✅Уже завтра в 19:00 (02 сентября)🗓 пройдёт Meetup, на котором мы не только приоткроем завесу тайны Диалоговых ассистентов, но и расскажем как предсказать извержение вулкана🌋, а так же затронем темы футбола⚽️ и рекомендательных систем:

📍Про какие недавние прорывы и нерешённые задачи в Диалоговых ассистентах расскажет, Дале Давид Сергеевич, фрилансер и NLP engineer?

📍Как Полунина Полина - Ex руководитель Data Science направлений HR, Финансы, Видеоаналитика в группе ”М.Видео-Эльдорадо“, преподаватель НИУ ВШЭ, победитель международных чемпионатов по анализу данных, предсказывает извержение вулкана на основе анализа сейсмических данных?

📍Что думает о дружбе датасайентистов и футболистов Мифтахов Сайдаш Мансурович - Data Scientist "Северсталь"?

📍Какие Offline модели рекомендаций для классифайда использует Василий Лексин, Head of Analytics (Recommendations) в "AVITO.RU"?

Ответы на все эти вопросы вы получите уже совсем скоро👇

📌Регистрация на Meetup на канале по ссылке👍

OpenAI (GPT-3) не понимает, о чем говорит

Тесты показывают, что популярный ИИ по-прежнему плохо понимает реальность.

https://proglib.io/w/810c3014

👨‍🔬 10 навыков, необходимых в профессии Data Scientist

ТОП-10 навыков Data Scientist, гарантирующих трудоустройство. А также подборка полезных ресурсов, чтобы достичь мастерства в этих умениях.

https://proglib.io/sh/dB6L82wgtZ

Язык программирования Go уже давно применяют не только в Google, но и по всему миру: в IBM, Intel, Adobe, Wildberries, Avito. Уже после первого месяца изучения языка можно писать полноценные приложения и приносить пользу, получая за это высокую зарплату.

Но это не только превосходный язык для новичков в программировании. Многие компании переходят на Go и ищут специалистов со знанием двух языков программирования. Освоив Go как второй язык, вы обеспечите себе отличные перспективы карьерного роста.

Востребованная профессия с нуля, 5 проектов в портфолио и помощь с трудоустройством — всё это даёт курс «Go-разработчик» онлайн-университета Geekbrains. Подробности здесь 👉 https://proglib.io/w/313fa9d0

Классификация по нескольким меткам с помощью глубокого обучения.

https://proglib.io/w/c447b5f9

Функции активации в глубоком обучении: от Softmax до Sparsemax - математическое доказательство.

https://proglib.io/w/edf6c48d

Фотография
Псс… Соскучились? 😝 Photo Lab объявляет о старте онлайн-хакатона PhotoHack Mobile с призовым фондом 500 000 рублей! 🔥


В этот раз перед участниками стоит задача разработать мобильное приложение, используя технологии Photo Lab. При этом речь не идёт о чём-то масштабном и грандиозном, а наоборот, нужно создать нишевый продукт, направленный на решение конкретной задачи.

Где: онлайн
Когда: 12-13 сентября 2020 года
Кого мы ждём: мобильных разработчиков, специалистов по Machine Learning и Data Science, продакт-менеджеров, UI/UX-дизайнеров, авторов креативных идей, а также студентов технических специальностей.

P.S. в команде может быть не более пяти человек 😉

Подробная информация и регистрация на сайте: https://bit.ly/2YwbkJc
Торопитесь! Заявки принимаются до 11 сентября 2020

Туториал по визуализации с помощью Seaborn.

https://proglib.io/w/252fcb0b

Мы снова проводим конкурс в VK на лучший мем для статьи с нашего сайта proglib.io. Правила остаются теми же:

1. Вы берете любую статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем

Количество мемов, которые может предложить один человек, не ограничено.
Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Поехали: https://vk.com/proglib

Срок окончания конкурса — 2 октября 2020 года.

A Complete Solution Guide to Principles of Mathematical Analysis (2018)
Автор: Kit-Wing Yu
Количество страниц: 394

Книга представляет собой задачник по матанализу, где к каждому из 285 упражнений есть есть подробное развернутое решение. Также всего в книге 55 иллюстраций и 3 таблицы для объяснения нескольких теорем и решений. Предоставлены доказательства даже для каждой леммы, так как некоторые задачи требуют дополнительных математических знаний.

Скачать книгу

Не теряются ли категориальные переменные в ваших случайных лесах?

https://proglib.io/w/433916c8

🎞 Параллельная обработка видео с помощью OpenCV

Задача: взять видео, выполнить распознавание лица, записать видеофайл с рамкой вокруг лица обратно на диск. А чтобы сделать это быстрее, запустим процесс в нескольких потоках.

https://proglib.io/sh/vmnAM0j7Bd

The AI Ladder: Accelerate Your Journey to AI (2020)
Авторы: Rob Thomas, Paul Zikopoulos
Количество страниц: 226

Внедрение AI в различные деловые процессы подразумевает ряд сложностей, которых не удастся избежать никому. При помощи этой книги вы можете узнать, как и где можно грамотно применять искусственный интеллект в бизнесе и как извлечь из этой технологии наибольшую пользу. Книга наполнена примерами из реальной жизни.

Скачать книгу

Руководство по настройке производительности PyTorch (видео).

https://proglib.io/w/aab50981

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook (2020)
Автор: Marc Wintjen
Количество страниц: 322

Анализ данных - это процесс очистки и моделирования ваших данных для обнаружения полезной информации. После знакомства с основами анализа данных с помощью Jupyter Notebook и Python данная книга познакомит вас с основами данных. В этом руководстве, содержащем практические примеры, вы узнаете, как очищать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, чтобы получить полезную информацию, и вы узнаете, как отвечать на вопросы с использованием данных с помощью простых шагов.

Скачать книгу

Начало работы с машинным обучением

Все ресурсы, упомянутые в этом руководстве, бесплатны и содержат небольшое описание того, почему они полезны. В каждом разделе есть набор отправных точек (обычно курсы, книги, сообщения в блогах и т. д.), соответствующие документы и идеи проектов. Наиболее полезные материалы в каждом разделе отмечены значком ⭐️

https://proglib.io/w/23cfb52d

D3 for the Impatient (2019)
Автор: Philipp K. Janert
Количество страниц: 256

Если вы хотите изучить D3.js, ведущую библиотеку JavaScript для веб-графики и визуализации, эта книга для вас. Она написана для технически подкованных читателей, имеющих опыт программирования либо в Data Science; автор быстро объясняет необходимые темы, делая упор на объединение концепций и шаблонов.

Скачать книгу

Два инструмента, которые должен использовать каждый специалист по данным в своем следующем проекте с машинным обучением.

https://proglib.io/w/20288092

​Круто разбираешься в Data-Science? 😎

Зарубись с другими командами и разработай суперсервисы в финале онлайн-хакатона DigitalSuperHero! Успей зарегистрироваться до 15 сентября 👉 dshkazan.ru/final ! 🚀

Не пропусти, команды уже вовсю подают заявки! Хакатон пройдет с 18 по 23 сентября, принять участие можно из любой точки России.

🏆Кого ждем на хакатон🏆 :
• Data Scientists, С++
• Разработчиков Java, Python, JavaSript,
• ИТ-разработчиков (мат. модели)
• Разработчиков .Net
• Frontend-разработчиков (React предпочтительно)
• Аналитиков
• QA, DevOps, C#
• Специалистов по анализу данных, видеоаналитике и UX/UI 😎

Подавайте заявку до 15 сентября тут 👉 dshkazan.ru/final

P.S. А еще у нас есть телеграм-канал, где выкладываем свежие новости о хакатонах: https://t.iss.one/dshkzn