#فراخوان

🔰 اعلام فراخوان جدید ذیل برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان؛فراخوان «نحوه توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مناسب برای زبان فارسی و قابل استفاده در یک چت‌بات سازمانی»

🔻بنیاد ملی علم ایران در راستای مأموریت‌گرا‌شدن پژوهش‌ها و حمایت از طرح‌های پژوهشی که به فناوری روز دنیا می‌پردازد و می‌تواند باری از دوش صنعتگران کشور بردارد، فراخوان‌هایی را با عنوان برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان منتشر می‌کند.

🔸«نحوه توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مناسب برای زبان فارسی و قابل استفاده در یک چت‌بات سازمانی» به‌عنوان یکی دیگر از فراخوان‌های این برنامه، منتشر می‌شود.

🔹کلیه افراد واجد شرایط تا پایان فروردین ۱۴۰۴ فرصت دارند که پروپوزال خود را از طریق سامانه کایپر برای بنیاد ملی علم ایران ارسال نمایند.
📎 جزئیات 👇
🌐 https://insf.org/fa/news/1094

🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹

🔶آموزش دانلود دیتاست از سایت های تحریمی مثل kaggle

دانلود دیتاست از سایت های تحریم شده مثل kaggle با توجه به الگوریتم های دقیق آنها حتی به وسیله فیلترشکن نیز سخت است و خیلی از پروتکل ها توسط آنها تشخیص داده می شود و اجازه دانلود نمی دهد.
برای استفاده از سایت های تحریم شده می توانید از تحریم شکن ها استفاده کنید که به صورت قانونی عرضه شده اند و نمونه های رایگان زیادی هم از آنها موجود است.

شیوه استفاده از تحریم شکن:
ابتدا وارد تنظیمات گوشی خود شوید و از تنظیمات مربوط به ارتباطات یا به وسیله جست و جو در تنظیمات، تنظیمات مربوط به dns را پیدا کنید.
سپس dns را به حالت دستی تغییر دهید و یک آدرس تحریم شکن در کادر مربوطه وارد کنید. در این کلیپ از dns شکن استفاده شده است.
آدرس dns شکن:
free.shecan.ir
حال وارد سایت مورد نظر شوید و دیتاست مد نظر خودتان را دانلود کنید.

🆔@dsfum

📝رونمایی اولین چاه نفتی ایران با تجهیز هوش مصنوعی

با رونمایی از اولین مرکز WRFM نفت کشور، گام اساسی عبور از هوش تجاری و ورود به هوش مصنوعی در نفت برداشته شد.

حسین افشین در مراسم رونمایی از مرکز WRFM (مرکز مدیریت همزمان چاه، مخزن، تاسیسات) اظهار داشت:  با رونمایی از اولین مرکز WRFM نفت کشور، گام اساسی عبور از هوش تجاری و ورود به هوش مصنوعی در نفت برداشته شد.

وی افزود: سال آینده اولین چاه نفتی کشور که مجهز به هوش مصنوعی خواهد بود در میدان نفتی سپهر و جفیر رونمایی می‌شود.

معاون علمی و فناوری رئیس‌جمهوری گفت: همچنین اولین پالایشگاه هوشمند کشور در قشم در حال آماده‌سازی است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

#فرصت_شغلی

عنوان شغلی : متخصص هوش مصنوعی جهت کار با داده های صنعتی
شرایط :
•  جنیست : خانم - آقا
•  سن : حداکثر 35 سال
•  فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد و دکتری
•  رشته تحصیلی : هوش مصنوعی، برق ، ریاضی کاربردی و سایر رشته های مرتبط
•  نوع قرارداد : تمام وقت
•  حداقل 2 سال سابقه کاری در حوزه مرتبط
مزایا:
•  بیمه
•  حقوق رقابتی بر اساس تجربه و مهارت‌ها.
•  پاداش بر اساس عملکرد و نتایج.
•   امکان همکاری به صورت امریه و پروژه سربازی دانش بنیان
•  محیط کاری پویا و حرفه‌ای با همکاری تیم‌های متخصص.
•  فرصت رشد حرفه‌ای و ارتقای شغلی.
•  محیط آرام و بدون استرس
مهارت‌های تخصصی:
•  تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی Python و آشنایی با فریم‌ورک‌های مرتبط.
•  دانش کافی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
•  تجربه در کار با داده‌های صنعتی و آشنایی با ابزارهای پردازش و تبدیل داده‌ها.
•  توانایی تحلیل و ارائه راهکارهای داده‌محور.
•  تجربه در طراحی و پیاده‌سازی APIهای مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود.
•  آشنایی و تجربه کار با الگوریتم های پیش بینی سری های زمانی مانند LSTM  و Transformers
مهارت‌های عمومی:
•  توانایی کار گروهی
•  مهارت‌های ارتباطی قوی برای تعامل با تیم‌های مختلف.
•  تعهد و پیگیری تا رسیدن به نتیجه مطلوب
•  توانایی حل مسئله و ارائه راهکارهای خلاقانه.
•  اشتیاق به یادگیری فناوری‌های نوظهور در حوزه هوش مصنوعی.
•  استقامت و سخت کوشی به همراه استمرار در حل مسائل پیچیده
شماره تماس:
09190970836
ثبت درخواست از طریق سایت :
https://pnap.ir/employment/
#پیشرفت_با_پناپ

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

#انجمن‌های_علمی_مهندسی

@ENGFUM
@SSAFUM

🔶#استخدام متخصص هوش مصنوعی کپیتالینو(فعال در بازارهای مالی)

شرح وظایف:

طراحی، پیاده‌سازی و بهبود عامل‌های هوشمند (AI Agents) برای کاربردهای مالی و تحلیلی
توسعه و بهینه‌سازی چت‌بات‌های مبتنی بر LLM (مانند GPT-4, Claude, Gemini و ...)
کار با ابزارهای اتوماسیون مانند n8n و زیرساخت‌های سریع مانند ngrok
همکاری در توسعه آواتارهای هوش مصنوعی برای تعامل انسانی-ماشین
توسعه ماژول‌های تحلیلی و تصمیم‌یار بر اساس داده‌های بازارهای مالی
ارائه راهکارهای نوآورانه برای کاربرد عملی هوش مصنوعی در بستر محصولات کپیتالی‌نو

مهارت‌های فنی مورد نیاز:

تسلط بر یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی اصلی هوش مصنوعی مانند Python
آشنایی با مفاهیم Agent-based Systems، RAG و LangChain یا AgentOps
تجربه کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ابزارهایی مانند OpenAI، Claude، Llama و ...
آشنایی با ابزارهای اتوماسیون گردش کار مانند n8n
توانایی استفاده از ngrok یا سایر ابزارهای تونلینگ برای تست و توسعه سریع
آشنایی با APIهای هوش مصنوعی و ادغام آن‌ها در پروژه‌های واقعی
تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های تعاملی و محاوره‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی

🌐لینک آگهی:لینک
🆔@dsfum

⭕️ معرفی منابع رایگان یک استاد علوم داده!

👨🏻‍💻 مین دوگوکو استاد علوم داده، منابع اُپن سورسی که طی این سال ها در مسیر یادگیری علوم داده آموخته به صورت کاملا رایگان با علاقه مندان این حوزه به اشتراک گذاشته. در ادامه از زبان او با این منابع آشنا می‌شویم:


📙 ابتدا منابع یادگیری زبان برنامه نویسی R رو معرفی می کنم. من تمامی مطالبی که برای یادگیری این زبان برنامه نویسی نیاز دارین رو در سایت زیر به رایگان قرار داده ام. تمامی مطالب از جمله جزوه، تمرینات، ویدیوها و ... تماماً رایگان است.

◼️ https://learnr4free.com


📗 دومین منبع یادگیری کتاب Bayes Rules! است. این کتاب به صورت رایگان در سایت زیر در دسترس است. من بخش بزرگی از هویت استادی و محقق بودن خودم رو مدیون نوشتن این کتابم. در این فرآیند چیزهای زیادی یاد گرفتم.

◻️ https://bayesrulesbook.com


📘 در طی سه سال گذشته 9 دوره مختلف تدریس کردم. تدریس بخش مورد علاقه کار منه. می تونید از طریق لینک زیر به تمامی این دوره‌ها به همراه منابع، به صورت کاملا رایگان دسترسی داشته باشین.


◼️ https://mdogucu.ics.uci.edu/teaching.html
◻️ https://introdata.science
◼️ https://stats4cs.com
◻️ https://stats115.com


📒 من گَه‌گاه در وبلاگ datapedagogy درباره داده ها، آموزش داده ها و منابع مختلف علوم داده مطلب می نویسم. هم چنین نوشته های من که عمدتاً با دسترسی آزاد و رایگان هستند از طریق آدرس زیر قابل دسترس هستند:

◼️ https://mdogucu.ics.uci.edu/publications.html


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

🗞 ـ سرمایه‌گذاری بزرگ بریتانیا در سیستم هشدار زودهنگام نقاط بحران اقلیمی

🔘 ـ بریتانیا با یک پروژه بلندپروازانه به دنبال پیش‌بینی فاجعه‌های اقلیمی است که شامل استفاده از ناوگانی از پهپادها، شناسایی پرتوهای کیهانی و الگوهای شکوفایی پلانکتون می‌شود. این سیستم هشدار زودهنگام با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های دقیق کامپیوتری، توسط آژانس تحقیقات و اختراعات پیشرفته بریتانیا (Aria) پشتیبانی می‌شود که ۸۱ میلیون پوند به ۲۷ تیم اختصاص داده است. هدف شناسایی اولین نشانه‌های هشدار دهنده درباره فاجعه‌های بزرگ اقلیمی است که می‌تواند نقاط بحرانی را ایجاد کند و تغییرات غیرقابل بازگشتی در سیستم اقلیمی جهانی به‌ وجود آورد.

🔗 The Guardian
🪄 مشاهده خلاصه مطلب با AI

✔ @rade_ai_news | @rade_ai

سمینار روش های نوآورانه در نیکویی برازش در مدل های خطی ترکیبی

سخنران: دکتر محمود ترابی عضو هیئت علمی دانشگاه مانیتوبا کانادا

زمان: چهارشنبه ۲۷ فروردین ساعت ۱۰ صبح

مکان: سالن بزرگ نیا

🔶#استخدام کارشناس هوش مصنوعی صدگان سامانه هوشمند

مهارت‌های  تخصصی مورد نیاز:

آشنایی بالا و درک ساختار مدلهای زبانی بزرگ(LLM)، مفاهیم حوزه پردازش زبان طبیعی
آشنا با فرایند RAG، گراف‌های دانش، فرایندهای Fine-Tuning 
تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون
تجربه کار با کتابخانه‌های TensorFlow یا PyTorch و همچنین  فریمورک و ابزارهای  Hugging Face Transformers
توانایی حل مسئله و تفکر منطقی قوی
آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می شوند
آشنایی با برنامه نویسی C# و فناوری های تحت دات نت.
آشنایی با مفاهیم یا تجربه در زمینه نرم افزارهای حوزه ERP
* سابقه بالا در برنامه نویسی مزیت مهمی محسوب میشود *


مهارت‌های عمومی:

مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر، نرم افزار، هوش مصنوعی یا رشته‌های مرتبط.
مدارک یا دوره های حوزه یادگیری ماشین 
آشنایی بالا با زبان انگلیسی برای جستجو و تحقیق

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🔶#استخدام توسعه دهنده هوش مصنوعی پارس تک

مسئولیت‌ها:

توسعه و نگهداری کدهای پروژه‌های نرم‌افزاری: با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python و پیاده‌سازی تست‌های Unit.

مدیریت کد و همکاری تیمی: استفاده از Git برای کنترل نسخه و هماهنگی با سایر اعضای تیم.

پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتبط: کار با ابزارهایی مانند LangChain برای ایجاد سیستم‌های زبانی قدرتمند.

بهبود مستمر کیفیت کد: طراحی و اجرای استراتژی‌های تست و تست نویسی برای تضمین کیفیت نرم‌افزار.

کار بر روی پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ: استفاده از تکنیک‌های prompt engineering برای بهبود عملکرد سیستم‌ها.

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🤖 کاربردهای هوش‌مصنوعی در صنعت

🌎 تو دنیای امروز، هوش‌مصنوعی به ابزاری حیاتی برای کسب‌و‌کارها و بهینه‌سازی فرایندها تبدیل شده. از خطوط تولید در کارخونه‌ها گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتری تو فروشگاه‌های آنلاین.

🔍 توی این وبینار رایگان، کاربردهای عملی AI تو صنایع و پوزیشن‌های شغلی کلیدی تو این حوزه مثل AI Engineer، Machine Learning Engineer و Applied Scientist رو بررسی می‌کنیم.

🎙همراه با :
پیام اسفندیاری
Director of Data @ Snappfood
پوریا زمان‌وزیری
Fraud Analyst @ Snapp! Box

📆 یک اردیبهشت ۱۴۰۴ | ساعت ۱۹:۰۰


✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان:
https://quera.org/r/e66xq

➖➖➖➖
#Quera #QBC9

📈نقشه راه دولت هوشمند ابلاغ شد

⬅️نقشه راه دولت هوشمند با هدف تسریع فرآیند دیجیتالی‌سازی خدمات عمومی، افزایش شفافیت، چابک‌سازی ساختارهای اجرایی و ارتقای امنیت فضای سایبری تدوین شده است.
⁉️بر اساس مفاد اجرایی مصوبه، سازمان اداری و استخدامی کشور مسئول پایش اجرای سند، ارزیابی عملکرد دستگاه‌ها، و ارائه گزارش‌های منظم به شورای عالی اداری خواهد بود.

مشکل ما در پایش!!! همه اسناد و اطلاعات و گزارش ها و داده ها،خود ِ آنهاست
اصطلاحا به آن GIGO
گفته می شود...
grabe in grabe out==(#GIGO) refers to the principle that poor quality input data will produce poor quality output. Essentially, the accuracy and reliability of any data-driven system depend heavily on the quality of the data it receives.
#صحت، قابلیت اعتمادِ این ورودی ها(مثلا ورودی های استخدامی کشوری)
این دو خاصیت بشدت زیر سوال است و آکنده از اطلاعات غلط با سوگیری ها و بایاس شدید شخصی
بنده خدا،سازمان استخدامی کشوری
باید از کجا بداند که این اطلاعات مثلا در معاونت منابع فلان سازمان، چگونه قلع و قمع شده اند و یا چه پیرایه هایی به آن بسته اند
@toobabigdatascience

🗞 ـ پروژه‌های کاربردی MLOps برای مبتدیان

🔘 ـ پروژه‌های MLOps این امکان را برای تازه‌کاران فراهم می‌کند که برنامه‌های هوش مصنوعی را توسعه و تست کرده و با استفاده از ابزارهای کاربرپسند و روش‌های ساده، این برنامه‌ها را بر روی فضای ابری مستقر کنند. هدف این پروژه‌ها ارائه مسیری آسان برای یادگیری و فهمیدن فرآیندهای پیچیده‌ی MLOps است. این پروژه‌ها به کاربران اجازه می‌دهد تا مهارت‌های خود را در کارهای عملی تقویت کرده و با تکنیک‌های نوین و کارآمد در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند.

🔗 KDnuggets
🪄 مشاهده خلاصه مطلب با AI

✔ @rade_ai_news | @rade_ai