Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه اصفهان (|Fatemeh|)
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Python CheatSheets.pdf
742.9 KB
🎯 یادگیری و تسلط به کتابخانه Pandas
✅ با 74 معمای فوق العاده!👌🏼
📑 به همراه برگه تقلب پایتون
👨🏻💻 این کتاب یه کتاب متفاوت برای یادگیری کتابخانه Pandas هست. این کتاب شامل یه برنامه آموزشی ۲۰ تا ۲۵ ساعته Pandas برای علوم داده، با استفاده از یکی از کارآمدترین تکنیک های یادگیری است: تست و تمرین.
💬 در واقع شما در این کتاب کدهایی رو در قالب معما حل میکنین و نقش مفسر پایتون رو ایفا میکنین و خروجی هر کد رو در ذهن خودتون محاسبه می کنین. سپس بررسی میکنین که آیا حق با شماست یا خیر.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
✅ با 74 معمای فوق العاده!👌🏼
📑 به همراه برگه تقلب پایتون
👨🏻💻 این کتاب یه کتاب متفاوت برای یادگیری کتابخانه Pandas هست. این کتاب شامل یه برنامه آموزشی ۲۰ تا ۲۵ ساعته Pandas برای علوم داده، با استفاده از یکی از کارآمدترین تکنیک های یادگیری است: تست و تمرین.
💬 در واقع شما در این کتاب کدهایی رو در قالب معما حل میکنین و نقش مفسر پایتون رو ایفا میکنین و خروجی هر کد رو در ذهن خودتون محاسبه می کنین. سپس بررسی میکنین که آیا حق با شماست یا خیر.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
#استخدام کارشناس هوش تجاری شرکت مفید دارو آریا فرمد
⚜وظایف و مسئولیتها:
طراحی و پیادهسازی داشبوردهای سازمان در Microsoft Power BI
طراحی و پیادهسازی ویژوالهای مورد نیاز
مانیتورینگ و نگهداشت، پشتیبانی و رفع مشکل داشبوردهای سازمان
استخراج و تحلیل نیازمندیها و ارائه راهحلهای هوش تجاری
⚜مهارت های تخصصی:
کار با انواع پایگاه داده مانند SQL Server و کوئرینویسی
تسلط به ابزارهای BI برای تحلیل، مدلسازی و مصورسازی داده
مسلط به جمعآوری و تجمیع دادهها در یک پایگاه متمرکز (Data Warehouse)
آشنایی با MDX, DAX
دارای مهارتهای گزارشنویسی، گزارشدهی و ارائه مطلب
لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
⚜وظایف و مسئولیتها:
طراحی و پیادهسازی داشبوردهای سازمان در Microsoft Power BI
طراحی و پیادهسازی ویژوالهای مورد نیاز
مانیتورینگ و نگهداشت، پشتیبانی و رفع مشکل داشبوردهای سازمان
استخراج و تحلیل نیازمندیها و ارائه راهحلهای هوش تجاری
⚜مهارت های تخصصی:
کار با انواع پایگاه داده مانند SQL Server و کوئرینویسی
تسلط به ابزارهای BI برای تحلیل، مدلسازی و مصورسازی داده
مسلط به جمعآوری و تجمیع دادهها در یک پایگاه متمرکز (Data Warehouse)
آشنایی با MDX, DAX
دارای مهارتهای گزارشنویسی، گزارشدهی و ارائه مطلب
لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
Forwarded from Machine Learning | یادگیری ماشین
@MachineLearning_ir_Top_100+_Machine_Learning_Projects_for_2023.pdf
1.3 MB
👨🏻💻 من تو این فایل بیش از 100 پروژه و ایده جدید در حوزه یادگیری ماشین رو جمع آوری کردم که شامل 60 پروژه برای مبتدیها و 40 پروژه برای حرفهایها میشه.
✅ اغلب هم سعی کردم پروژههایی رو انتخاب کنم که مسائل واقعی رو حل میکنن تا بتونین با کاربردهای یادگیری ماشین در پروژههای واقعی آشنا بشین. مثل تشخیص کلاهبرداری در پرداختهای آنلاین با استفاده از ML در پایتون، یا پیشبینی باران با استفاده از ML در پایتون. در ضمن تمامی لینکهای داخل PDF فعاله!
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
✅ اغلب هم سعی کردم پروژههایی رو انتخاب کنم که مسائل واقعی رو حل میکنن تا بتونین با کاربردهای یادگیری ماشین در پروژههای واقعی آشنا بشین. مثل تشخیص کلاهبرداری در پرداختهای آنلاین با استفاده از ML در پایتون، یا پیشبینی باران با استفاده از ML در پایتون. در ضمن تمامی لینکهای داخل PDF فعاله!
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Forwarded from Onlinebme
◽️معرفی دیتاست های بینایی ماشین
🟣در این مقاله، لیستی جامع از دیتاستهای با کیفیت بینایی ماشین را ارائه کردهایم که میتوانید به صورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید.
اطلاعات بیشتر👇
https://onlinebme.com/open-source-datasets-for-machine-vision/
#معرفی_پایگاه_داده
#image_classification
#image_segmentation
#Object_detection
#face_detection
#dataset
#database
@onlinebme
🟣در این مقاله، لیستی جامع از دیتاستهای با کیفیت بینایی ماشین را ارائه کردهایم که میتوانید به صورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید.
اطلاعات بیشتر👇
https://onlinebme.com/open-source-datasets-for-machine-vision/
#معرفی_پایگاه_داده
#image_classification
#image_segmentation
#Object_detection
#face_detection
#dataset
#database
@onlinebme
👍1
🔶#استخدام تحلیلگر داده نقشه و مسیریاب نشان
⚜وظایف:
مدیریت و توسعه اطلاعات برای تصمیمگیری مبتنی بر دیتا در شرکت
مدیریت، توسعه و بهبود سیستمهای مانیتورینگ و گزارشدهی
جمعآوری، پیشپردازش و ذخیرهسازی دیتا در پایگاههای داده
تحلیل دیتا و انجام فرآیندهای دادهکاوی برای کشف الگوهای پیچیده
طراحی و تعریف KPI ها برای مانیتورینگ عملکرد محصول، فرآیندها و بیزینس
انجام A/B Test برای اطمینان از کمیت و کیفیت تغییرات در محصول
مشارکت در هدفگذاری های فصلی مبتنی بر دیتا در تیمها
ارتباط مستمر و موثر با تیمهای محصولی، بیزینسی و تکنیکال
🌐لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
⚜وظایف:
مدیریت و توسعه اطلاعات برای تصمیمگیری مبتنی بر دیتا در شرکت
مدیریت، توسعه و بهبود سیستمهای مانیتورینگ و گزارشدهی
جمعآوری، پیشپردازش و ذخیرهسازی دیتا در پایگاههای داده
تحلیل دیتا و انجام فرآیندهای دادهکاوی برای کشف الگوهای پیچیده
طراحی و تعریف KPI ها برای مانیتورینگ عملکرد محصول، فرآیندها و بیزینس
انجام A/B Test برای اطمینان از کمیت و کیفیت تغییرات در محصول
مشارکت در هدفگذاری های فصلی مبتنی بر دیتا در تیمها
ارتباط مستمر و موثر با تیمهای محصولی، بیزینسی و تکنیکال
🌐لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
🔶#استخدام مدیر هوش مصنوعی خبرفوری
⚜وظایف:
طراحی و پياده سازی روال اجرايی به وسيله هوش مصنوعی
بهينه سازی سيستم فروش،اجرای تبليغات،پشتيبانی مشتريان و واحد توليد و رسانه
توانايی شخصی سازی AI برای بهبود فرآيندهای شركت تبليغاتی
تولید و بهینهسازی متون و محتواهای متنی با هوش مصنوعی.
مطالعه و تحقیق در زمینه جدیدترین پیشرفتها و فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی و پیشنهاد بهبودهای ممکن.
🌐لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
⚜وظایف:
طراحی و پياده سازی روال اجرايی به وسيله هوش مصنوعی
بهينه سازی سيستم فروش،اجرای تبليغات،پشتيبانی مشتريان و واحد توليد و رسانه
توانايی شخصی سازی AI برای بهبود فرآيندهای شركت تبليغاتی
تولید و بهینهسازی متون و محتواهای متنی با هوش مصنوعی.
مطالعه و تحقیق در زمینه جدیدترین پیشرفتها و فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی و پیشنهاد بهبودهای ممکن.
🌐لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
Forwarded from پایتون مالی
⭕️ ۱۰ پروژه برای تقویت مهارت آنالیز داده
در ادامه، ۱۰ پروژه آنالیز داده در سطوح مبتدی تا پیشرفته قرار داده شده است که میتواند به تقویت مهارتهای شما کمک کند:
1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Matplotlib, Seaborn)
📚 منبع: The Iris Flower Dataset
2️⃣ پروژه Sales Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
SQL (MySQL), Tableau
📚 منبع: Superstore Sales Dataset
3️⃣ پروژه Customer Segmentation
📈 سطح: پیشرفته
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau
📚 منبع: Online Retail Dataset
4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Python Web Scraping , Video
5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Social Progress Index Analysis
6️⃣ پروژه Covid-19
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python, Tableau
📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project
7️⃣ پروژه HR Analytics Project
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python
📚 منبع: HR Analytics Project
8️⃣ پروژه Fraud Detection
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn)
📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset
9️⃣ پروژه YouTube Sentiment
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn)
📚 منبع: YouTube Sentiment
🔟 پروژه Weather Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib)
📚 منبع: Weather Dataset
📊 یادگیری پایتون مالی :
📎 @PyFinance
در ادامه، ۱۰ پروژه آنالیز داده در سطوح مبتدی تا پیشرفته قرار داده شده است که میتواند به تقویت مهارتهای شما کمک کند:
1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Matplotlib, Seaborn)
📚 منبع: The Iris Flower Dataset
2️⃣ پروژه Sales Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
SQL (MySQL), Tableau
📚 منبع: Superstore Sales Dataset
3️⃣ پروژه Customer Segmentation
📈 سطح: پیشرفته
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau
📚 منبع: Online Retail Dataset
4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Python Web Scraping , Video
5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Social Progress Index Analysis
6️⃣ پروژه Covid-19
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python, Tableau
📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project
7️⃣ پروژه HR Analytics Project
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python
📚 منبع: HR Analytics Project
8️⃣ پروژه Fraud Detection
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn)
📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset
9️⃣ پروژه YouTube Sentiment
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn)
📚 منبع: YouTube Sentiment
🔟 پروژه Weather Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib)
📚 منبع: Weather Dataset
📊 یادگیری پایتون مالی :
📎 @PyFinance
🔶#استخدام متخصص هوش مصنوعی شرکت صدگان سامانه هوشمند(فعال در حوزه مالی و حسابداری)
مهارت ها:
آشنایی بالا و درک ساختار مدلهای زبانی بزرگ(LLM)، مفاهیم حوزه پردازش زبان طبیعی
آشنا با فرایند RAG، گرافهای دانش، فرایندهای Fine-Tuning
تسلط به زبان برنامهنویسی پایتون
تجربه کار با کتابخانههای TensorFlow یا PyTorch و همچنین فریمورک و ابزارهای Hugging Face Transformers
توانایی حل مسئله و تفکر منطقی قوی
آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می شوند
آشنایی با برنامه نویسی C# و فناوری های تحت دات نت.
آشنایی با مفاهیم یا تجربه در زمینه نرم افزارهای حوزه ERP
لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
مهارت ها:
آشنایی بالا و درک ساختار مدلهای زبانی بزرگ(LLM)، مفاهیم حوزه پردازش زبان طبیعی
آشنا با فرایند RAG، گرافهای دانش، فرایندهای Fine-Tuning
تسلط به زبان برنامهنویسی پایتون
تجربه کار با کتابخانههای TensorFlow یا PyTorch و همچنین فریمورک و ابزارهای Hugging Face Transformers
توانایی حل مسئله و تفکر منطقی قوی
آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می شوند
آشنایی با برنامه نویسی C# و فناوری های تحت دات نت.
آشنایی با مفاهیم یا تجربه در زمینه نرم افزارهای حوزه ERP
لینک آگهی: لینک
🆔@dsfum
Forwarded from علم داده (Data Science)
@DataPlusScience - Iran AI Index 2024.pdf
12.1 MB
📊 گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران 2024
💡 این گزارش، وضعیت هوش مصنوعی در ایران را در سال 2024 تحلیل میکند و به بررسی دستاوردها، چالشها و فرصتهای این فناوری در کشور میپردازد. گزارش بر اساس مدل خاصی از تحلیل شاخصهای هوش مصنوعی تهیه شده که شامل ارزیابی وضعیت فعلی، نوآوریها و پیشبینیها است.
فصلها:
توسعه دانش
بررسی روندهای رشد و توسعه دانش در زمینه هوش مصنوعی.
انتشار دانش
تحلیل نحوه انتشار دانش و مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی.
کسبوکار و فعالیتهای کارآفرینانه
ارزیابی وضعیت استارتاپها و کسبوکارهای فعال در حوزه هوش مصنوعی.
جهتدهی به سیستم
تحلیل سیاستها و استراتژیهای حاکم بر سیستمهای هوش مصنوعی در ایران.
شکلگیری بازار
بررسی بازار هوش مصنوعی در ایران و روندهای موجود در این بخش.
تأمین منابع
تحلیل منابع مالی و انسانی مورد نیاز برای پیشرفت و توسعه هوش مصنوعی.
مشروعیتبخشی
بررسی پروژهها و اقدامات مربوط به مشروعیتسازی و پذیرش هوش مصنوعی در ایران.
نتیجهگیری و جمعبندی
جمعبندی نتایج و تحلیل نهایی وضعیت و آینده هوش مصنوعی در ایران.
💡 این گزارش، وضعیت هوش مصنوعی در ایران را در سال 2024 تحلیل میکند و به بررسی دستاوردها، چالشها و فرصتهای این فناوری در کشور میپردازد. گزارش بر اساس مدل خاصی از تحلیل شاخصهای هوش مصنوعی تهیه شده که شامل ارزیابی وضعیت فعلی، نوآوریها و پیشبینیها است.
فصلها:
توسعه دانش
بررسی روندهای رشد و توسعه دانش در زمینه هوش مصنوعی.
انتشار دانش
تحلیل نحوه انتشار دانش و مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی.
کسبوکار و فعالیتهای کارآفرینانه
ارزیابی وضعیت استارتاپها و کسبوکارهای فعال در حوزه هوش مصنوعی.
جهتدهی به سیستم
تحلیل سیاستها و استراتژیهای حاکم بر سیستمهای هوش مصنوعی در ایران.
شکلگیری بازار
بررسی بازار هوش مصنوعی در ایران و روندهای موجود در این بخش.
تأمین منابع
تحلیل منابع مالی و انسانی مورد نیاز برای پیشرفت و توسعه هوش مصنوعی.
مشروعیتبخشی
بررسی پروژهها و اقدامات مربوط به مشروعیتسازی و پذیرش هوش مصنوعی در ایران.
نتیجهگیری و جمعبندی
جمعبندی نتایج و تحلیل نهایی وضعیت و آینده هوش مصنوعی در ایران.
🙏1