Linear Algebra and Learning from Data (2019)
Автор: Gilbert Strang
Количество страниц: 432
Это учебник, который поможет читателям узнать, какие умственные шаги привели математиков к глубокому обучению. В ней описываются многие концепции линейной алгебры, так или иначе повлиявшие на развитие Deep Learning. Автор также рассказывает о различных структурах нейронных сетей.
Скачать книгу
Автор: Gilbert Strang
Количество страниц: 432
Это учебник, который поможет читателям узнать, какие умственные шаги привели математиков к глубокому обучению. В ней описываются многие концепции линейной алгебры, так или иначе повлиявшие на развитие Deep Learning. Автор также рассказывает о различных структурах нейронных сетей.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Linear Algebra and Learning from Data (2019)
Автор: Gilbert Strang
Автор: Gilbert Strang
ОГО! Спасибо! Очень приятно. Если хотите, можете тоже поддержать нас пожертвованием в ВК: vk.com/proglib
Датасеты TensorFlow: неприятные особенности
Загрузчик данных TensorFlow построен на основе последовательного доступа. Это вводит некоторые потенциально важные подводные камни для проектов. Узнайте, что это за проблемы и когда их следует избегать.
https://proglib.io/w/87303fa0
Загрузчик данных TensorFlow построен на основе последовательного доступа. Это вводит некоторые потенциально важные подводные камни для проектов. Узнайте, что это за проблемы и когда их следует избегать.
https://proglib.io/w/87303fa0
👩🏼💻 Коллеги из «Лаборатории Касперского» инвестируют более половины прибыли в реальные бонусы для сотрудников, обучают более 10 языкам и hard/soft skills, предлагают лучший ДМС на рынке. Посмотрите на ТОП-7 вакансий, которые мы собрали специально для вас:
1. Fullstack Web Developer (Linux, PostgreSQL, .Net Core, C#, Angular)
2. Angular Developer (KICS for Networks)
3. Java developer (защита от таргетированных атак)
4. Team Lead (Команда разработки безопасных решений для мобильных телефонов на основе KasperskyOS)
5. SDET / Test Engineer (KasperskyOS Mobile)
6. C/C++ Developer (TrustZone/TEE, KasperskyOS)
7. Архитектор С/С++ KasperskyOS (KOS SDK)
1. Fullstack Web Developer (Linux, PostgreSQL, .Net Core, C#, Angular)
2. Angular Developer (KICS for Networks)
3. Java developer (защита от таргетированных атак)
4. Team Lead (Команда разработки безопасных решений для мобильных телефонов на основе KasperskyOS)
5. SDET / Test Engineer (KasperskyOS Mobile)
6. C/C++ Developer (TrustZone/TEE, KasperskyOS)
7. Архитектор С/С++ KasperskyOS (KOS SDK)
🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
https://proglib.io/sh/5m0hlCBGuO
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
https://proglib.io/sh/5m0hlCBGuO
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «👩🏼💻 Коллеги из «Лаборатории Касперского» инвестируют более половины прибыли в реальные бонусы для сотрудников, обучают более 10 языкам и hard/soft skills, предлагают лучший ДМС на рынке. Посмотрите на ТОП-7 вакансий, которые мы собрали специально для вас:…»
Machine Learning for Algorithmic Trading (2020)
Автор: Stefan Jansen
Количество страниц: 820
Стремительный рост цифровых данных повысил спрос на опыт в торговых стратегиях, использующих машинное обучение. Это исправленное и расширенное издание учит создавать и оценивать сложные модели обучения с учителем, без учителя и обучения с подкреплением.
Книга знакомит с комплексным машинным обучением для торгового процесса, от разработки идеи до оптимизации моделей, реализации стратегии и тестирования на исторических данных. Автор иллюстрирует стратегии на примерах, начиная от линейных моделей и ансамблей деревьев до методов глубокого обучения из передовых исследований.
Скачать книгу
Автор: Stefan Jansen
Количество страниц: 820
Стремительный рост цифровых данных повысил спрос на опыт в торговых стратегиях, использующих машинное обучение. Это исправленное и расширенное издание учит создавать и оценивать сложные модели обучения с учителем, без учителя и обучения с подкреплением.
Книга знакомит с комплексным машинным обучением для торгового процесса, от разработки идеи до оптимизации моделей, реализации стратегии и тестирования на исторических данных. Автор иллюстрирует стратегии на примерах, начиная от линейных моделей и ансамблей деревьев до методов глубокого обучения из передовых исследований.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning for Algorithmic Trading (2020)
Автор: Stefan Jansen
Автор: Stefan Jansen
📊 11 популярных библиотек Python для Data Science
Одна из причин ценности Python для Data Science заключается в огромной коллекции библиотек анализа и визуализации данных. В этой статье мы рассмотрели самые популярные.
https://proglib.io/sh/jHCehvnKPr
Одна из причин ценности Python для Data Science заключается в огромной коллекции библиотек анализа и визуализации данных. В этой статье мы рассмотрели самые популярные.
https://proglib.io/sh/jHCehvnKPr
В этом уроке вы создадите автоматический решатель головоломки судоку с использованием OpenCV, глубокого обучения и оптического распознавания символов.
https://proglib.io/w/6203736b
https://proglib.io/w/6203736b
PyImageSearch
OpenCV Sudoku Solver and OCR - PyImageSearch
In this tutorial, you will create an automatic sudoku puzzle solver using OpenCV, Deep Learning, and Optical Character Recognition (OCR).
Build a Career in Data Science (2020)
Авторы: Jacqueline Nolis, Emily Robinson
Количество страниц: 354
Чтобы добиться успеха в Data Science, вам потребуется нечто большее, чем технические знания. Данная книга покрывает все аспекты, которые обычно опускаются в технической литературе. К примеру, в ней описано, как найти первую работу и постепенно прийти к должности Team Lead.
Скачать книгу
Авторы: Jacqueline Nolis, Emily Robinson
Количество страниц: 354
Чтобы добиться успеха в Data Science, вам потребуется нечто большее, чем технические знания. Данная книга покрывает все аспекты, которые обычно опускаются в технической литературе. К примеру, в ней описано, как найти первую работу и постепенно прийти к должности Team Lead.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Build a Career in Data Science (2020)
Авторы: Jacqueline Nolis, Emily Robinson
Авторы: Jacqueline Nolis, Emily Robinson
Если вам нравится делиться знаниями, мы принесли приятную новость – прямо сейчас Geekbrains ищет 30 преподавателей, авторов и ревьюеров:
👨🏫 Преподаватель ведет онлайн-занятия по любимым темам и видит, как растут новые кадры.
👨🎤 Автор разрабатывает собственную программу и делится знаниями с новичками.
🕵️ Ревьюер дает обратную связь на практические работы студентов и помогает освоить лучшие практики.
Не страшно, если нет опыта в образовательной сфере – компания ищет профессионалов в своей отрасли, а остальному научат. Можно даже совмещать преподавание с работой.
Станьте экспертом в GeekBrains и помогите тысячам людей найти себя в IT 👉 https://proglib.io/w/00107cf8
👨🏫 Преподаватель ведет онлайн-занятия по любимым темам и видит, как растут новые кадры.
👨🎤 Автор разрабатывает собственную программу и делится знаниями с новичками.
🕵️ Ревьюер дает обратную связь на практические работы студентов и помогает освоить лучшие практики.
Не страшно, если нет опыта в образовательной сфере – компания ищет профессионалов в своей отрасли, а остальному научат. Можно даже совмещать преподавание с работой.
Станьте экспертом в GeekBrains и помогите тысячам людей найти себя в IT 👉 https://proglib.io/w/00107cf8
📽 Как проходят собеседования аналитиков данных в Netflix
Хотите работать в крутой, молодой и известной компании? Тогда вам в Netflix! Рассказываем, что нужно знать и к чему быть готовым.
https://proglib.io/sh/FysgNVJkGh
Хотите работать в крутой, молодой и известной компании? Тогда вам в Netflix! Рассказываем, что нужно знать и к чему быть готовым.
https://proglib.io/sh/FysgNVJkGh
В этом посте рассматривается метод кластеризации весов, используемый для создания более мелких и быстрых моделей машинного обучения.
https://proglib.io/w/db25d5f4
https://proglib.io/w/db25d5f4
blog.tensorflow.org
TensorFlow Model Optimization Toolkit — Weight Clustering API
Weight clustering is now part of the TensorFlow Model Optimization Toolkit. Many thanks to Arm for this contribution. Learn how to use it here.
Полицейские Лас-Вегаса использовали «неподходящие» фотографии для распознавания лиц для задержания преступников.
https://proglib.io/w/3cdfbd3b
https://proglib.io/w/3cdfbd3b
VICE
Las Vegas Cops Used ‘Unsuitable’ Facial Recognition Photos To Make Arrests
Records obtained by Motherboard show the police department used sub-par images in almost half of its facial recognition searches, increasing the chance of misidentifying suspects.
В ноутбуке описано, как использовать KerasTuner для нахождения лучшей модели, применяя немного строк кода.
https://proglib.io/w/73a37635
https://proglib.io/w/73a37635
Kaggle
Keras + KerasTuner best practices
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Digit Recognizer