Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K subscribers
2.41K photos
121 videos
64 files
4.86K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
#вакансия #Минск
Вакансия: Python Data Engineer в Tripledot Studios

Студия основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.

Мы - дружная команда профессионалов, в которой каждый наш коллега имеет возможность влиять на развитие команды, компании и продуктов. Мы ценим профессионализм, долгосрочные отношения, проявление инициативы, а также желание приобретать и делиться с коллегами новыми знаниями.

На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:

Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
Разработка и поддержка платформы для machine learning;
Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.

Контакты: @Sir_Alejandro

➡️ Подробности - https://join.onthespotdev.com/tds-python-data-engineer
🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist

40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.

https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
Data-Driven Science and Engineering (2019)
Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Количество страниц: 492

Появление больших объемов новых данных меняет индустрии. В данной книге объединены машинное обучение, инженерная математика и математическая физика для интеграции моделирования и управления динамическими системами с современными методами науки о данных. Автор рассказывает о применениях Data Science в разных доменах от финансов до физики. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов.

Скачать книгу
Хочешь быть дата сайентистом?
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.

https://courses.proglib.io/
TensorFlow Recommenders - пакет с открытым исходным кодом, который упрощает создание, оценку и обслуживание рекомендательных моделей.

https://proglib.io/w/35405ad8
Освой профессию будущего! Стань участником онлайн-интенсива, на котором ты сможешь примерить на себя роль Data Scientist.
Ссылка для бесплатной регистрации: 👉 https://clc.am/yg8Fsg

Ты научишься:
⚡️ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов.

Ведёт интенсив Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка, математик-программист, а также она занимается построением моделей классификаций текстов.

🎉 Всех участников ждут подарки от издательства «МИФ», а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!
Если компания — корабль в море данных, Data Scientist — вперёдсмотрящий.

Найдите проблемы, о которых клиенты пишут друг другу в сообщениях; узнайте, как пойдут дела у вашей компании завтра; научитесь выявлять фрод в заказах. То, что раньше было доступно только оракулам и гадалкам, сегодня может научиться делать любой, освоив профессию Data Scientist в Нетологии.

На курсе вы научитесь:
-Работать SQL
-Использовать Python и библиотеки
-Проверять данные и определять проблемы
-Строить модели машинного обучения
-Применять математику
-Лидировать DS-проект

Регистрируйтесь https://netolo.gy/fSf и получите дополнительную скидку 10% по промокоду DATA10 на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 28 сентября и суммируется с акцией на сайте.
Репозиторий проекта, реализующего сверточную нейронную сеть для автопилота в Need For Speed Most Wanted.

https://proglib.io/w/23698e6d
Data Scientist-ы больше не нужны?

Может ли программа заменить специалиста? Рассказываем о существующих сервисах автоматизации машинного обучения.

https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits (2020)
Автор: Tarek Amr
Количество страниц: 384

Машинное обучение применяется повсюду, от бизнеса до исследований, а scikit-learn - это универсальная библиотека, популярная среди практиков машинного обучения. Эта книга послужит практическим руководством для всех, кто хочет создавать практические решения с машинным обучением с помощью scikit-learn и Python.

Скачать книгу