начать карьеру Data Scientist 🎉

Как использовать модели машинного обучения в реальных продуктах.

https://proglib.io/w/b5d0464b

Статья о PandasGUI - анализ датафремов в графическом интерфейсе.

https://proglib.io/w/b26381a8

Programming PyTorch for Deep Learning (2019)
Автор: Ian Pointer
Количество страниц: 220

Глубокое обучение меняет мир вокруг нас. PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом. Автор книги учит всем аспектам работы с фреймворком, показывая на примерах, как нужно создавать нейросети для работы с текстом, звуком и изображениями.

Скачать книгу

Статья об использовании VS Code в Data Science.

https://proglib.io/w/b0a28079

Прогноз цен на акции S&P 500 с использованием машинного обучения и глубокого обучения.

https://proglib.io/w/35238225

4 трюка в pandas, о которых не знает большинство.

https://proglib.io/w/559009a8

GeekBrains открывает факультет обработки естественного языка

Обучение проходит в онлайн-формате 2 раза в неделю в течение 10 месяцев. Студенты факультета смогут с нуля овладеть востребованной профессией NLP-разработчика, ML-инженера или специалиста по Data Science. Программа занятий рассчитана на новичков: в нее входят основы высшей математики (линейная алгебра и матанализ), программирования и машинного обучения. Достаточно подробно изучается теория вероятностей и матстатистика, различные подходы к обработке естественного языка, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Занятия ведут признанные в отрасли эксперты, а решить возникающие в процессе обучения затруднения поможет личный наставник. Успешно окончившие курс студенты получат диплом о профессиональной переподготовке и закрепленную в договоре гарантию трудоустройства.

Подробная информация о новом факультете доступна на нашем сайте: https://proglib.io/w/7822ac2f

Статьи по ИИ, которые стоит прочитать в 2020 году.

https://proglib.io/w/a98c483f

GeekBrains открывает факультет Fullstack JavaScript

Подготовительные курсы пройдут в ноябре, а обучение начнется в январе 2021 года. Рассчитанная на 15 месяцев программа позволит студентам освоить профессию разработчика полного цикла. Успешно окончив курс, они смогут запустить собственные проекты: сайты, мобильные приложения и высоконагруженные сервисы. Преподают на факультете ведущие специалисты из GeekBrains и Delivery Club, а затруднения с домашними заданиями поможет решить наставник. Помимо основ HTML, CSS и JavaScript, в учебную программу входят продвинутые темы: современная фронтенд-разработка, бэкенд-разработка, базы данных, сетевые протоколы, многопоточные приложения, взаимодействие в команде и многое другое. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре — опытный HR поможет вам составить резюме.

Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/abd36e46

📖 Data Science с нуля: обзор книг и видеокурсов для начинающих

Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимы учебные пособия. Рассказываем о самых важных книгах и видеокурсах для оттачивание мастерства Data Scientist.

https://proglib.io/sh/y3HcIXYVGx

GeekBrains запускает курс «Блокчейн-разработка»

Обучение начнется 2 ноября и продлится 4 месяца. Курс рассчитан на еще не знакомых с темой и уже имеющих некоторый опыт разработчиков. Технологический стек: командная оболочка, TCP/IP, Git и любой язык для backend. Занятия ведут участвующие в блокчейн-проектах преподаватели, а программа на 70% состоит из интерактивных вебинаров. Студенты изучат основы криптографии и распределенного реестра, а затем перейдут к более сложным темам: протоколам консенсуса и анонимизации, смарт-контрактам, закрытым блокчейнам и системам с разрешениями, масштабированию сетей блокчейн и пользовательским аспектам применения технологии. После обучения эксперты криптобиржи Binance проведут для студентов карьерные консультации, а возникающие в процессе затруднения поможет разрешить личный наставник.

Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/f9a34ab6

Hands-On Data Analysis with Pandas (2019)
Автор: Stefanie Molin
Количество страниц: 740

Анализ данных стал необходимым навыком на различных должностях, где знание того, как работать с данными и извлекать полезные сведения, может приносить значительную пользу. Эта книга предназначена для аналитиков данных, новичков в области науки о данных и Python-разработчиков, которые хотят изучить каждый этап анализа данных и научных вычислений с использованием широкого диапазона наборов данных. К концу этой книги вы будете вооружены навыками, необходимыми для использования pandas, чтобы гарантировать точность ваших данных, визуализировать их для эффективного принятия решений и надежно воспроизводить анализ по нескольким наборам данных. Практические знания языка программирования Python будут полезны для комфортного чтения.

Скачать книгу

Практически полный перечень нейронных сетей.

GeekBrains запускает курс «Data Science в медицине»

За 18 месяцев начинающие специалисты освоят применение методов Data Science в здравоохранении. Опытные преподаватели будут проводить вебинары 2 — 4 раза в неделю, а закончившие курс студенты добавят в портфолио 16 учебных проектов. В программу входят основы высшей математики и программирования, введение в искусственный интеллект, а также продвинутые темы: ОС Linux и инструменты Data Science, сбор и обработка данных, нейронные сети, компьютерное зрение, машинное обучение и обработка естественного языка, а также применение методов AI, ML и Data Science в медицине. HR-менеджер поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию.

Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/555306c4

Топ-7 курсов по Data Science на Coursera.

https://proglib.io/w/3d0afff4