🥇 Осваиваем Python и машинное обучение с помощью Kaggle

Kaggle – это среда ML и сообщество специалистов по Data Science, предлагающее соревнования, датасеты, облачные инструменты и доступ к базе знаний.

https://proglib.io/sh/Hl2MyezX1N

Могут ли виртуальные помощники получить реальный интеллект?

Небольшая новозеландская лаборатория пытается создать «цифровых людей», которые могут учиться, чувствовать и даже помнить нас.

https://proglib.io/w/8c30003a

Выводы и примечательные статьи с RecSys (Recommender Systems Conference) 2020.

https://proglib.io/w/bbe648fc

GeekBrains проводит набор на курсы руководителей команды разработки

Программа обучения онлайн-университета GeekBrains рассчитана на middle- и senior-разработчиков. В течение 6 месяцев слушатели освоят технологии автоматизации разработки, а также методы управления командами, проектами и высоконагруженными системами. Курс разбит на четверти, каждая из которых посвящена одной из ключевых для будущего руководителя компетенций. Практикующие тимлиды с опытом в крупных проектах будут проводить занятия в формате видеолекций с выполнением заданий и разбором персональных кейсов.

Получить дополнительную информацию и записаться можно на сайте: https://proglib.io/w/43ef4477

Hands-On Machine Learning with C++ (2020)
Автор: Kirill Kolodiazhnyi
Количество страниц: 530

C++ может заставить ваши модели машинного обучения работать быстрее и эффективнее. Это удобное руководство поможет вам изучить основы машинного обучения и покажет, как использовать библиотеки C++ для получения максимальной отдачи от ваших данных. Автор упрощает эту сложную тему, демонстрируя понятные примеры кода, реализующие обучение с подкреплением и без учителя.

Скачать книгу

DevOps-инженер объединяет в себе несколько профессий: системного администратора, разработчика, тестировщика и менеджера. Он устанавливает связь между всеми этапами работы над продуктом. Такие специалисты сейчас востребованы во многих IT-компаниях.

Узнайте больше о DevOps здесь, на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.am/NPhg7A

⚙️ Познакомим с методологией DevOps.
⚙️ На примере игры «‎Тетрис» разберём все операции, необходимые для запуска приложения в облаке.
⚙️ Проведём ревью работ и наградим победителей.

🎁 Всех, кто дойдёт до конца, ждёт подарок — электронная книга Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!

Машины учатся ездить с помощью нейронной сети.

https://proglib.io/w/30e0ba62

👨‍🎓📊 7 мифов о профессии Data Scientist

Вокруг науки о данных возникло множество разнообразных заблуждений, мешающих освоить эту замечательную дисциплину. Развенчиваем наиболее распространенные мифы о профессии Data Scientist.

https://proglib.io/sh/sH7UzuRnPb

👨‍🎓Пишем нейросеть на Python с нуля

Нейронные сети не так уж сложно реализовать, если знать, как моделируется каждый нейрон, что такое функция потери и алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation). Статья также демонстрирует обучение нейронной сети.

https://proglib.io/sh/EIn9A3pFPd

Портфолио Data Science - с чего начать?

https://proglib.io/w/bdfa0a4e

📌 Первое занятие нашего курса по математике для Data Science доступно на YouTube

На вебинаре вы узнаете, как решать задачи по комбинаторике. Вы изучите основные формулы комбинаторики, правило суммы и правило произведения. Мы разберем, что такое выбор без возвращения, с возвращением, с учетом порядка, без учета порядка. Параллельно порешаем несколько задач на понимание теории.

https://www.youtube.com/watch?v=GxQGbhjVWWM

Присоединяйтесь к полному курсу по ссылке (набор до 10 октября): https://courses.proglib.io/?utm_source=dsproglib&utm_medium=webinar1&utm_campaign=had

Может ли нейронная сеть обучать другие сети?

https://proglib.io/w/5eb544ef

Туториал по запуску машинного обучения на Arduino.

https://proglib.io/w/c8a18ea8

Среда обучения с подкреплением, в которой агенты учатся играть в футбол.

https://proglib.io/w/157f38e2

Imaginaire - это библиотека pytorch, которая содержит оптимизированную реализацию нескольких методов синтеза изображений и видео, разработанных в NVIDIA.

https://proglib.io/w/b59973e0

5 самых интересных проектов машинного обучения и глубокого обучения.

https://proglib.io/w/ae3866c7

Прояви себя в цифре! Участвуй в региональных Онлайн-Хакатонах Цифрового Прорыва!

Тебя ждет насыщенная серия конкурсов с актуальным кейсами от бизнеса и государства, а призовой фонд каждого хакатона до 3 млн. руб.!

Выбирай удобные даты, понравившийся кейс, собирай команду и покажи, на что ты способен:

16.10 - 18.10 - Центральный Хаб: https://leadersofdigital.ru/event/63007

24.10 - 26.10 - Северо-Кавказский Хаб: https://leadersofdigital.ru/event/63006

31.10 - 02.11 - Уральский Хаб: https://leadersofdigital.ru/event/63009

14.11 - 16.11 - Северо-Западный Хаб: https://leadersofdigital.ru/event/63011

Стань частью цифрового будущего России!

Hands-On Artificial Intelligence for IoT (2019)
Автор: Amita Kapoor
Количество страниц: 308

Сфера искусственного интеллекта быстро развивается, чему способствуют достижения в области глубокого обучения. С увеличением инвестиций в умные города, умное здравоохранение и промышленный Интернет вещей (IoT) коммерциализация IoT скоро достигнет пика, когда потребуется масштабная обработка огромных объемов данных, генерируемых устройствами IoT. Данная книга рассказывает о применении нейросетей в работе с устройствами Интернета вещей.

Скачать книгу

​Можно ли за два месяца разобраться в Data Science?

Нет.

Но познакомиться с этой областью и понять, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning — вполне реально.

Ребята из ProductStar собрали мини-курс, который всего за 60 дней поможет вам:

— Выучить синтаксис Python,
— Узнать ключевые инструменты Machine Learning и научиться их применять,
— Изучить типы и задачи рекомендательных систем,
— Попрактиковаться в работе с Hadoop и разобрать подход MapReduce.

Спикеры курса:

— Николай Пекальн, Директор по аналитике, Vezet group,
— Ришат Исхатов, Head of BA, СберМаркет.

Обучение состоит из 11 лекций и 11 домашек с проверкой от практиков рынка.

По ходу курса ребята помогают лучшим студентам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям.

Для первых 20 студентов действует скидка в 20% — курс можно приобрести всего за 24500 рублей

Подробная программа курса и регистрация по ссылке 👉 https://bit.ly/33Gi8Ho

Курс глубокого обучения Яна Лекуна в Center for Data Science
теперь полностью онлайн и доступен для всех.

https://proglib.io/w/24b87fb6

Deep Learning with JavaScript (2020)
Авторы: Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen
Количество страниц: 560

Глубокое обучение изменило области компьютерного зрения, обработки изображений и приложений естественного языка. Теперь благодаря TensorFlow.js JavaScript-разработчики могут создавать приложения с глубоким обучением, не полагаясь на Python или R. Данная книга показывает программистам, как они могут работать с Deep Learning прямо в браузере. Она написана авторами библиотеки TensorFlow, которые предоставили качественные примеры использования и подробные инструкции для приложений глубокого обучения на JavaScript в вашем браузере или на Node.

Скачать книгу