کارگروه علم داده
430 subscribers
458 photos
14 videos
119 files
431 links
ارتباط با ادمین:
@Smn_statistics
Download Telegram
با سلام.
به علت مشکل فنی، جلسه آنلاین فردا کنسل هست.
در مورد موضوع پیش پردازش و تحلیل کاشفی که مقداریش،جلسه قبل صحبت شد یکسری محتوا جمع آوری میکنم و داخل کانال قرار میدم.


به علاوه یکسری دیتاست هم برای تمرین داخل کانال قرار میگیره که مباحثی مثل پیش پردازش و پاکسازی، آمارهای توصیفی و مصورسازی در موردشون اجرا کنیم.
👍1
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
Pandas-1.pdf
1.6 MB
کتابخانه pandas به نظر خیلی کوچولو و دم دستی میاد، اما خیلی خفنتر از اونه که در نگاه اول به نظر میاد. 🤩با استفاده از کتابخانه پانداز ما میتونیم هر بلایی که دوست داریم سر دیتا بیاریم. انواع اصلاحات رو روی داده اعمال کنیم،‌ محاسباتی که میخوایم رو روی داده انجام بدیم، و کلی کار دیگه.

تو این هشت صفحه تقریبا هر چیزی که از پانداز میخوای رو می تونی یاد بگیری



الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان
1
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
♨️گزارش سال ۱۴۰۱ گروه «اسنپ»؛ داستان فعالیت یک گروه ۶۵۶۱ نفری برای بیش از ۶۲ میلیون کاربر

🔹براساس این گزارش، گروه اسنپ بیش از ۶ هزار عضو دارد و به بیش از ۶۲ میلیون کاربر سرویس‌های مختلف ارائه می‌کند. تعداد کاربران اسنپ نیز نسبت به سال گذشته، با رشد ۲۰ درصدی همراه بوده است.

🔹سوپراپ اسنپ در سال گذشته بیش از ۴ میلیارد و ۲۳۱ میلیون بار باز شده. همچنین از بین سرویس‌های مختلف این سوپراپ، سرویس‌های سوپرمارکت، اسباب‌کشی، قطار، فروشگاه و پرواز خارجی بیشترین رشد را طی سال گذشته داشته‌اند. سرویس‌های پرکاربر هم به‌ترتیب خدمات تاکسی، ارسال غذا و سوپرمارکت هستند.

🔹اسنپ در سال جدید بار دیگر رکورد بیشترین تعداد سفر در روز را با چهار میلیون و ۱۳۲ هزار سفر شکسته است. به‌طور کلی، تعدا سفرها نسبت به سال قبل ۳۳ درصد رشد داشته. همچنین سرویس خودروی اسنپ در ۲۷۸ شهر فعال است.

مشروح این گزارش را در دیجیاتو بخوانید:
👇👇
https://dgto.ir/3352

📱@Digiato 📡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭕️ دوره بی‌نظیر «ترم گمشده تحصیلات CS شما»
☑️ آموزش عملی استفاده از ابزارهای علوم داده👌🏼

🔷 شاید قبلاً درباره قانون پارتو در علم داده شنیده باشید. تنها 20 درصد از زمان دانشمندان داده صرف تجزیه و تحلیل داده‌ها می شود و آن‌ها بیشتر زمان خود را (80% آن را)صرف تهیه و آماده سازی داده ها می کنند. آن ها داده‌ها را جمع‌آوری، منتقل و پاکسازی می‌کنند، پایگاه‌های داده را ایجاد می‌کنند و بسیاری از کارهای غیر تحلیلی دیگر را انجام می دهند. اما نمی‌دانند چه ابزارهایی برای رسیدگی به این وظایف وجود دارد. اینجا همان جایی است که می‌تواند ضربه بزرگی به بهره‌وری شما و احتمالاً نتایج پروژه شما وارد کند!

🔶 دانشگاه MIT یک دوره آموزشی فوق العاده و کاملا رایگان دارد که دقیقا برای پر کردن این شکاف تهیه شده است. این دوره به درستی "ترم گمشده تحصیلات CS شما" نامیده شده است.

برای دسترسی به ویدیوها، درسنامه ها و تمرین‌های عملی این دوره می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:

🏷 Practical course in using DS tools
🎬 The Missing Semester of Your CS

#️⃣ #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📎
@DataScience_ir
2
انجمن علمی مدیریت دانشگاه الزهرا برگزار می‌کند:

📍آشنایی با تحلیل داده و مسیر شغلی آن

🎙 کیانا کاویانی، تحلیلگر داده در اسنپ‌فود

🗓 یک‌شنبه ۱۵ مرداد ماه
🕕 ساعت: ۱۹
🌐 به صورت آنلاین و بر بستر اسکای‌روم


🔗جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر،
همین پست را به آی.دی زیر در تلگرام ارسال نمایید.
🆔@management_alzahra


لطفا‌ برای علاقه‌مندان و در گروه‌های مرتبط بفرستید.

#علم_داده  #تحلیل_داده


🌀@KianaKaviani🪄
⭕️ دوره رایگان 30 روزه آموزش کتابخانه Pandas
📣 برنامه مطالعاتی برای مدت محدود در ماه اوت!

🔷 اگر به علم داده و آنالیز داده ها علاقه دارید، نمی‌توانید از یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارها در علوم داده غافل شوید. LeetCode به تازگی یک برنامه مطالعاتی جدید برای یادگیری کتابخانه پانداس منتشر کرده است تا به شما در درک مفاهیم اساسی Pandas کمک کند.

🔶 این برنامه مطالعاتی برای مبتدیان کتابخانه Pandas، علم داده و آنالیز داده ها طراحی شده است. این دوره مطالعاتی، از همین امروز یکم آگوست و به مدت محدود (یک ماه رایگان) در دسترس است!

برای دسترسی به این دوره رایگان می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:

🏷 Pandas - 30 Days Challenge
🚀 PD 30 Days of Pandas

#️⃣ #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📎
@DataScience_ir
جلسه با موضوع data analysis #هم_اکنون
https://join.skype.com/GyBAMrimdQs5
لینک ورود به جلسه
📣 دومین دوره کارآموزی در
سازمان اداری و استخدامی کشور

📌 _مناسب برای تمام رشته‌ها و گرایش‌های وزرات علوم _

👨‍🎓👩‍🎓  اولویت با رشته‌های:
مهندسی کامپیوتر
مهندسی صنایع
مدیریت
علوم کامپیوتر
علوم ریاضی و آمار
علوم اجتماعی

🤝 امکان ادامه همکاری با نفرات برتر 
امکان گذراندن امریه‌ی سربازی

🆓 شرکت در این دوره رایگان است
🗓 مهلت ثبت‌نام: تا 20 مردادماه

👈 [اطلاعات تکمیلی و شرایط ثبت‌نام دوره](https://carboninternship.ir/employment2)
🌟 این فرصت را به دوستانتان معرفی کنید

🔵 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر :
🌐 b2n.ir/carbone
🆔 @carboncenter
☸️ @carboninternship
سلام.

فردا ساعت ۱۸ جلسه داریم.
موضوع جلسه: مدل های یادگیری ماشین با ناظر
(supervised learning)
@DataScience_ir - Probability Distributions Cheat Sheet.pdf
2.3 MB
🎯 برگه تقلب «توزیع‌ های احتمال»
مرور سریع و جامع👌🏼

👨🏻‍💻 توزیع‌های احتمال، ستون فقرات آمار و تئوری احتمالات هستند. برای کسانی که می‌خواهند به سرعت آن‌ها رو مرور کنند، برگه تقلبی آماده کرده‌ام که خلاصه‌ای از مهم‌ترین توزیع‌های احتمال یک متغیره و چند متغیره را ارائه می‌دهد. تمام نمودارهای این برگه تقلب با استفاده از پایتون ایجاد شده‌اند.

#️⃣ #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📎
@DataScience_ir
@DataScience_ir - Linear Algebra for Data Dcience.pdf
953.5 KB
📚 جبرخطی برای علم داده
💯 پوشش مباحث کاربردی

👨🏻‍💻 جزوه تایپ شده و خلاصه "جبرخطی برای علم داده"، که کاری از دپارتمان ریاضی دانشگاه کارولینای شمالیه، مفاهیم اساسی از جبرخطی رو که کاربرد مستقیم و عملی در تجزیه و تحلیل داده‌ها داره رو پوشش میده.

#️⃣ #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📎
@DataScience_ir‌‌
2
با سلام.

ساعت ۲۰:۳۰ جلسه با موضوع یادگیری ماشین با ناظر (supervised machine learning) در محیط اسکایپ برگزار می شود.

با تشکر از همراهی دوستان.
You have been invited to meet on Skype. Click here to join the meeting (no account needed):
https://join.skype.com/GyBAMrimdQs5
Forwarded from AI with Parissan 🤖🦾 (Parissan Ahmadi)
Machine Learning Visualization-1.pdf
403.5 KB
Machine Learning Visualization 📈📉📊

مصور سازی های ماشین لرنینگ📊📉📈
کوتاه ساده و به زبان ساده 🦦🦦🦦


#machinelearning #ml #visualization

AIwithParissan | AI Tutorials
Machine Learning Visualization.pdf
1.2 MB
Machine Learning Visualization-2 📈📉📊

مصور سازی های ماشین لرنینگ📊📉📈
کوتاه ساده و به زبان ساده 🦦🦦🦦


#machinelearning #ml #visualization

AIwithParissan | AI Tutorials
Forwarded from AICup
💻 وبینار اول: یادگیری نظارتی؛ چرا و چگونه؟

🗣 ارائه‌دهنده: دکتر محمدرضا محمدی

🏅افتخارات:
- رتبه اول کارشناسی مهندسی برق
- رتبه اول دکتری مهندسی برق
- رتبه دوم مسابقات هوش‌مصنوعی امیرکبیر
- رتبه اول مسابقات بازنشانی چهره FaceCup
- استاد جوان برگزیده آموزشی دانشگاه علم و صنعت

🧠 در دنیای پیشرفته امروز، یادگیری نظارتی به عنوان یکی از پایه‌های اصلی تکنولوژی و هوش مصنوعی به ما کمک می‌کند تا داده‌ها را به اطلاعات مفهومی تبدیل کرده و الگوهای ارزشمند را در دیتاها شناسایی کنیم. با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری نظارتی، از تشخیص اشیاء تا پیش‌بینی رویدادها، از تصویربرداری پزشکی تا خودروهای خودران، دنیایی جدید از امکانات و ارتباطات را برای ما رقم می‌زند.

📆 تاریخ: دوشنبه 23 مرداد ماه
ساعت: ساعت ١٨
🔗 محل برگزاری:
اتاق رویداد

🎖 هوش‌مصنوعی را متفاوت تجربه کنید.

#وبینار

💻 Website

📷 Instagram

🔍 LinkedIn

@AICup