Мы снова проводим конкурс в VK на лучший мем для статьи с нашего сайта proglib.io. Правила остаются теми же:

1. Вы берете любую статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем

Количество мемов, которые может предложить один человек, не ограничено.
Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Поехали: https://vk.com/proglib

Срок окончания конкурса — 2 октября 2020 года.

A Complete Solution Guide to Principles of Mathematical Analysis (2018)
Автор: Kit-Wing Yu
Количество страниц: 394

Книга представляет собой задачник по матанализу, где к каждому из 285 упражнений есть есть подробное развернутое решение. Также всего в книге 55 иллюстраций и 3 таблицы для объяснения нескольких теорем и решений. Предоставлены доказательства даже для каждой леммы, так как некоторые задачи требуют дополнительных математических знаний.

Скачать книгу

Не теряются ли категориальные переменные в ваших случайных лесах?

https://proglib.io/w/433916c8

🎞 Параллельная обработка видео с помощью OpenCV

Задача: взять видео, выполнить распознавание лица, записать видеофайл с рамкой вокруг лица обратно на диск. А чтобы сделать это быстрее, запустим процесс в нескольких потоках.

https://proglib.io/sh/vmnAM0j7Bd

The AI Ladder: Accelerate Your Journey to AI (2020)
Авторы: Rob Thomas, Paul Zikopoulos
Количество страниц: 226

Внедрение AI в различные деловые процессы подразумевает ряд сложностей, которых не удастся избежать никому. При помощи этой книги вы можете узнать, как и где можно грамотно применять искусственный интеллект в бизнесе и как извлечь из этой технологии наибольшую пользу. Книга наполнена примерами из реальной жизни.

Скачать книгу

Руководство по настройке производительности PyTorch (видео).

https://proglib.io/w/aab50981

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook (2020)
Автор: Marc Wintjen
Количество страниц: 322

Анализ данных - это процесс очистки и моделирования ваших данных для обнаружения полезной информации. После знакомства с основами анализа данных с помощью Jupyter Notebook и Python данная книга познакомит вас с основами данных. В этом руководстве, содержащем практические примеры, вы узнаете, как очищать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, чтобы получить полезную информацию, и вы узнаете, как отвечать на вопросы с использованием данных с помощью простых шагов.

Скачать книгу

Начало работы с машинным обучением

Все ресурсы, упомянутые в этом руководстве, бесплатны и содержат небольшое описание того, почему они полезны. В каждом разделе есть набор отправных точек (обычно курсы, книги, сообщения в блогах и т. д.), соответствующие документы и идеи проектов. Наиболее полезные материалы в каждом разделе отмечены значком ⭐️

https://proglib.io/w/23cfb52d

D3 for the Impatient (2019)
Автор: Philipp K. Janert
Количество страниц: 256

Если вы хотите изучить D3.js, ведущую библиотеку JavaScript для веб-графики и визуализации, эта книга для вас. Она написана для технически подкованных читателей, имеющих опыт программирования либо в Data Science; автор быстро объясняет необходимые темы, делая упор на объединение концепций и шаблонов.

Скачать книгу

Два инструмента, которые должен использовать каждый специалист по данным в своем следующем проекте с машинным обучением.

https://proglib.io/w/20288092

​Круто разбираешься в Data-Science? 😎

Зарубись с другими командами и разработай суперсервисы в финале онлайн-хакатона DigitalSuperHero! Успей зарегистрироваться до 15 сентября 👉 dshkazan.ru/final ! 🚀

Не пропусти, команды уже вовсю подают заявки! Хакатон пройдет с 18 по 23 сентября, принять участие можно из любой точки России.

🏆Кого ждем на хакатон🏆 :
• Data Scientists, С++
• Разработчиков Java, Python, JavaSript,
• ИТ-разработчиков (мат. модели)
• Разработчиков .Net
• Frontend-разработчиков (React предпочтительно)
• Аналитиков
• QA, DevOps, C#
• Специалистов по анализу данных, видеоаналитике и UX/UI 😎

Подавайте заявку до 15 сентября тут 👉 dshkazan.ru/final

P.S. А еще у нас есть телеграм-канал, где выкладываем свежие новости о хакатонах: https://t.iss.one/dshkzn

OpenAI объявило тарифные планы на свой API - и они недешевые.

https://proglib.io/w/38f45a8d

Почему вам не нравится последний пост?

PyTorch против Tensorflow: какую из них использовать? Узнайте об этих двух популярных библиотеках глубокого обучения и о том, как выбрать лучшую для своего проекта.

https://proglib.io/w/7ca2a52b

От 120 000₽/мес. зарплата Data Scientists в Москве и свыше $100 000/год в Сан-Франциско.

Помешать вам работать удалённо не может ничто!😉

Станьте Data Scientists на онлайн-курсе от Skill-Branch и экспертов «Сбербанка» и сделайте быстрый rush в профессию!🚀

• 5 месяцев
• Бизнес-кейсы от ведущих экспертов «Сбербанка»!
• Автоматическая проверка заданий
• Квалификационная работа – кейс для вашего портфолио
• Помощь с трудоустройством
• Чат по теме @Data_Science_Education

Освойте главные навыки Data Scientists и получите работу мечты!

✔️Программирование на Python
✔️Математическая статистика
✔️Анализ данных
✔️Машинное обучение

Старт курса 17 сентября! Успейте подать заявку!

⚡️Рассрочка 0/0/24
⚡️Программа лояльности и скидки
⚡️Обучение за счёт работодателя

Machine Learning Refined (2020)
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Количество страниц: 544

Благодаря интуитивно понятному, но строгому подходу к машинному обучению эта книга предоставляет читателю фундаментальные знания и практические инструменты, необходимые для проведения исследований и создания продуктов на основе данных. Авторы уделяют много внимания геометрической интуиции и алгоритмическому мышлению и включают подробные сведения обо всех основных математических предпосылках, предлагая новый и доступный способ обучения. Особое внимание уделяется практическим приложениям с примерами из разных дисциплин, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, экономику, нейробиологию, рекомендательные системы, физику и биологию.

Скачать книгу

✅ Мы рады анонсировать День Открытых Дверей продвинутого курса Machine Learning Инженер, который пройдёт онлайн 12 сентября в 14:00 🗓 , регистрация в телеграм-боте 👉 https://t.iss.one/SkillEventsbot?start=start_ZXwNQjhb_utm_source=dsproglib

💎 Третий семестр Техносферы переходит в онлайн-формат, учиться на нём теперь смогут не только студенты МГУ. При этом программу первых двух семестров вы можете подтянуть в рамках нашего бесплатного подготовительного курса, доступ к которому после 28 сентября будет ограничен для тех, кто не смог поступить на основной курс. Изучим такие темы, как “Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop”, “Информационный поиск“, “Машинное обучение: продвинутый уровень“.

💎 На ДОД мы приглашаем специалистов достаточно высокого уровня, уже работающих с ML, которым нужны самые новые и актуальные знания от экспертов, непосредственно работающих с этими технологиями.

💎 Курс начнется 28 сентября, обучение продлится 3 месяца. Обучение на курсе «Machine Learning Инженер» платное, есть возможность беспроцентной рассрочки на год. Благодаря онлайн-формату учиться можно из любой точки мира. Пройти тестирование и техническое интервью можно до 25 сентября.

💎 Программа:

📍 Владимир Гулин - ведущий эксперт курса, Руководитель направления поисковых и рекомендательных технологий в Mail.ru Group, расскажет ключевые факты о курсе
📍 Обсудим с ведущими экспертами области, Эмилем Магеррамовым из Biocad, Валентином Малых из Huawei и Петром Ермаковым (Datagym), “Как построить успешную карьеру в Data Science и почему DS сейчас так популярен?”
📍 Ответим на вопросы: “Почему Техносфера?”, “Какие преимущества у программы?”, “Какой уникальный опыт получат студенты?”
📍 Расскажем про процедуру отбора и методику курса

📱 Обсудить в чате👉 https://t.iss.one/joinchat/CwioCE1FcYCCu9pzFzvFyQ

Каждый третий айтишник в России — самоучка

В преддверии Дня программиста онлайн-ритейлер Ozon опросил более 700 IT-специалистов, чтобы выяснить, как они пришли в профессию. Оказалось, что треть разработчиков – самоучки и только 30% из них имеют профильное высшее образование.

Несмотря на высокий уровень заработной платы в отрасли, лишь 20% IT-специалистов считают деньги решающим фактором при устройстве на работу. Половина специалистов выбирает IT, исходя из способностей и увлечений, а каждый десятый вообще считает, что попал в эту сферу случайно.

Полные результаты исследования и соответствующая инфографика были опубликованы сегодня на Хабре: https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/518722/

​Новый алгоритм GPT-3 от компании OpenAI анализирует тексты и потенциально мог бы делать рутинную работу учителей — проверять тексты школьников и объяснять ошибки, а у учителей останется время на индивидуальную работу с учениками. А может ли ИИ полностью выполнять работу учителя?

В любом применении алгоритм будет инструментом, а не заменой педагогу. К примеру, «Антиплагиат» не исключает рецензирование работы, но помогает быстро убедиться в оригинальности текста. Внедрение ИИ в учебный процесс поможет учителям не отвлекаться на проверки диктантов, а тратить время на более важные образовательные практики.

Технологический конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ — возможность прокачать NLP до нового уровня. Задача участников конкурса — разработать интеллектуальную систему, которая выявит смысловые ошибки в академических эссе на уровне преподавателя. Например, недостаточное раскрытие темы или нелогичные утверждения. А у школьников и студентов появится свой ИИ-репетитор, который поможет им развивать логику, критическое мышление и учиться грамотно и логично излагать свои мысли на русском и английском языках.

Конкурс проходит для русского и английского языков. Победители получат по 100 миллионов рублей для каждого из них. Потратить выигрыш можно так, как посчитаете нужным. Подробная информация и приём заявок на конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ открыт на сайте: https://bit.ly/3ajI64Y

Подкаст о том, как побеждать на Kaggle с создателем платформы.

https://proglib.io/w/aed8bd04

Автор статьи делится советами по разработке программного обеспечения и опытом в области Data Science.

https://proglib.io/w/d112f8cb