⚔️ Анализ взаимосвязей в «Игре престолов» с помощью NetworkX, Gephi и Nebula Graph (часть первая)
В этой статье мы получим доступ к графической БД Nebula Graph с помощью NetworkX и визуализируем на Gephi сложные связи персонажей в Игре престолов.
https://proglib.io/sh/EQqLHAVnx6
В этой статье мы получим доступ к графической БД Nebula Graph с помощью NetworkX и визуализируем на Gephi сложные связи персонажей в Игре престолов.
https://proglib.io/sh/EQqLHAVnx6
GeekBrains запускает курс «Python для решения бизнес-задач»
Обучение начнется 23 октября и продлится 2,5 месяца. Курс рассчитан на далеких от программирования слушателей: маркетологов, продакт-менеджеров и предпринимателей. В формате видеоуроков и практических вебинаров они научатся автоматизировать рутинные задачи и процессы. Опытные преподаватели расскажут, как создавать ботов Telegram, собирать, обрабатывать и визуализировать данные о клиентах, а также обрабатывать файлы и проверять правильность заполнения форм. Python позволяет написать программу один раз и запускать ее по потребности — это экономит рабочее время.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/d7c199a8
Обучение начнется 23 октября и продлится 2,5 месяца. Курс рассчитан на далеких от программирования слушателей: маркетологов, продакт-менеджеров и предпринимателей. В формате видеоуроков и практических вебинаров они научатся автоматизировать рутинные задачи и процессы. Опытные преподаватели расскажут, как создавать ботов Telegram, собирать, обрабатывать и визуализировать данные о клиентах, а также обрабатывать файлы и проверять правильность заполнения форм. Python позволяет написать программу один раз и запускать ее по потребности — это экономит рабочее время.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/d7c199a8
📊 Data Science и Big Data: сходства и различия
Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов.
https://proglib.io/sh/NTyXIYJMP0
Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов.
https://proglib.io/sh/NTyXIYJMP0
🎨 Распознавание цветов в браузере с tracking.js за 5 шагов
Использование технологии компьютерного зрения для распознавания цветов на изображениях и в видео с помощью библиотеки tracking.js
https://proglib.io/sh/o6SJU2Turs
Использование технологии компьютерного зрения для распознавания цветов на изображениях и в видео с помощью библиотеки tracking.js
https://proglib.io/sh/o6SJU2Turs
🤖 Пять самых интересных проектов машинного и глубокого обучения
В статье приводятся технические описания пяти самых интересных проектов из области машинного обучения и глубокого обучения.
https://proglib.io/sh/hPCJo3klvL
В статье приводятся технические описания пяти самых интересных проектов из области машинного обучения и глубокого обучения.
https://proglib.io/sh/hPCJo3klvL
Всем привет!
Мы рады пригласить вас на День Открытых Дверей Акселератора Data Science от SkillFactory PRO 25 октября (это воскресенье) в 13:00 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib
Вы узнаете:
- Как уже работающему специалисту Data Science поддерживать свою ценность для своей компании, расти дальше и стать тем самым сотрудником, которого мечтают получить ведущие компании, предлагая самые интересные проекты, сильные команды и лучшие условия;
- Как получить помощь эксперта при работе над новым продвинутым проектом;
- Почему самостоятельный ресерч на продвинутом уровне уже не дает такие же результаты, как при старте карьеры;
- Как научиться управлять командой, расставлять приоритеты, соблюдать баланс между требованиями руководства и видением команды;
- Как работа с ментором позволяет получить нужный результат очень быстро;
- Как из 1000+ уроков Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning составить свою траекторию развития.
Главный идеолог, методист адаптивного курса, Марина Щербакова, подробно расскажет как создать для каждого свою персональную траекторию и сохранить при этом возможность проектной работы, поддержки менторов и общения с взаимоподпиткой в сообществе.
Ведущие эксперты индустрии, Валентин Малых, Senior Research Scientist в Huawei и Эмиль Магеррамов, руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD, раскроют секрет своего успеха в Data Science и поделятся своим мнением по вопросам:
- Как перейти от junior к middle уровню?
- Как перейти от middle уровня к senior?
- Как находить пробелы в своих знаниях и точки роста?
- Почему ментор необходим для продвижения на высоком уровне и как среди моря информации выбрать то, что нужно?
- Тренды и перспективы DS, новые методы.
- Как создать команду DS? Какое техническое оснащение необходимо подготовить? Как расставлять приоритеты? Как соблюдать баланс между требованиями заказчика и команды?
Екатерина Артюгина - Product менеджер проекта, представит уникальную программу развития вашего профессионального бренда, расскажет как корректно и интересно показать миру свою значимость и экспертность и как получить наилучшие предложения.
Прием заявок в первый набор Акселератора: до 1 ноября
Подать заявку 👉 https://skillfactory.ru/dsexperttest?utm_source=dsproglib
Регистрация на ДОД 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib
Мы рады пригласить вас на День Открытых Дверей Акселератора Data Science от SkillFactory PRO 25 октября (это воскресенье) в 13:00 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib
Вы узнаете:
- Как уже работающему специалисту Data Science поддерживать свою ценность для своей компании, расти дальше и стать тем самым сотрудником, которого мечтают получить ведущие компании, предлагая самые интересные проекты, сильные команды и лучшие условия;
- Как получить помощь эксперта при работе над новым продвинутым проектом;
- Почему самостоятельный ресерч на продвинутом уровне уже не дает такие же результаты, как при старте карьеры;
- Как научиться управлять командой, расставлять приоритеты, соблюдать баланс между требованиями руководства и видением команды;
- Как работа с ментором позволяет получить нужный результат очень быстро;
- Как из 1000+ уроков Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning составить свою траекторию развития.
Главный идеолог, методист адаптивного курса, Марина Щербакова, подробно расскажет как создать для каждого свою персональную траекторию и сохранить при этом возможность проектной работы, поддержки менторов и общения с взаимоподпиткой в сообществе.
Ведущие эксперты индустрии, Валентин Малых, Senior Research Scientist в Huawei и Эмиль Магеррамов, руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD, раскроют секрет своего успеха в Data Science и поделятся своим мнением по вопросам:
- Как перейти от junior к middle уровню?
- Как перейти от middle уровня к senior?
- Как находить пробелы в своих знаниях и точки роста?
- Почему ментор необходим для продвижения на высоком уровне и как среди моря информации выбрать то, что нужно?
- Тренды и перспективы DS, новые методы.
- Как создать команду DS? Какое техническое оснащение необходимо подготовить? Как расставлять приоритеты? Как соблюдать баланс между требованиями заказчика и команды?
Екатерина Артюгина - Product менеджер проекта, представит уникальную программу развития вашего профессионального бренда, расскажет как корректно и интересно показать миру свою значимость и экспертность и как получить наилучшие предложения.
Прием заявок в первый набор Акселератора: до 1 ноября
Подать заявку 👉 https://skillfactory.ru/dsexperttest?utm_source=dsproglib
Регистрация на ДОД 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib
skillfactoryschool.timepad.ru
Как развиваться специалистам продвинутого уровня? День открытых дверей DS Акселератора / События на TimePad.ru
👍2
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «Всем привет! Мы рады пригласить вас на День Открытых Дверей Акселератора Data Science от SkillFactory PRO 25 октября (это воскресенье) в 13:00 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=dsproglib Вы узнаете: - Как уже работающему…»
Погрузитесь в профессию Data Scientist!
Пройдите бесплатный обучающий интенсив по анализу данных, на котором вы познакомитесь с основами программирования на Python, научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код и превращать сырые данные в полезную информацию для бизнеса ☝️
Регистрация по ссылке: 👉 https://clc.am/j7opyg.
💡 Вы поработаете с одним из самых популярных языков программирования и научитесь решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
💬 Вас ждёт общение с математиком-программистом со стажем более 6 лет и ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой, которой сможете задать интересующие вас вопросы!
💲 Авторам трёх лучших проектов выдадут сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Используйте отличный шанс начать карьеру Data Scientist 🎉
Пройдите бесплатный обучающий интенсив по анализу данных, на котором вы познакомитесь с основами программирования на Python, научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код и превращать сырые данные в полезную информацию для бизнеса ☝️
Регистрация по ссылке: 👉 https://clc.am/j7opyg.
💡 Вы поработаете с одним из самых популярных языков программирования и научитесь решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
💬 Вас ждёт общение с математиком-программистом со стажем более 6 лет и ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой, которой сможете задать интересующие вас вопросы!
💲 Авторам трёх лучших проектов выдадут сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Используйте отличный шанс начать карьеру Data Scientist 🎉
Programming PyTorch for Deep Learning (2019)
Автор: Ian Pointer
Количество страниц: 220
Глубокое обучение меняет мир вокруг нас. PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом. Автор книги учит всем аспектам работы с фреймворком, показывая на примерах, как нужно создавать нейросети для работы с текстом, звуком и изображениями.
Скачать книгу
Автор: Ian Pointer
Количество страниц: 220
Глубокое обучение меняет мир вокруг нас. PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом. Автор книги учит всем аспектам работы с фреймворком, показывая на примерах, как нужно создавать нейросети для работы с текстом, звуком и изображениями.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Programming PyTorch for Deep Learning (2019)
Автор: Ian Pointer
Автор: Ian Pointer
Прогноз цен на акции S&P 500 с использованием машинного обучения и глубокого обучения.
https://proglib.io/w/35238225
https://proglib.io/w/35238225
Medium
S&P 500 Stock Price Prediction Using Machine Learning and Deep Learning
Time Series Forecasting methods including Simple Moving Average, Linear Regression, k-Nearest Neighbors, Auto ARIMA, Prophet, Long Short…
GeekBrains открывает факультет обработки естественного языка
Обучение проходит в онлайн-формате 2 раза в неделю в течение 10 месяцев. Студенты факультета смогут с нуля овладеть востребованной профессией NLP-разработчика, ML-инженера или специалиста по Data Science. Программа занятий рассчитана на новичков: в нее входят основы высшей математики (линейная алгебра и матанализ), программирования и машинного обучения. Достаточно подробно изучается теория вероятностей и матстатистика, различные подходы к обработке естественного языка, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Занятия ведут признанные в отрасли эксперты, а решить возникающие в процессе обучения затруднения поможет личный наставник. Успешно окончившие курс студенты получат диплом о профессиональной переподготовке и закрепленную в договоре гарантию трудоустройства.
Подробная информация о новом факультете доступна на нашем сайте: https://proglib.io/w/7822ac2f
Обучение проходит в онлайн-формате 2 раза в неделю в течение 10 месяцев. Студенты факультета смогут с нуля овладеть востребованной профессией NLP-разработчика, ML-инженера или специалиста по Data Science. Программа занятий рассчитана на новичков: в нее входят основы высшей математики (линейная алгебра и матанализ), программирования и машинного обучения. Достаточно подробно изучается теория вероятностей и матстатистика, различные подходы к обработке естественного языка, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Занятия ведут признанные в отрасли эксперты, а решить возникающие в процессе обучения затруднения поможет личный наставник. Успешно окончившие курс студенты получат диплом о профессиональной переподготовке и закрепленную в договоре гарантию трудоустройства.
Подробная информация о новом факультете доступна на нашем сайте: https://proglib.io/w/7822ac2f