🍃 В сентябре многие родители задумываются о будущем детей: хочется увлечь ребёнка тем, что пригодится в жизни. Таким ответственным родителям мы рекомендуем модульные курсы GeekSchool, где ученики тренируют логику, развивают творческое мышление, навыки решения практических задач и привычку работать на результат. Такой опыт пригодится в любой отрасли и на любой должности.
👩🏫 Занятия – это живые вебинары с преподавателями, в любой момент можно задать вопрос и получить ответ. После урока – практическое задание, преподаватель проверяет результат и даёт обратную связь. В конце каждого курса ученики создают финальный проект: например, готовый сайт или компьютерную игру.
За один учебный год можно освоить три направления и решить, что нравится больше. Все подробности здесь: https://proglib.io/w/0f7249d8
👩🏫 Занятия – это живые вебинары с преподавателями, в любой момент можно задать вопрос и получить ответ. После урока – практическое задание, преподаватель проверяет результат и даёт обратную связь. В конце каждого курса ученики создают финальный проект: например, готовый сайт или компьютерную игру.
За один учебный год можно освоить три направления и решить, что нравится больше. Все подробности здесь: https://proglib.io/w/0f7249d8
🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования
Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
#вакансия #Минск
Вакансия: Python Data Engineer в Tripledot Studios
Студия основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Мы - дружная команда профессионалов, в которой каждый наш коллега имеет возможность влиять на развитие команды, компании и продуктов. Мы ценим профессионализм, долгосрочные отношения, проявление инициативы, а также желание приобретать и делиться с коллегами новыми знаниями.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
Разработка и поддержка платформы для machine learning;
Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Контакты: @Sir_Alejandro
➡️ Подробности - https://join.onthespotdev.com/tds-python-data-engineer
Вакансия: Python Data Engineer в Tripledot Studios
Студия основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Мы - дружная команда профессионалов, в которой каждый наш коллега имеет возможность влиять на развитие команды, компании и продуктов. Мы ценим профессионализм, долгосрочные отношения, проявление инициативы, а также желание приобретать и делиться с коллегами новыми знаниями.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
Разработка и поддержка платформы для machine learning;
Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Контакты: @Sir_Alejandro
➡️ Подробности - https://join.onthespotdev.com/tds-python-data-engineer
🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
Data-Driven Science and Engineering (2019)
Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Количество страниц: 492
Появление больших объемов новых данных меняет индустрии. В данной книге объединены машинное обучение, инженерная математика и математическая физика для интеграции моделирования и управления динамическими системами с современными методами науки о данных. Автор рассказывает о применениях Data Science в разных доменах от финансов до физики. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов.
Скачать книгу
Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Количество страниц: 492
Появление больших объемов новых данных меняет индустрии. В данной книге объединены машинное обучение, инженерная математика и математическая физика для интеграции моделирования и управления динамическими системами с современными методами науки о данных. Автор рассказывает о применениях Data Science в разных доменах от финансов до физики. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data-Driven Science and Engineering (2019)
Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Авторы: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Хочешь быть дата сайентистом?
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
TensorFlow Recommenders - пакет с открытым исходным кодом, который упрощает создание, оценку и обслуживание рекомендательных моделей.
https://proglib.io/w/35405ad8
https://proglib.io/w/35405ad8
blog.tensorflow.org
Introducing TensorFlow Recommenders
Introducing TensorFlow Recommenders, a library for building flexible and powerful recommender models.
Освой профессию будущего! Стань участником онлайн-интенсива, на котором ты сможешь примерить на себя роль Data Scientist.
Ссылка для бесплатной регистрации: 👉 https://clc.am/yg8Fsg
Ты научишься:
⚡️ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов.
Ведёт интенсив Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка, математик-программист, а также она занимается построением моделей классификаций текстов.
🎉 Всех участников ждут подарки от издательства «МИФ», а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!
Ссылка для бесплатной регистрации: 👉 https://clc.am/yg8Fsg
Ты научишься:
⚡️ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов.
Ведёт интенсив Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка, математик-программист, а также она занимается построением моделей классификаций текстов.
🎉 Всех участников ждут подарки от издательства «МИФ», а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!
Шпаргалка-чеклист, подходящий почти каждому проекту с машинным обучением.
https://proglib.io/w/fe87c858
https://proglib.io/w/fe87c858
Medium
Task Cheatsheet for Almost Every Machine Learning Project
A checklist of tasks for building End-to-End ML projects
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
https://proglib.io/w/fa2f98d1
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
https://proglib.io/w/fa2f98d1
YouTube
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Ссылка на курс: https://courses.proglib.io/?utm_source=youtube&utm_medium=webinar0&utm_campaign=had
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Ссылка на курс: https://courses.proglib.io/?utm_source=youtube&utm_medium=webinar0&utm_campaign=had