🔴 600 پروژه ML در دنیای واقعی
📚 30 پروژه دیپ لرنینگ + دیتاست

☑️ یک روش عالی برای یادگیری و تسلط به مباحث یادگیری ماشین و الگوریتم های آن، این است که از تجربیات دیگران در پروژه‌های واقعی در این حوزه الهام بگیرید تا بتوانید پروژه‌های خودتان را با بهترین عملکرد انجام دهید.💯

✅ فایل فوق که شامل 600 پروژه یادگیری ماشین به همراه 30 پروژه دیپ لرنینگ می‌شود به کسانی که به تازگی آموزش یادگیری ماشین را آغاز کرده اند، کمک می‌کند تا با استفاده از تجربیات دیگران، پروژه‌های خود را با بهترین کیفیت ممکن انجام دهند.

#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

کتابچه جامعه و خوبیه

An introduction to graph theory
https://arxiv.org/abs/2308.04512

#کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🔸نحوه انتخاب بهترین نمودار برای مصور سازی داده ها 👇

https://bigdata-ir.com/انواع-روش-های-بصری-سازی-داده-ِdata-visualization-و-نحو/

🖌 @BigData_channel
👁 @OsintPlus

🔴 پلتفرم 365 Data Science به مدت سه هفته، از 1 تا 21 نوامبر، دسترسی رایگان به دوره‌های خود را فراهم کرده است. این دوره‌ها بیشتر حوزه‌های مرتبط با داده را پوشش می‌دهند، کیفیت مناسبی دارند و همراه با گواهینامه ارائه می‌شوند 🚀

365datascience.com/free-weeks-2024
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

هفته رایگان DataCamp

تمامی دوره‌های DataCamp از امروز به مدت یک هفته (از ۴ تا ۱۰ نوامبر) به صورت رایگان در دسترس خواهد بود. علاقه‌مندان به حوزه داده و هوش مصنوعی می‌توانند بدون پرداخت هزینه و حتی نیاز به کارت اعتباری، به تمامی دوره‌ها و امکانات این پلتفرم دسترسی پیدا کنند.

https://www.datacamp.com/blog/datacamp-free-access-week
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

🔶سمینارهای هفتگی گروه آمار فردوسی

موضوع این هفته: تحلیل رگرسیون در ابعاد بالا

زمان: چهارشنبه ۱۶ آبان ماه ساعت ۱۰:۱٠

مکان: سالن بزرگ نیا دانشکده ریاضی

انجمن آمار ایران برگزار می کند.
وبینار برآورد منظم و استنباط برای فرایندهای نقطه ای فضایی - زمانی

زمان: چهارشنبه 23 آبان ماه ساعت 18
لینک وبینار: https://vroom.ut.ac.ir/irstat

🆔@irstat

🔶#استخدام تحلیلگر داده کارخانه لوازم خانگی کلور در مشهد

شرح وظایف:

 * جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل داده‌های مختلف مارکتینگ

 * ساخت داشبوردهای تحلیلی برای نظارت بر عملکرد کمپین‌ها

 * شناسایی روندها و الگوها در داده‌ها برای ارائه بینش‌های عملیاتی

 * همکاری با تیم‌های مختلف مارکتینگ برای اجرای استراتژی‌های مبتنی بر داده

 * طراحی و اجرای مدل‌های پیش‌بینی برای پیش‌بینی رفتار مشتریان

 * انجام تحلیل‌های رقابتی برای شناسایی فرصت‌های جدید

 * استفاده از ابزارهای تحلیل وب برای بررسی عملکرد سایت و کمپین‌ها

 * همکاری با تیم‌های مختلف برای بهبود تجربه مشتری

لینک آگهی: لینک


🆔@dsfum

⚪ تحلیل حرکت خاک در فرآیندهای آماده‌سازی زمین با استفاده از الگوریتمهای نوین پردازش تصویر

◽ملاحظات اقتصادی و زیست‌محیطی کشاورزان را مجبور به مدیریت خاک‌ورزی با پیکربندی‌های بهینه ابزارها می‌کند تا شرایط مطلوب خاک را به دست آورند.
◽روش‌های کنونی برای بررسی مخلوط شدن لایه‌های خاک محدود هستند، به‌ویژه زمانی که نیاز به بررسی مخلوط شدن چند لایه وجود دارد.
◽استفاده از نشانگرهای فیزیکی رایج‌ترین روش است. اگرچه این روش می‌تواند اطلاعات مفیدی ارائه دهد، اما به دلیل اینکه نمای کاملی از نحوه حرکت یا مخلوط شدن لایه‌های خاک ارائه نمی‌دهد، برآوردهای تقریبی نادرست اجتناب‌ناپذیر است.
◽مخلوط شدن لایه‌های خاک با استفاده از شن‌های رنگی مختلف که در لایه‌های مختلف با عمق‌های متفاوت قرار داده شده بودند، بررسی میشودتابه‌طور مداوم مخلوط شدن لایه‌های خاک را مورد بررسی قرار دهد. یک الگوریتم خوشه‌بندی رنگ جدید برای تحلیل عملکرد مخلوط شدن لایه‌های چندرنگ با استفاده از خوشه‌بندی K-means و رویکرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) میتواند به تحلیل بهتر شرایط کمک کند.
🆔️telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#top_news

🔶آشنایی با مدل درخت تصمیم و جنگل تصادفی

🆔@dsfum

🔶سمینارهای هفتگی آمار مشهد
موضوع این هفته: کاربرد اسپلاین ها در مدلسازی با استفاده از خانواده مدل های جمعی تعمیم یافته

زمان و مکان:
چهارشنبه ۲۳ آبان ماه ساعت ۱۰ دانشکده ریاضی فردوسی مشهد

⁉️ ۱۰ منبع مهم برای یافتن دیتاست های رایگان:

🔸Google Dataset Search
نوع داده: متنوع

🔹Kaggle
نوع داده: متنوع

🔸Github‌
نوع داده: متنوع

🔹Data.Gov
نوع داده: دولتی/حکومتی

🔸Datahub.io
نوع داده: بیشتر تجاری و مالی

🔹UCI Machine Learning Repository
نوع داده: یادگیری ماشین

🔸Data world
نوع داده: متنوع

🔹Global Health Observatory Data Repository
نوع داده: سلامت

🔸FiveThirtyEight
نوع داده: ورزش، فرهنگ، سیاست

🔹Earth Data
نوع داده: زمین شناسی

🆕️ فناوری بینایی ماشین در عملکرد ربات غریق نجات

○ در یک ربات غریق نجات، بینایی ماشین از طریق دوربین ها و سنسورهای مختلف، محیط آبی را تحلیل می کند و افراد در حال غرق شدن رابه سرعت تشخیص می دهد ؛ سپس ربات میتواند مسیر حرکت خود را برنامه ریزی کرده و با سرعت به محل حادثه برسد.

○ همچنین بینایی ماشین به ربات کمک می کند تا ویژگی های جسمی فرد، مانند اندازه و وزن را شناسایی کرده و در عملیات نجات از تجهیزات مناسب استفاده کند. این قابلیت ها، نقش حیاتی بینایی ماشین در افزایش سرعت و دقت عملکرد ربات های غریق نجات را نشان می دهد.

🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#machin_vision