📌 انتشار گزارش ۱۴۰۱ دیجی کالا

📝 پس از ۳ ماه از این پستم راجع به علاقه‌م به گزارش‌های داده‌محور و مصور و انتظارم برای انتشار گزارش کسب و کارهایی مثل دیجی‌کالا، بالاخره دو روز پیش دیجی‌کالا گزارش مربوط به سال ۱۴۰۱ رو منتشر کرد. البته همون روز گزارش رو در لینکدینم گذاشتم(لینکدین دیجی‌کالا گزارش رو نذاشته بود😅) و اینجا هم ضمیمه‌ی این پست کردم.

✅واقعا گزارش ارزشمندیه و می‌تونه در بخش‌های مختلف، به هر کسی بینشی (Insight) بده.

📊البته شخصا خیلی دوست داشتم در این گزارش، یک سری موارد رو در مقایسه با سال قبل و از نظر تغییر رفتار کاربران/مشتریان ببینم اما متاسفانه در این گزارش جای چنین بخشی خالیه.

🔍طبق این گزارش:

🔹حدود ۹۴٪ سفارش‌های مشتریان در کل کشور توسط دیجی کالا، به موقع تحویل داده شده‌اند.

🔸مهم‌ترین دلیل رضایت افراد از خرید از دیجی‌کالا به ترتیب، تنوع کالایی و قیمت کالاها و
🔸مهم‌ترین دلیل نارضایتی، کیفیت کالا و سپس مغایرت اطلاعات مندرج با کالای دریافتی ذکر شده است.

🔹گران‌ترین سفارش سال ۱۴۰۱ دیجیکالا مربوط به سبد خریدی به ارزش بیش از ۴۹۲ میلیون تومان بوده است!

#گزارش_داده_محور #تحلیل_داده

🟡@KianaKaviani

#فرصت_شغلی #دیتا

سلام و درود!

✅ آیا پست جدیدی که در لینکدینم(این لینکدین منه) در راستای جستجو برای هم‌تیمی جدید گذاشته‌ام را هم دیده‌اید؟

این‌جا می‌ذارم برای کسانی که ندیده‌اند. :)

📌تصویری که می‌بینید، بخشی از طبقه‌ی ۷ام اسنپ فوده؛ دفتر میرداماد.

🔵طبقه‌ای که تیم‌های بی.آی، مارکتینگ و گرافیک در اون مستقرن و این میزها، بخشی از میزهای تیم بی.آی هستن.

🟠ما در حال حاضر در تیم بی.آی ۲۰ تا هم‌تیمی هستیم که هر کدوممون با دیتاهای مختلفی کار می‌کنیم.
مثلا من و چند نفر دیگه دیتا آنالیست حوزه(اسکوپ) مارکتینگیم و دیتاهای مارکتینگ رو بررسی می‌کنیم.

👩🏻‍💻این میز جلویی در تصویر، میز منه. کنار من سوپروایزر اسکوپمون می‌شینه و میز کناریش فعلا خالیه! در واقع میز نفر ۲۱ام!

🔍حالا اون میز کِی پر می‌شه؟
🔗 زمانی که یک نفر با میزان مناسبی از مواردی که در این لینک هست، به تیم ملحق بشه.

🎯 اگر شما کسی هستین که شرایط ذکر شده و تمایل به کار در اسنپ‌فود رو داره، می‌تونین از طریق همون لینک برای ارسال رزومه اقدام کنید.

📮به اشتراک‌گذاری با بقیه هم موجب مزید امتنان است. :))

#دیتا_آنالیست #تحلیلگر_داده #BI_Developer

🟡@KianaKaviani🟡

فرصت شغلی data analyst در اسنپ فود.

با سلام.
به علت مشکل فنی، جلسه آنلاین فردا کنسل هست.
در مورد موضوع پیش پردازش و تحلیل کاشفی که مقداریش،جلسه قبل صحبت شد یکسری محتوا جمع آوری میکنم و داخل کانال قرار میدم.


به علاوه یکسری دیتاست هم برای تمرین داخل کانال قرار میگیره که مباحثی مثل پیش پردازش و پاکسازی، آمارهای توصیفی و مصورسازی در موردشون اجرا کنیم.

کتابخانه pandas به نظر خیلی کوچولو و دم دستی میاد، اما خیلی خفنتر از اونه که در نگاه اول به نظر میاد. 🤩با استفاده از کتابخانه پانداز ما میتونیم هر بلایی که دوست داریم سر دیتا بیاریم. انواع اصلاحات رو روی داده اعمال کنیم،‌ محاسباتی که میخوایم رو روی داده انجام بدیم، و کلی کار دیگه.

تو این هشت صفحه تقریبا هر چیزی که از پانداز میخوای رو می تونی یاد بگیری



الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان

Data Science vs data Analytics 🔥🔥🔥🔥🔥🔥


👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
Telegram:🆔
https://t.iss.one/vistadatamining
👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
#dataanalytics #datascience
#powerbi #OBI #tableau
#python #r #sql #linux #tableau_license #powerbi_license
#هوش_تجاری #آموزش_آنلاین #پاور_بی_آی
#تبلو #لایسنس_تبلو #لایسنس_پاور_بی_آی

⭕️ دوره بی‌نظیر «ترم گمشده تحصیلات CS شما»
☑️ آموزش عملی استفاده از ابزارهای علوم داده👌🏼

🔷 شاید قبلاً درباره قانون پارتو در علم داده شنیده باشید. تنها 20 درصد از زمان دانشمندان داده صرف تجزیه و تحلیل داده‌ها می شود و آن‌ها بیشتر زمان خود را (80% آن را)صرف تهیه و آماده سازی داده ها می کنند. آن ها داده‌ها را جمع‌آوری، منتقل و پاکسازی می‌کنند، پایگاه‌های داده را ایجاد می‌کنند و بسیاری از کارهای غیر تحلیلی دیگر را انجام می دهند. اما نمی‌دانند چه ابزارهایی برای رسیدگی به این وظایف وجود دارد. اینجا همان جایی است که می‌تواند ضربه بزرگی به بهره‌وری شما و احتمالاً نتایج پروژه شما وارد کند!

🔶 دانشگاه MIT یک دوره آموزشی فوق العاده و کاملا رایگان دارد که دقیقا برای پر کردن این شکاف تهیه شده است. این دوره به درستی "ترم گمشده تحصیلات CS شما" نامیده شده است.

✅ برای دسترسی به ویدیوها، درسنامه ها و تمرین‌های عملی این دوره می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:

┌ 🏷 Practical course in using DS tools
└ 🎬 The Missing Semester of Your CS

#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

انجمن علمی مدیریت دانشگاه الزهرا برگزار می‌کند:

📍آشنایی با تحلیل داده و مسیر شغلی آن

🎙 کیانا کاویانی، تحلیلگر داده در اسنپ‌فود

🗓 یک‌شنبه ۱۵ مرداد ماه
🕕 ساعت: ۱۹
🌐 به صورت آنلاین و بر بستر اسکای‌روم


🔗جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر،
همین پست را به آی.دی زیر در تلگرام ارسال نمایید.
🆔@management_alzahra


✅ لطفا‌ برای علاقه‌مندان و در گروه‌های مرتبط بفرستید.

#علم_داده  #تحلیل_داده


🌀@KianaKaviani🪄

⭕️ دوره رایگان 30 روزه آموزش کتابخانه Pandas
📣 برنامه مطالعاتی برای مدت محدود در ماه اوت!

🔷 اگر به علم داده و آنالیز داده ها علاقه دارید، نمی‌توانید از یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارها در علوم داده غافل شوید. LeetCode به تازگی یک برنامه مطالعاتی جدید برای یادگیری کتابخانه پانداس منتشر کرده است تا به شما در درک مفاهیم اساسی Pandas کمک کند.

🔶 این برنامه مطالعاتی برای مبتدیان کتابخانه Pandas، علم داده و آنالیز داده ها طراحی شده است. این دوره مطالعاتی، از همین امروز یکم آگوست و به مدت محدود (یک ماه رایگان) در دسترس است!

✅ برای دسترسی به این دوره رایگان می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:

┌ 🏷 Pandas - 30 Days Challenge
└ 🚀 PD 30 Days of Pandas

#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

جلسه با موضوع data analysis #هم_اکنون
https://join.skype.com/GyBAMrimdQs5
لینک ورود به جلسه

📣 دومین دوره کارآموزی در
سازمان اداری و استخدامی کشور

📌 _مناسب برای تمام رشته‌ها و گرایش‌های وزرات علوم _

👨‍🎓👩‍🎓  اولویت با رشته‌های:
➖ مهندسی کامپیوتر
➖ مهندسی صنایع
➖ مدیریت
➖ علوم کامپیوتر
➖ علوم ریاضی و آمار
➖ علوم اجتماعی

🤝 امکان ادامه همکاری با نفرات برتر 
♟ امکان گذراندن امریه‌ی سربازی

🆓 شرکت در این دوره رایگان است
🗓 مهلت ثبت‌نام: تا 20 مردادماه

👈 [اطلاعات تکمیلی و شرایط ثبت‌نام دوره](https://carboninternship.ir/employment2)
🌟 این فرصت را به دوستانتان معرفی کنید

🔵 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر :
🌐 b2n.ir/carbone
🆔 @carboncenter
☸️ @carboninternship

سلام.

فردا ساعت ۱۸ جلسه داریم.
موضوع جلسه: مدل های یادگیری ماشین با ناظر
(supervised learning)

با عرض پوزش جلسه امروز به فردا موکول شد.

با سلام.

ساعت ۲۰:۳۰ جلسه با موضوع یادگیری ماشین با ناظر (supervised machine learning) در محیط اسکایپ برگزار می شود.

با تشکر از همراهی دوستان.

You have been invited to meet on Skype. Click here to join the meeting (no account needed):
https://join.skype.com/GyBAMrimdQs5

لینک جلسه