🤔 Ищешь первую работу или стажировку? В этом тебе поможет бот Энди! У него всегда есть инфа об адекватных вакансиях и стажировках, где тебя не будут эксплуатировать за печеньки.
Сейчас Энди проводит онлайн-ярмарку вакансий trANDY career 2.0, которая будет длиться до 18 октября! Эта неделя посвящена IT-индустрии и соответствующим вакансиям 🔥
Тебя ждут встречи с представителями IT-отделов крупных компаний, новые конкурсы, топовые IT-вакансии и многое другое. Так что следи за новостями чтобы не пропустить анонсы и мероприятия! 🤩
И да, все вакансии уже есть в чат-боте! Переходи по ссылке, заходи в диалог с сообществом, жми на кнопку Участвовать в trANDY career и выбирай, куда отправить свое резюме (можно сразу на все!) 😉
👉🏻 https://vk.com/andy_for_you
Сейчас Энди проводит онлайн-ярмарку вакансий trANDY career 2.0, которая будет длиться до 18 октября! Эта неделя посвящена IT-индустрии и соответствующим вакансиям 🔥
Тебя ждут встречи с представителями IT-отделов крупных компаний, новые конкурсы, топовые IT-вакансии и многое другое. Так что следи за новостями чтобы не пропустить анонсы и мероприятия! 🤩
И да, все вакансии уже есть в чат-боте! Переходи по ссылке, заходи в диалог с сообществом, жми на кнопку Участвовать в trANDY career и выбирай, куда отправить свое резюме (можно сразу на все!) 😉
👉🏻 https://vk.com/andy_for_you
Реализация рекуррентной нейронной сети с использованием Numpy
Подробное руководство о том, как реализовать рекуррентные нейронные сети с помощью Numpy.
https://proglib.io/w/8739aee3
Подробное руководство о том, как реализовать рекуррентные нейронные сети с помощью Numpy.
https://proglib.io/w/8739aee3
Medium
Implementing Recurrent Neural Network using Numpy
A comprehensive tutorial on how recurrent neural network can be implemented using Numpy.
Конференция по Data Engineering #SmartData 2020 уже 9–12 декабря, Online.
4 дня дата-инженеры со всего мира будут рассказывать о СУБД, архитектуре DWH, работе с потоками, оркестрации, MLOps, технологиях построения EML. Только свежая информация и решения, которые можно применять в работе.
Вы либо уже работаете с данными, либо рано или поздно начнете, поэтому точно найдете на конференции полезное для себя.
Подробности и билеты со скидкой по промокоду proglib2020JRGpc : https://bit.ly/2GI9qjg
4 дня дата-инженеры со всего мира будут рассказывать о СУБД, архитектуре DWH, работе с потоками, оркестрации, MLOps, технологиях построения EML. Только свежая информация и решения, которые можно применять в работе.
Вы либо уже работаете с данными, либо рано или поздно начнете, поэтому точно найдете на конференции полезное для себя.
Подробности и билеты со скидкой по промокоду proglib2020JRGpc : https://bit.ly/2GI9qjg
SmartData 2024. Конференция по инженерии данных
SmartData 2024 — конференция по инженерии данных. Технические доклады о хранилищах данных, стриминге, data governance, архитектуре DWH и другом, применимые в работе дата-инженера.
🛠 8 лучших инструментов для BigData в 2020 году
Необработанные данные не имеют никакой ценности. Для преобразования и анализа BigData необходимы инструменты, придающие объему информации полезную структуру.
https://proglib.io/sh/gDMq9jJ5wr
Необработанные данные не имеют никакой ценности. Для преобразования и анализа BigData необходимы инструменты, придающие объему информации полезную структуру.
https://proglib.io/sh/gDMq9jJ5wr
Стать ближе к сфере кибербезопасности и получить первые знания и навыки вы сможете уже 20 октября на интенсиве «Старт в кибербезопасности: Level 0».
За 4 дня практических занятий с экспертом вы научитесь:
— Устанавливать и настраивать Linux-системы на виртуальные машины
— Устанавливать и настраивать сеть на Linux-системах
— Детально понимать взаимодействие между виртуальной и физической машиной
— Осуществлять ряд сетевых и связанных с уязвимостью ОС атак, и разрабатывать защиту от них
— Анализировать безопасность ОС
Что это вам даст?
— Получите необходимые знания о профессии, чтобы оценить свои силы и перспективы
— Детально разберетесь с чего начинается эффективная система информационной безопасности.
— Поймете принципы осуществления кибератак и получите реальный опыт
— Подготовитесь к поступлению на профессиональную программу «Специалист по информационной безопасности»
Эксперт интенсива — Ильдар Садыков, действующий руководитель отдела ИБ Федерального бюро МСЭ Министерство труда и социальной защиты РФ. Управляет 2 000 системами в 85 регионах РФ.
Примите участие в интенсиве и обеспечьте себе уверенный старт на пути к востребованной профессии!
Записаться на интенсив: https://is.gd/wYORYn
За 4 дня практических занятий с экспертом вы научитесь:
— Устанавливать и настраивать Linux-системы на виртуальные машины
— Устанавливать и настраивать сеть на Linux-системах
— Детально понимать взаимодействие между виртуальной и физической машиной
— Осуществлять ряд сетевых и связанных с уязвимостью ОС атак, и разрабатывать защиту от них
— Анализировать безопасность ОС
Что это вам даст?
— Получите необходимые знания о профессии, чтобы оценить свои силы и перспективы
— Детально разберетесь с чего начинается эффективная система информационной безопасности.
— Поймете принципы осуществления кибератак и получите реальный опыт
— Подготовитесь к поступлению на профессиональную программу «Специалист по информационной безопасности»
Эксперт интенсива — Ильдар Садыков, действующий руководитель отдела ИБ Федерального бюро МСЭ Министерство труда и социальной защиты РФ. Управляет 2 000 системами в 85 регионах РФ.
Примите участие в интенсиве и обеспечьте себе уверенный старт на пути к востребованной профессии!
Записаться на интенсив: https://is.gd/wYORYn
Ограниченная машина Больцмана (restricted Boltzmann machine) — вид генеративной стохастической нейронной сети, которая определяет распределение вероятности на входных образцах данных. Особенностью ограниченных машин Больцмана является возможность проходить обучение без учителя, но в определённых приложениях ограниченные машины Больцмана обучаются с учителем. Скрытый слой машины представляет собой глубокие признаки в данных, которые выявляются в процессе обучения. Ограниченные машины Больцмана имеют широкий спектр применений — это задачи снижения размерности данных, задачи классификации, коллаборативная фильтрация, выделение признаков и тематическое моделирование.
Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning (2020)
Автор: Paolo Perrotta
Количество страниц: 475
Вы решили заняться машинным обучением - потому что вы ищете работу, начинаете новый проект или просто думаете, что беспилотные автомобили - это круто. Но с чего начать? Даже разработчика программного обеспечения легко запугать непонятными математическими формулами. Хорошая новость состоит в том, что это не должно быть так сложно. Осваивайте машинное обучение, создавая код по одной строке за раз, от простых обучающих программ до настоящей системы глубокого обучения. Решайте сложные задачи, разбивая их на части, чтобы их было легче понять, и повышайте свой уровень, занимаясь практикой. Примеры в этой книге написаны на Python, но не волнуйтесь, если вы не знаете этот язык: вы очень быстро освоите ту его часть, которая вам нужна.
Скачать книгу
Автор: Paolo Perrotta
Количество страниц: 475
Вы решили заняться машинным обучением - потому что вы ищете работу, начинаете новый проект или просто думаете, что беспилотные автомобили - это круто. Но с чего начать? Даже разработчика программного обеспечения легко запугать непонятными математическими формулами. Хорошая новость состоит в том, что это не должно быть так сложно. Осваивайте машинное обучение, создавая код по одной строке за раз, от простых обучающих программ до настоящей системы глубокого обучения. Решайте сложные задачи, разбивая их на части, чтобы их было легче понять, и повышайте свой уровень, занимаясь практикой. Примеры в этой книге написаны на Python, но не волнуйтесь, если вы не знаете этот язык: вы очень быстро освоите ту его часть, которая вам нужна.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning (2020)
Автор: Paolo Perrotta
Автор: Paolo Perrotta
👨🏼💻 Хакатоны, конференции и митапы по Big Data, которые помогут карьере
Мы собрали для вас все ближайшие мероприятия для карьерного роста и получения новых знаний в сфере Big Data. На фоне пандемии коронавируса многие из них проходят в онлайн-формате.
https://proglib.io/sh/S7E1UxKBwt
Мы собрали для вас все ближайшие мероприятия для карьерного роста и получения новых знаний в сфере Big Data. На фоне пандемии коронавируса многие из них проходят в онлайн-формате.
https://proglib.io/sh/S7E1UxKBwt
⚔️ Анализ взаимосвязей в «Игре престолов» с помощью NetworkX, Gephi и Nebula Graph (часть первая)
В этой статье мы получим доступ к графической БД Nebula Graph с помощью NetworkX и визуализируем на Gephi сложные связи персонажей в Игре престолов.
https://proglib.io/sh/EQqLHAVnx6
В этой статье мы получим доступ к графической БД Nebula Graph с помощью NetworkX и визуализируем на Gephi сложные связи персонажей в Игре престолов.
https://proglib.io/sh/EQqLHAVnx6
GeekBrains запускает курс «Python для решения бизнес-задач»
Обучение начнется 23 октября и продлится 2,5 месяца. Курс рассчитан на далеких от программирования слушателей: маркетологов, продакт-менеджеров и предпринимателей. В формате видеоуроков и практических вебинаров они научатся автоматизировать рутинные задачи и процессы. Опытные преподаватели расскажут, как создавать ботов Telegram, собирать, обрабатывать и визуализировать данные о клиентах, а также обрабатывать файлы и проверять правильность заполнения форм. Python позволяет написать программу один раз и запускать ее по потребности — это экономит рабочее время.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/d7c199a8
Обучение начнется 23 октября и продлится 2,5 месяца. Курс рассчитан на далеких от программирования слушателей: маркетологов, продакт-менеджеров и предпринимателей. В формате видеоуроков и практических вебинаров они научатся автоматизировать рутинные задачи и процессы. Опытные преподаватели расскажут, как создавать ботов Telegram, собирать, обрабатывать и визуализировать данные о клиентах, а также обрабатывать файлы и проверять правильность заполнения форм. Python позволяет написать программу один раз и запускать ее по потребности — это экономит рабочее время.
Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/d7c199a8
📊 Data Science и Big Data: сходства и различия
Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов.
https://proglib.io/sh/NTyXIYJMP0
Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов.
https://proglib.io/sh/NTyXIYJMP0