کارشناس برنامه‌‌ریزی و تحلیل داده، بانک خاورمیانه

درصورت تمایل، رزومه خود را به نشانی [email protected] ارسال کرده یا از طریق تکمیل فرم "همکاری با بانک" در وب‌سایت اقدام کنید.

⚙️ @Mr_IE 🌐 |  ⌛  آقای صنایع

📕آغاز ایده‌آل برای یادگیری علم داده با پایتون

علم داده، یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری و تحلیل اطلاعات، نیازمند یادگیری ابزارها و مفاهیم کلیدی است. زبان برنامه‌نویسی پایتون به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و قابلیت‌های گسترده، یکی از بهترین انتخاب‌ها برای ورود به این حوزه محسوب می‌شود.

کتاب Intro to Data Science with Python یک منبع جامع و کاربردی برای علاقه‌مندان به یادگیری علم داده است. این کتاب مفاهیم اساسی را از پایه به شیوه‌ای کاملاً ساده و ساختارمند آموزش می‌دهد. از برنامه‌نویسی با پایتون و تحلیل داده‌ها گرفته تا بصری‌سازی اطلاعات و استفاده از ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی، همگی به زبانی قابل فهم و همراه با مثال‌های عملی ارائه شده‌اند.

این کتاب، هم برای کسانی که به‌تازگی قدم در مسیر یادگیری علم داده گذاشته‌اند و هم برای افرادی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در این حوزه هستند، گزینه‌ای ایده‌آل است. اگر به دنبال شروعی مطمئن و هدفمند در مسیر یادگیری علم داده با پایتون هستید، این منبع می‌تواند راهنمای ارزشمندی برای شما باشد.

Intro to Data Science with Python:
🔴E-book
🔵GitHub-Repos

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

📚 بهترین منابع رایگان علوم داده دانشگاه MIT


👨🏻‍💻 بعضی کتابا فقط تئوری نیستن، مسیرتو می‌سازن. این لیست گلچینی از بهترین کتاب‌های رایگان دانشگاه MIT از اساتید معروف این دانشگاه در حوزه علوم داده‌اس.


✔️ این ۱۱ کتاب مثل قطب‌نما می‌مونن. از پایه‌ای‌ترین مفاهیم تا پیشرفته‌ترین الگوریتم‌ها:


1️⃣ کتاب Foundations of ML

✏️ یه مرجع کامل برای مفاهیم پایه‌ یادگیری ماشین.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ کتاب Algorithms for Optimization

✏️ می‌خوای بفهمی مدل‌ها چطوری بهترین جواب رو پیدا می‌کنن؟ این کتابو بخون.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ کتاب Algorithms for Decision

✏️ ترکیب یادگیری ماشین و آمار، برای تصمیم‌های منطقی و مؤثر مدل‌ها.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ کتاب Algorithms for Validation

✏️ اعتبارسنجی علمی مدل‌ها؛ ارزیابی دقیق و درست از خروجی‌ها.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ کتاب Deep Learning

✏️ اگر بخوای یه بار برای همیشه دیپ لرنینگ رو درست یاد بگیری، این کتاب باید انتخاب اولت باشه.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

6️⃣ کتاب Reinforcement Learning

✏️ پدرخوانده‌ی کتاب‌های RL! فوق‌العاده مفهومی، دقیق و خوش‌ساخت.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

7️⃣ کتاب Distributional RL

✏️ این کتاب بهت کمک می‌کنه مدل‌هایی طراحی کنی که بهتر عدم قطعیت رو درک می‌کنن.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

8️⃣ کتاب Multi-Agent RL

✏️ یادگیری تقویتی توی محیط‌های چندعاملی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

9️⃣ کتاب Agents in the Long Game of AI

✏️ دیدی وسیع‌تر از "ایجنت‌ها" توی آینده‌ی هوش مصنوعی؛ ترکیب تکنیک و تفکر.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

1️⃣ کتاب Fairness and ML

✏️ تبعیض توی مدل‌های ML؟ این کتاب با زبون ساده میگه چطوری مدل‌هات رو منصفانه‌تر بسازی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

1️⃣ کتاب Learning Theory

✏️ تئوری یادگیری با دید ریاضی عمیق؛ مناسب برای کسایی که دنبال درک مفهومی و دقیق هستن.



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa