🔶#استخدام تحلیل گر داده داتین

شرح وظایف:

تحلیل و بررسی دیتاها و ایجاد مستندات لازم
توانایی بالا در تحلیل داده
بررسی نیازمندی ها از سمت مشتری و تحلیل های لازم روی دیتا و به موازات آن ایجاد مستندات لازم
آشنایی با ابزار های ایجاد دیتا مدل
تعامل و ارتباط با دیگر اعضا تیم در فرآیند تولید و توسعه محصول با کیفیت
بررسی عمیق صورت مسئله و تحلیل کسب‌و‌کار
بصری‌سازی داده‌ها
طراحی سناریو و اسکریپت‌های تست و صحت سنجی داده‌ها
یادگیری و درک سرویس‌های تولیدی با توجه به سند تحلیل و طراحی‌ مربوطه
طراحی و مستندسازی تست کیس و سناریوهای تست
انجام Manual سناریوهای تست و گزارش نتایج
مستندسازی نتایج تست و ثبت Issueها

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🔶#استخدام برنامه نویس هوش مصنوعی

مهارت‌های الزامی:
تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون
آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) یا Computer Vision (تسلط به یکی از این دو الزامی است)
آشنایی با تحولات جدید مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و Generative AI

مهارت‌های ترجیحی:
آشنایی با کتابخانه‌های مرتبط مانند PyTorch، TensorFlow، NumPy، Pandas
آشنایی با تکنیک‌های Crawling
آشنایی با تایپ‌ها و کتابخونه Pydantic
توانایی کار با مدل‌های Transformer
مسلط به Regex و استفاده مؤثر از آن
تجربه در تحقیق و مقایسه ابزارها (R&D)
مهارت‌های مدیریت زمان و کار تیمی
آشنایی با توسعه چابک و چارچوب‌های Kanban و Scrum
آشنایی با مفاهیم توسعه نرم‌افزارهای تحت وب (اختیاری)

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🔶کاربردهای یادگیری عمیق

🆔@dsfum

🔶وبینار انجمن آمار ایران

موضوع این ماه: مدل های زبان بزرگ بهینه

سخنران: دکتر وحید پرتوی نیا محقق مرکز تحقیقاتی کشتی نوح زیر مجموعه هواوی

چهارشنبه ساعت ۱۸

vroom.ut.ac.ir/irstat

پنل تخصصی حکمرانی بودجه ریزی هوشمند اولین کنفرانس ملی حکمرانی هوشمند از سوی موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی برگزار می شود. 📆 زمان: روز شنبه مورخ ۶ بهمن ماه ساعت ۹ صبح الی ۱۲
🏛️مکان: سالن شهید مطهری (طبقه چهارم).
✅ بصورت مجازی و حضوری

✅ لینک ورود به نشست مجازی:
https://imps.ac.ir/meeting
✅ اولین کنفرانس ملی حکمرانی هوشمند مورخ ۷ اسفندماه ۱۴۰۳ در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی برگزار می شود.

#اخبار_علمی
#اولین_کنفرانس_ملی_حکمرانی_هوشمند

🔶جزوه تحلیل اکتشافی

منبع: لینک

🆔@dsfum

⭕️ 10 تا از بهترین پروژه های ML + دیتاست

👨🏻‍💻 بهترین راه برای یادگیری هر فناوری، انجام پروژه‌ هاست. اینطوری می‌تونید تمام مفاهیم نظری که یاد گرفتین رو، پیاده سازی کنین. از همه مهم‌تر، شرکت‌ها الان تو مصاحبه‌های فنی خیلی روی پروژه‌هایی که انجام دادین و در پرتفولیوتون قرار دادین تمرکز می‌کنن.

✅ من اینجا 10 تا از بهترین پروژه های یادگیری ماشین رو به همراه دیتاست پروژه قرار دادم که می‌تونه به ایجاد یه پرتفولیوی قوی تو علوم داده بهتون کمک کنه.


1️⃣ پروژه House Price Prediction
📦 دیتاست پروژه: Link


2️⃣ پروژه Customer Churn Prediction
📦 دیتاست پروژه: Link


3️⃣ پروژه Heart Disease Prediction
📦 دیتاست پروژه: Link


4️⃣ پروژه Customer Segmentation
📦 دیتاست پروژه: Link


5️⃣ پروژه Phishing Detection
📦 دیتاست پروژه: Link


6️⃣ پروژه TMDB Box Office Prediction
📦 دیتاست پروژه: Link


7️⃣ پروژه Human Activity Recognition with Smartphones
📦 دیتاست پروژه: Link


8️⃣ پروژه Census Income Prediction
📦 دیتاست پروژه: Link


9️⃣ پروژه NYC Taxi Trip Duration
📦 دیتاست پروژه: Link


🔟 پروژه Migration Prediction
📦 دیتاست پروژه: Link


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری خبرفوری

تحصیلات  

کارشناسی یا کارشناسی ارشد مهندس کامپیوتر، علوم داده، آمار، مدیریت فناوری اطلاعات و مهندسی صنایع

تجربه کاری  

حداقل 2سال تجربه کار سازمانی در سازمان های متوسط و بزرگ

وظایف

·         گردآوری، به‌روز رسانی، پردازش داده‌ها و اطلاعات برای تصمیم گیری

·         دارای توانایی ارائه گزارشات تحلیلی به منظور تدوین استراتژی

·         تسلط کافی بر نرم افزارهای آفیس از جمله اکسل و نرم افزار Power Bi و...

·         آشنایی با زبان های برنامه نویسی SQL و Python

·         تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL و...

·         توانایی تحلیل داده و ارائه گزارش های تحلیلی

·         آشنایی با  حوزه‌های ERP و سیستم های مدیریت منابع سازمانی

·         همکاری در تدوین مستندات، رویه ها و فرآیندهای واحد و ارائه راهکارهای تحلیلگرانه در جهت بهبود فرایند‌ واحدها

·         ساخت داشبوردهای مورد نیاز

·         عارضه‌یابی و رفع مشکلات داشبوردها و گزارشات موجود

·         تعریف KPI متناسب با فعالیت سازمان


🌐لینک آگهی: لینک


🆔@dsfum

🎯 جزوه آموزشی پایتون برای آنالیز داده‌ها
✅ به همراه منابع + ویدیوهای آموزشی

👨🏻‍💻 دکتر کوین شپرد جزوه 400 صفحه‌ای دوره آموزشی پایتون برای آنالیز داده‌ها رو به همراه ویدیوهای آموزشی و منابع دوره در سایت شخصی خود منتشر کرده است. 💯

☑️ برای دسترسی به ویدوها و منابع دوره می‌تونید از لینک‌های زیر استفاده کنین:

🗂 دوره Python for DA :
┤📚 جزوه آموزشی: LINK
┤🎬 ویدیوهای دوره: LINK
┤🗃 گیت‌هاب: LINK
┘📂 سایت دوره: LINK

#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

مناسب برای شروع علم داده برای دانشجویان آمار و اقتصاد.

🔶انقلاب مدل های زبانی کوچک

🌐لینک مقاله: لینک

🆔@dsfum

🔶فرمول های سری زمانی و توابع پایتون آنها

🌐منبع: لینک

🆔@dsfum

🌟

💠 وبینارهای شرکت الزویر (Science Direct, Scopus AI)💠

به اطلاع کلیه اعضای محترم دانشگاه می‌رساند پیرو امکان دسترسی به دو پایگاه Scopus AI و Science Direct، شرکت الزویر بنا دارد از طریق کنسرسیوم تامین منابع علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، مجددا وبینارهایی جهت آموزش و استفاده بهتر برگزار کند.

▪️ دوشنبه ۶ اسفند «تازه‌های Science Direct»
▪️ دوشنبه ۱۳ اسفند «تازه های Scopus AI»


✨ وبینارها به زبان انگلیسی و از ساعت ۱۲ تا ۱۳:۳۰ برگزار می‌گردد.✨


🔗 جهت دریافت لینک ورود به وبینارها در همان تاریخ برگزاری، به آدرس زیر مراجعه نمایید:
https://B2n.ir/q60473

سایت کتابخانه مرکزی    
https://library.um.ac.ir  

کتابخانه مرکزی در تلگرام    
https://t.iss.one/Fum_library

کتابخانه مرکزی در ایتا   
https://eitaa.com/fum_library1  

   کتابخانه مرکزی در آپارات   
https://www.aparat.com/fum_library

📣 انجمن علمی تحقیق در عملیات برگزار می‌کند:
وبینار تخصصی تحت عنوان:
✅ Computationally Efficient Large Language Models

🎤 سخنران:
آقای دکتر وحید پرتوی نیا

📅 زمان:
پنج‌شنبه، ۲ اسفند 🗓️
ساعت ۱۰ صبح 🕙

🌐 پلتفرم برگزاری:
Skyroom

🔗 آدرس وبینار:
https://www.skyroom.online/ch/anjomanelmi/fum-or

📌 جهت اطلاع از برنامه‌های آینده، در کانال تلگرامی ما عضو شوید:
@fum_or

#انجمن_علمی_تحقیق_در_عملیات
#انجمن_های_علمی_دانشکده_ریاضی
#انجمن_های_علمی_دانشگاه_فردوسی_مشهد

📲 ارتباط با ما:
@fum_or
@fummath
@ssafum

اصلاحیه ❕❕
ساعت وبینار از ۱۰ صبح تغییر کرد و ساعت ۱۸ شد.

🔶#استخدام تحلیلگر داده گروه مهندسی کاکتوس

شرح موقعیت شغلی
تحلیل داده و شبیه‌سازی روندهای کسب و کار برای بهینه‌سازی فرایند
تحلیل داده‌های تبلیغات CRM
بهینه‌سازی و خودکارسازی روندهای کاری بر اساس داده‌های دریافتی
تعامل تیم‌های فنی و غیر فنی برای استخراج و پردازش داده‌های سیستم‌های مختلف (نرم‌افزارهای فروش و حسابداری)
طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تحلیلی برای استخراج الگوهای کسب و کار و روندهای داده‌ای
آشنایی با تحلیل داده‌های آماری
توانایی کار به صورت تیمی و همکاری با سایر بخش‌ها
مهارت‌های قوی در حل مسئله
دقت و توجه به جزئیات در پردازش داده‌ها
توانایی شناسایی الگوها و روندهای داده

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🔶رتبه بندی مشتریان در حوزه بانکی

منبع:آماتک

#BI
🆔@dsfum

♻️داده های فولادخام ایران ازسال 1980تا2018


#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir