https://careers.cafebazaar.ir/#/jobs/06591DFD52
موقعیت شغلی دیتا سانتیست کافه بازار
در لحظه مسائل تو این زمینه ها هستن:
Auctions & Pricing
Recommendation Systems
Fraud Detection
موقعیت شغلی دیتا سانتیست کافه بازار
در لحظه مسائل تو این زمینه ها هستن:
Auctions & Pricing
Recommendation Systems
Fraud Detection
https://youtu.be/QUNrBEhvXWQ?si=36cZGpTv1c25xgSw
از استاد علوم کامپیوتر دانشگاه هاروارد مجموعه ای از سوالات درباره هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر پرسیدن.
سوالاتی مثل اینکه چرا محاسبات در کامپیوتر به شکل(۰و۱) پردازش میشه در حالی که (۰و۱و۲) سریع تره؟
یا اینکه سیستم های پیشنهادگر و موتور های جست و جو چه طور کار میکنند؟
از استاد علوم کامپیوتر دانشگاه هاروارد مجموعه ای از سوالات درباره هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر پرسیدن.
سوالاتی مثل اینکه چرا محاسبات در کامپیوتر به شکل(۰و۱) پردازش میشه در حالی که (۰و۱و۲) سریع تره؟
یا اینکه سیستم های پیشنهادگر و موتور های جست و جو چه طور کار میکنند؟
YouTube
Computer Scientist Answers Computer Questions From Twitter
Professor and computer scientist David J. Malan joins WIRED to answer your computer and programming questions from Twitter. How do search engines compile information so quickly? Which operating system is best? How do microchips work?
Director: Justin Wolfson…
Director: Justin Wolfson…
Forwarded from Machine Learning
📚 Building Statistical Models in Python (2023)
1⃣ Join Channel Download:
https://t.iss.one/+MhmkscCzIYQ2MmM8
2⃣ Download Book: https://t.iss.one/c/1854405158/460
💬 Tags: #Statistics
USEFUL CHANNELS FOR YOU
1⃣ Join Channel Download:
https://t.iss.one/+MhmkscCzIYQ2MmM8
2⃣ Download Book: https://t.iss.one/c/1854405158/460
💬 Tags: #Statistics
USEFUL CHANNELS FOR YOU
Forwarded from Data Science Library
@datascienceM Building Statistical Models in Python.pdf
19.4 MB
شش گام در تحلیل داده:
شناسایی مسئله و نیاز مشتری
جمع آوری داده و تحلیل اکتشافی
آماده سازی و تمیز کردن داده ها
مدلسازی
ارزیابی مدل
اجرایی کردن و ارائه نتایج به مشتری
توضیحات بیش تر:
https://databasetown.com/6-steps-of-data-science-lifecycle/
شناسایی مسئله و نیاز مشتری
جمع آوری داده و تحلیل اکتشافی
آماده سازی و تمیز کردن داده ها
مدلسازی
ارزیابی مدل
اجرایی کردن و ارائه نتایج به مشتری
توضیحات بیش تر:
https://databasetown.com/6-steps-of-data-science-lifecycle/
اصول ۴ گانه در علم داده ها
https://www.onlinemanipal.com/blogs/four-pillars-of-data-science
https://www.onlinemanipal.com/blogs/four-pillars-of-data-science
Forwarded from Data Science | علم داده
👨🏻💻 همیشه آموزش با کیفیت گرون نیست! اگه یادگیری علم داده رو شروع کردین، از همین الان سطح یادگیریتون رو با دورههای دانشگاههای معتبر دنیا ارتقا بدین. موسسات معتبری مثل استنفورد، هاروارد و MIT، دوره های رایگان زیادی در زمینه علوم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و... دارند.💯
1) دوره هوش مصنوعی با پایتون هاروارد : CS50’s
2) دوره علوم داده؛ یادگیری ماشین هاروارد : ML
3) دوره هوش مصنوعی AI : MIT
4) دوره تفکر محاسباتی و علوم داده ICT & DS : MIT
5) دوره یادگیری ماشین Introduction To ML : MIT
6) دوره روش های ماتریسی Matrix Methods : MIT
7) دوره یادگیری آماری استنفورد : Statistical
8) دوره استخراج دادههای عظیم استنفورد : Mining
✅ اگه میخواین به دورههای بیشتری هم دسترسی داشته باشین، میتونین از لینکهای زیر استفاده کنین، کلی دوره رایگان وجود داره.👌🏼
◾️ دورههای دانشگاه هاروارد : Harvard
◽️ دورههای دانشگاه MIT : MIT
◾️ دورههای دانشگاه استنفورد : Stanford
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
1) دوره هوش مصنوعی با پایتون هاروارد : CS50’s
2) دوره علوم داده؛ یادگیری ماشین هاروارد : ML
3) دوره هوش مصنوعی AI : MIT
4) دوره تفکر محاسباتی و علوم داده ICT & DS : MIT
5) دوره یادگیری ماشین Introduction To ML : MIT
6) دوره روش های ماتریسی Matrix Methods : MIT
7) دوره یادگیری آماری استنفورد : Statistical
8) دوره استخراج دادههای عظیم استنفورد : Mining
✅ اگه میخواین به دورههای بیشتری هم دسترسی داشته باشین، میتونین از لینکهای زیر استفاده کنین، کلی دوره رایگان وجود داره.👌🏼
◾️ دورههای دانشگاه هاروارد : Harvard
◽️ دورههای دانشگاه MIT : MIT
◾️ دورههای دانشگاه استنفورد : Stanford
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
Forwarded from Machine Learning
📚 Data Algorithms with Spark (2022)
1⃣ Join Channel Download:
https://t.iss.one/+MhmkscCzIYQ2MmM8
2⃣ Download Book: https://t.iss.one/c/1854405158/518
💬 Tags: #Spark
USEFUL CHANNELS FOR YOU
1⃣ Join Channel Download:
https://t.iss.one/+MhmkscCzIYQ2MmM8
2⃣ Download Book: https://t.iss.one/c/1854405158/518
💬 Tags: #Spark
USEFUL CHANNELS FOR YOU
Forwarded from Data Science Library
Data Algorithms with Spark (2022).pdf
12.6 MB
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔵 دسترسی به دادهها
در وبسایت مدرسه تحلیل و پردازش داده دقیقه صفحهای وجود دارد که در آن دادههای گردآوری شده در اختیار عموم قرار گرفته که میتواند برای پروژههای واقعی یا تمرینی مورد استفاده قرار گیرد.
برای دسترسی به دادهها کافی است از وبسایت مدرسه بازدید کنید:
d-learn.ir/data
@dlearn_ir
در وبسایت مدرسه تحلیل و پردازش داده دقیقه صفحهای وجود دارد که در آن دادههای گردآوری شده در اختیار عموم قرار گرفته که میتواند برای پروژههای واقعی یا تمرینی مورد استفاده قرار گیرد.
برای دسترسی به دادهها کافی است از وبسایت مدرسه بازدید کنید:
d-learn.ir/data
@dlearn_ir
Forwarded from انجمن علم دادهها
به اهمیت مصورسازی دادهها که اشاره کرده بودیم. حالا میخواهیم دو تا از نرمافزارهای قدرتمند و معروف، توی این زمینه رو بهتون معرفی کنیم:
Tableau و Power BI!
این سوال، همیشه پیش میاد که کدوم یک از اینها بهتر هستند و باید کدوم رو برای یادگیری، انتخاب کنیم.
مسلما هر کدوم از اینها، معایب و مزایایی دارند که موقع انتخاب نرمافزارِ مناسب برای کار، باید بهشون توجه کنیم و متناسب با نیاز و هدفمون، دست به انتخاب بزنیم. توی این تصویر، به برخی از این نکات به خوبی اشاره شده است.
سلسه پستهای #مطالب_آموزشی
#مهارت #دانشمند_داده
@Data_Science_Association
Tableau و Power BI!
این سوال، همیشه پیش میاد که کدوم یک از اینها بهتر هستند و باید کدوم رو برای یادگیری، انتخاب کنیم.
مسلما هر کدوم از اینها، معایب و مزایایی دارند که موقع انتخاب نرمافزارِ مناسب برای کار، باید بهشون توجه کنیم و متناسب با نیاز و هدفمون، دست به انتخاب بزنیم. توی این تصویر، به برخی از این نکات به خوبی اشاره شده است.
سلسه پستهای #مطالب_آموزشی
#مهارت #دانشمند_داده
@Data_Science_Association
Forwarded from Data Science | علم داده
⭕️ دوره رایگان آموزش Pandas و Numpy
👨🏻💻 اوایل کارم در زمینه علوم داده کارآموز بودم و با یادگیری R شروع کردم. اما خیلی زود متوجه شدم که بیشتر مشاغل علم داده به دنبال مهارتهای Python هستن. به همین دلیل تو ارشد روی پایتون تمرکز کردم و با ۲ تا از پرکاربردترین کتابخونهها، Numpy و Pandas شروع کردم.
🔷 کتابخونه دیگهای که بعد از Pandas توصیه می کنم یادش بگیرین Numpy هست. Numpy یه پایه اساسی برای خیلی از مباحث علوم داده و مفاهیمی مثل جبر خطی، آمار و احتماله. بنظرم اگه به فکر یادگیری Python هستین Pandas و Numpy ترکیبی عالی برای شروعه.
✅ به همین خاطر تصمیم گرفتم یه دوره رایگان رو بهتون معرفی کنم که تنها 2 هفته طول میکشه، اما اصول اساسی Pandas و Numpy رو پوشش میده و یه پایه قوی قبل از کار روی پروژه ها براتون میسازه.
📌 اینم لینک دسترسی به این دوره رایگان:
┌ 🏷 Numpy & Pandas Course
└ 📂 Intro to Numpy & Pandas
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
👨🏻💻 اوایل کارم در زمینه علوم داده کارآموز بودم و با یادگیری R شروع کردم. اما خیلی زود متوجه شدم که بیشتر مشاغل علم داده به دنبال مهارتهای Python هستن. به همین دلیل تو ارشد روی پایتون تمرکز کردم و با ۲ تا از پرکاربردترین کتابخونهها، Numpy و Pandas شروع کردم.
🔷 کتابخونه دیگهای که بعد از Pandas توصیه می کنم یادش بگیرین Numpy هست. Numpy یه پایه اساسی برای خیلی از مباحث علوم داده و مفاهیمی مثل جبر خطی، آمار و احتماله. بنظرم اگه به فکر یادگیری Python هستین Pandas و Numpy ترکیبی عالی برای شروعه.
✅ به همین خاطر تصمیم گرفتم یه دوره رایگان رو بهتون معرفی کنم که تنها 2 هفته طول میکشه، اما اصول اساسی Pandas و Numpy رو پوشش میده و یه پایه قوی قبل از کار روی پروژه ها براتون میسازه.
📌 اینم لینک دسترسی به این دوره رایگان:
┌ 🏷 Numpy & Pandas Course
└ 📂 Intro to Numpy & Pandas
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
👍3