Статья об обнаружении объектов с помощью RetinaNet.

https://proglib.io/w/9bdd41f4

Топ-13 навыков, необходимых успешному data scientist-у.

https://proglib.io/w/9bace086

В IT хотят если не все, то многие — спрос на специалистов остался высоким, несмотря на пандемию, а курсов и образовательных программ для разработчиков, тестировщиков, менеджеров и дизайнеров становится все больше. Как научиться в IT, чем отличаются курсы компаний, как выбрать среди них подходящий и есть ли курсы с гарантированным оффером для выпускников — Ozon, «Яндекс.Практикум», «Школа 21», «Тинькофф» и GeekBrains рассказывают в статье на Хабре: https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/512026/.

А мы решили выяснить, откуда берутся разработчики! Как вы пришли в IT? Расскажите — ответы на вопросы займут чуть больше 2 минут (мы посчитали): https://forms.gle/VUDJJ5zeeieL2PRN9

Роадмап по изучению научных документов о глубоком обучении.

https://proglib.io/w/d54b9e09

Обучение постоянно учиться.

https://proglib.io/w/f0f2ce5c

Многие слышали про отличный курс факультета веб-разработки GeekBrains. Но не всем по душе корпеть над базами данных и разбираться в бэкенде. Хочется сразу видеть результат 👀

Для интересующихся фронтендом открылась возможность поступить на факультет Frontend-разработки. Практикующие специалисты со стажем учат всему, что нужно: адаптивно верстать, кроить веб-приложения, понимать Vue и React, использовать концепции Flux и Redux, работать с Node.js и Git. ➕ 5 проектов в портфолио.

Самое классное, что это не просто обучение «для галочки» ✅, а университет с гарантированным трудоустройством 💸. Интересно? Смотрите сами: https://proglib.io/w/1257e9dd

Обсуждение с Reddit: Какой самый интересный набор данных вы когда-либо использовали?

https://proglib.io/w/a17fe998

Генеративно-состязательные сети: создайте свои первые модели.

https://proglib.io/w/4bb94e2b

Внимание-внимание! Мы торжественно объявляем о старте регионального этапа конкура для IT-специалистов "Цифровой Прорыв 2020"! 🚀

С середины августа по середину ноября вас ожидают сразу 8 командных хакатонов в ключевых региональных IT-хабах страны. 🌏

Для решения актуальных кейсов от топовых IT-компаний мы ожидаем до 280 команд в каждом регионе, а общий призовой фонд этапа составит 24.000.000 ₽! 🏆

Прояви себя в "цифре" - выбирай любой понравившйся хакатон (пока еще есть места), регистрируйся, собирай или вступай в команду и стань частью цифрового будущего России! 💫

Подробности: https://leadersofdigital.ru/

Practical Natural Language Processing (2020)
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

Многие курсы и книги показывают задачи обработки естественного языка на игрушечных датасетах, имеющих малое отношение к реальности. Но если вы хотите создавать и масштабировать системы NLP для бизнеса и адаптировать их в конкретных отраслевых вертикалях, это руководство отлично вам подойдет. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля, и создавать более эффективные алгоритмы для конкретных проектов.

Скачать книгу

Что нового в TensorFlow 2.3?

https://proglib.io/w/f679bf18

Автор статьи рассуждает о применении ML в разработке ПО (поиск багов и т. п.)

https://proglib.io/w/d356dd34

Напоминаем, что мы проводим конкурс (с увеличенным призовым фондом) во ВКонтакте для самых креативных из вас на лучший мем для статьи с нашего сайта. Правила простые:

1. Вы берете произвольную статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем.

Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Количество мемов, которые может отправить один человек, не ограничено. Поехали: https://vk.com/proglib

Срок окончания конкурса — 18 августа 2020 года.

Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2020)
Автор: Rowel Atienza

Это обновленное издание известной книги о глубоком обучении теперь содержит несколько новых глав об обучении без учителя, обнаружении объектов и семантической сегментации. Примеры кода были обновлены для соответствия новейшим версиям Keras и TensorFlow. Как было и с первым изданием, для комфортного чтения необходимы знания основ машинного обучения и свободное владение Python.

Скачать книгу

🐍 Тест на знание языка Python

Пришло время узнать, как хорошо вы разбираетесь в Python. Проверьте свои знания в нашем тесте из 15 вопросов по различным аспектам языка. Сможете правильно ответить на все вопросы?

https://proglib.io/w/4b520a21

Примечания к выпуску PyTorch 1.6.0.

https://proglib.io/w/c0bf8dd9

Почему стоит получить новый сертификат машинного обучения от Google.

https://proglib.io/w/f920a4cc

Привет! Уже в этот четверг в 19:00 (6 августа) состоится онлайн-митап “Как правильно учить людей программированию и Data Science?”, который организует SkillFactory.

Спикеры:
Наталья Кузнецова (SkillFactory) "Как мы используем метрики для улучшения продукта"
Анатолий Карпов (автор курсов по data science, CEO karpov.courses) "Как сделать лучший курс по Data Science?"
Артем Пичугин (Newprolab) "Только 4С/ID, только хардкор"

Если вы занимаетесь обучением программированию и анализу данных - то будет очень интересно.


Регистрируемся на митап в телеграм-чате по ссылке: https://t.iss.one/joinchat/CwioCBfsTKoFGBHP0rR2dw

Подборка лучших курсов/специализаций по Data Science.

https://proglib.io/w/e8f6d63f

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020)
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Глубокое обучение многими воспринимается как область для профессоров математики и крупных технологических компаний. Но, как показывает это практическое руководство, программисты, знакомые с Python, могут достичь впечатляющих результатов в глубоком обучении с небольшим математическим образованием, небольшими объемами данных и минимальным использованием кода. Как? Fastai - первая библиотека, обеспечивающая согласованный доступ к наиболее часто используемым приложениям в глубоком обучении. Авторы книги, по совместительству создатели библиотеки, учат читателей использовать PyTorch и fastai.

Скачать книгу