🔶#استخدام متخصص هوش مصنوعی خبر فوری
شرح وظایف :
استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید و ویرایش تصاویر با کیفیت بالا برای پروژههای مختلف.
تولید و بهینهسازی متون و محتواهای متنی با هوش مصنوعی.
مطالعه و تحقیق در زمینه جدیدترین پیشرفتها و فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی و پیشنهاد بهبودهای ممکن.
تعامل با تیمهای مختلف برای هماهنگی و اجرای پروژههای هوش مصنوعی.
ارائه پیشنهادات بهینهسازی و نوآوری برای بهبود فرآیندها و محصولات هوش مصنوعی شرکت.
آموزش و توانمندسازی کارکنان سازمان در زمینه هوش مصنوعی.
لینک آگهی
🆔@dsfum
شرح وظایف :
استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید و ویرایش تصاویر با کیفیت بالا برای پروژههای مختلف.
تولید و بهینهسازی متون و محتواهای متنی با هوش مصنوعی.
مطالعه و تحقیق در زمینه جدیدترین پیشرفتها و فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی و پیشنهاد بهبودهای ممکن.
تعامل با تیمهای مختلف برای هماهنگی و اجرای پروژههای هوش مصنوعی.
ارائه پیشنهادات بهینهسازی و نوآوری برای بهبود فرآیندها و محصولات هوش مصنوعی شرکت.
آموزش و توانمندسازی کارکنان سازمان در زمینه هوش مصنوعی.
لینک آگهی
🆔@dsfum
Forwarded from پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد (Ali Ahmadabadi)
📌 وبینارهای شرکت الزویر ویژه دانشجویان، اساتید و پژوهشگران
📆تاریخ برگزاری: ۲۶و۲۸شهریورماه۱۴۰۳
برای دریافت اطلاعات بیشتر و لینک ورود به کارگاه، در تاریخ برگزاری به آدرس زیر مراجعه نمایید:
🌐 https://B2n.ir/q60473
🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹
📆تاریخ برگزاری: ۲۶و۲۸شهریورماه۱۴۰۳
برای دریافت اطلاعات بیشتر و لینک ورود به کارگاه، در تاریخ برگزاری به آدرس زیر مراجعه نمایید:
🌐 https://B2n.ir/q60473
🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
📌هفتاد و هشتم امین و بینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران ...
تخصیص تصادفی مندلی مفاهیم و کاربرد آن در داده های پزشکی
سخنرانان:
🔸دانیال حبیبی،
استادیار آمار زیستی گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی بابل
🔹مهدی اکبرزاده،
استادیار آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم
⏰ زمان:
چهارشنبه ۱۴۰۳/۰۶/۲۱ ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
لینک برگزاری: https://vroom.ut.ac.ir/irstat
🆔 @TUSSChannel | انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
تخصیص تصادفی مندلی مفاهیم و کاربرد آن در داده های پزشکی
سخنرانان:
🔸دانیال حبیبی،
استادیار آمار زیستی گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی بابل
🔹مهدی اکبرزاده،
استادیار آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم
⏰ زمان:
چهارشنبه ۱۴۰۳/۰۶/۲۱ ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
لینک برگزاری: https://vroom.ut.ac.ir/irstat
🆔 @TUSSChannel | انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
Forwarded from پایتون مالی
AI_insurance.pdf
339.8 KB
یکی از حوزههای مالی که به نظرم جای کار بسیار داره حوزه بیمه است. در حالی که همه چشم به پیشرفتهای هوشمصنوعی در بازار سرمایه دارن، حوزههای بانکداری و بیمه مغفول موندن.
توصیه میکنم اگر علاقهمند به ورود به حوزه هوش مصنوعی هستید، این حوزهها رو با دقت بیشتری بررسی کنید.
پن: فایل فوق توسط بیمه آگاه منتشر شده است.
➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machine Learning | یادگیری ماشین
👨🏻💻 یکی از بهترین منابع برای یادگیری و تحلیل سریهای زمانی، کتاب "پیشبینی: اصول و تمرین" است. این کتاب به صورت قدم به قدم و با زبانی ساده و قابل فهم، شما رو با مباحث مختلفی آشنا میکنه. هر فصل از کتاب شامل مثالهای کاربردی و کدهای برنامهنویسی در زبان R هست که بهتون کمک میکنه تا مفاهیم رو بهتر درک کنین و بتونید اونها رو در پروژههای واقعی به کار بگیرین.
┌
├
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی
وبینار رایگان «هوش مصنوعی و حکمرانی داده در تحول دیجیتال»
در این وبینار، فرصت شگفتانگیزی برای درک بهتر هوش مصنوعی و دادهها در تحول دیجیتال خواهید داشت.
📅 تاریخ: دوشنبه ۲ مهر
⏰ زمان: ۱۸:۰۰ تا ۲۰:۰۰
🔗 لینک ثبتنام: https://eseminar.tv/wb143842
کارشناسان ما به بررسی نکات کلیدی و پاسخ به سوالات شما خواهند پرداخت. این فرصت را از دست ندهید!
www.dg.icds.ai
Instagram 🆔 Instagram
telegram 🆔 t.iss.one/icdsai
در این وبینار، فرصت شگفتانگیزی برای درک بهتر هوش مصنوعی و دادهها در تحول دیجیتال خواهید داشت.
📅 تاریخ: دوشنبه ۲ مهر
⏰ زمان: ۱۸:۰۰ تا ۲۰:۰۰
🔗 لینک ثبتنام: https://eseminar.tv/wb143842
کارشناسان ما به بررسی نکات کلیدی و پاسخ به سوالات شما خواهند پرداخت. این فرصت را از دست ندهید!
www.dg.icds.ai
Instagram 🆔 Instagram
telegram 🆔 t.iss.one/icdsai
🔶روش های خوشه بندی
1⃣ روش های مبتنی بر گرایش مرکزی(مثال:kmeans)
2⃣ روش های اتصالی(مثال:خوشه بندی سلسله مراتبی)
3⃣ روش های مبتنی بر تراکم(مثال:DBSCAN)
4⃣ روش های مبتنی بر گراف(مثال:خوشه بندی طیفی)
5⃣ روش های مبتنی بر توزیع(مثال:GMM)
6⃣ روش های مبتنی بر مقایسه(مثال:BIRCH)
🆔@dsfum
1⃣ روش های مبتنی بر گرایش مرکزی(مثال:kmeans)
2⃣ روش های اتصالی(مثال:خوشه بندی سلسله مراتبی)
3⃣ روش های مبتنی بر تراکم(مثال:DBSCAN)
4⃣ روش های مبتنی بر گراف(مثال:خوشه بندی طیفی)
5⃣ روش های مبتنی بر توزیع(مثال:GMM)
6⃣ روش های مبتنی بر مقایسه(مثال:BIRCH)
🆔@dsfum
Forwarded from Data Science | علم داده
👨🏻💻 یادگیری مهارتهای اساسی مثل SQL، پایتون، علم داده، یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی میتونه فرصتهای شغلی هیجانانگیزی رو براتون باز کنه. اما دورهها و کتابهای این حوزه میتونن خیلی گرون باشن. خوشبختانه منابع رایگان و آنلاین زیادی وجود دارن که میتونن بهتون کمک کنن تا این مهارتها رو به دست بیارین.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Intellimage ( intelligent image processing )
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽 بررسی برخی از کاربردهای پردازش تصویر در صنعت :
- بررسی عیوب بافت
- بررسی عیوب قطعات
- تشخیص خرابی چاپ
- تشخیص خرابی جوش در جوشکاری
- تشخیص عیوب روی مواد پلاستیکی
- بررسی اشکالات بسته بندی
🔎 vision system
🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#deep_learning
- بررسی عیوب بافت
- بررسی عیوب قطعات
- تشخیص خرابی چاپ
- تشخیص خرابی جوش در جوشکاری
- تشخیص عیوب روی مواد پلاستیکی
- بررسی اشکالات بسته بندی
🔎 vision system
🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#deep_learning
Forwarded from مهندسی و علم داده
🔶تحلیل کوهورت
✍مطالعات کوهورت به مطالعاتی گفته می شود که یک مشاهده در یک دوره زمانی مشخص بررسی و ارزیابی می شود. در نهایت در پایان دوره اطلاعات جمع آوری شده تحلیل و گزارش تحقیق ارائه خواهد شد.
⚜از این مطالعات در زمینه هایی مثل مطالعات بازار (بررسی رفتار مشتریان در گذر زمان) و پزشکی (بررسی روند تغییر شرایط بیمار در گذر زمان) استفاده می شود.
🌐توضیحات بیش تر: لینک
🆔@dsfum
✍مطالعات کوهورت به مطالعاتی گفته می شود که یک مشاهده در یک دوره زمانی مشخص بررسی و ارزیابی می شود. در نهایت در پایان دوره اطلاعات جمع آوری شده تحلیل و گزارش تحقیق ارائه خواهد شد.
⚜از این مطالعات در زمینه هایی مثل مطالعات بازار (بررسی رفتار مشتریان در گذر زمان) و پزشکی (بررسی روند تغییر شرایط بیمار در گذر زمان) استفاده می شود.
🌐توضیحات بیش تر: لینک
🆔@dsfum
Forwarded from AI with Parissan 🤖🦾 (Pariss)
deeplearning .pdf
8.6 MB
🦇🦇🕸🕸Deep Learning 🕸🕸🦇🦇
🕷🕷دیپ لرنینگ جزوه ای متفاوت با اشکال جذاب برای یادگیری بهتر مبتدیان 🦍🦍
#deeplearning #artificialinteligence #machinelearning #ml
AIwithParissan | AI Tutorials
🕷🕷دیپ لرنینگ جزوه ای متفاوت با اشکال جذاب برای یادگیری بهتر مبتدیان 🦍🦍
#deeplearning #artificialinteligence #machinelearning #ml
AIwithParissan | AI Tutorials
#استخدام متخصص هوش مصنوعی شرکت صدگان سامانه هوشمند
مهارت ها در عکس قرار گرفته
لینک آگهی
#فرصت_شغلی
#ارتباط_با_صنعت
🆔@dsfum
مهارت ها در عکس قرار گرفته
لینک آگهی
#فرصت_شغلی
#ارتباط_با_صنعت
🆔@dsfum
Forwarded from دانشگاه فردوسی مشهد
🔰نشست هماندیشی اساتید
🔻باموضوع:
💢حکمرانی با هوش مصنوعی: الزامات و چالشها
🔻باحضور:
👤 دکتر محمد هادی زاهدی
➖رئیس انجمن هوش مصنوعی ایران
👤دکتر محمد علی اخایی
➖عضو هیأت علمی دانشگاه تهران
🔻دبیر علمی نشست:
👤دکتر جلال الدین نصیری
➖ عضو هیأت علمی دانشگاه فردوسی
📆 چهارشنبه ۱۸ مهر ماه ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۸:۳۰ تا ۱۱:۳۰
🏢دانشکده علوم ریاضی، سالن دکتر بزرگ نیا
📋ثبت نام از طریق پرتال پویا
(ثبت نام در رویداد)
🗓 زمان ثبتنام: ۱۱ تا ۱۶ مهر ماه.
📄به اساتید شرکت کننده در این برنامه گواهی هماندیشی تقدیم خواهد شد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
⚜ دفتر هماندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی دانشگاه فردوسی مشهد
🆔 @hamandishi_fum
🔻باموضوع:
💢حکمرانی با هوش مصنوعی: الزامات و چالشها
🔻باحضور:
👤 دکتر محمد هادی زاهدی
➖رئیس انجمن هوش مصنوعی ایران
👤دکتر محمد علی اخایی
➖عضو هیأت علمی دانشگاه تهران
🔻دبیر علمی نشست:
👤دکتر جلال الدین نصیری
➖ عضو هیأت علمی دانشگاه فردوسی
📆 چهارشنبه ۱۸ مهر ماه ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۸:۳۰ تا ۱۱:۳۰
🏢دانشکده علوم ریاضی، سالن دکتر بزرگ نیا
📋ثبت نام از طریق پرتال پویا
(ثبت نام در رویداد)
🗓 زمان ثبتنام: ۱۱ تا ۱۶ مهر ماه.
📄به اساتید شرکت کننده در این برنامه گواهی هماندیشی تقدیم خواهد شد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
⚜ دفتر هماندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی دانشگاه فردوسی مشهد
🆔 @hamandishi_fum
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
برای کار به عنوان داده کاو یا دانشمند داده در یک شرکت، باید مصاحبه فنی مربوطه را با موفقیت پشت سر گذاشت. اما چه سوالهایی معمولا برای این مصاحبه پرسیده می شوند؟ چند نمونه از این سوالات را که خودم در مصاحبه ها با آنها مواجه شده ام را در اینجا مطرح می کنم. با توجه به اینکه سابقه کار در این زمینه را در ایران ندارم، لذا سوالات مربوطه از مصاحبه های فنی موسسات و شرکتهای واقع در خارج از ایران نظیر IBM, ANZ bank, Sportsbet, iSelect
می باشد.
(صحبت های یک دیتا ساینتیست در خارج ایران)
۱- تعریف و توضیح در مورد
P-value
۲- رگولاریزاسیون چیست و برای حل چه مشکلی استفاده میشود؟ تفاوت بین نرم L1 و L2 چیست؟
۳- تبدیل Box-Cox چیست؟
۴- توضیح در مورد MultiCollinearity
و چگونگی حل آن؟
۵- آیا الگوریتم Gradient descent همیشه به نقطه یکسانی همگرا میشود؟
۶- چگونه در الگوریتم K-means تعداد کلاسترهای بهینه را می توان مشخص کرد؟
۷- بردار ویژه و مقدار ویژه چیست؟
۸- با چه کتابخانه های داده کاوی از زبان پایتون آشنایی دارید؟ همچنین سوالاتی که توانایی شما را در کدنویسی ارزیابی میکند که معمولا این کدها را باید بر روی تخته وایت بردی که در اختیار شما قرار می گیرد، بنویسید
۹- نفرین بعدیت چیست؟
۱۰- چرا خطای کمترین مربعات همیشه متریک مناسبی برای ارزیابی خطا نیست؟ چه متریک دیگری را پیشنهاد می کنید؟
۱۱- آیا استفاده از ۵۰ درخت تصمیم کوچک به جای یک درخت تصمیم بزرگ اولویت دارد؟ چرا؟
۱۲- تعامل بین بایاس و واریانس به چه معناست؟
۱۳- منحنی
ROC
چیست؟
۱۴- کدام را ترجیح می دهید؟ داشتن تعداد زیادی جواب منفی کاذب و یا داشتن تعداد زیادی جواب مثبت کاذب؟
۱۵- چرا دسته بندی کننده نایو بیز، الگوریتم مناسبی نیست؟ برای مسئله تشخیص اسپم در ایمیل، چه روشی را برای بهبود نایو بیز پیشنهاد می کنید؟
۱۶ در بعضی مواقع یک سناریو به داوطلب داده می شود و از او خواسته می شود که برای آن سناریو راه حل پیشنهاد کند. به عنوان مثال: مدیر یک موسسه انتشاراتی که پنج مجله در آن به چاپ می رسد از شما ( به عنوان داده کاو) می خواهد روشی ارائه دهید برای طراحی یک سیستم توصیه به خواننده که بر اساس سلیقه خواننده مجله مورد علاقه اش را به او پیشنهاد می کند.
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان
می باشد.
(صحبت های یک دیتا ساینتیست در خارج ایران)
۱- تعریف و توضیح در مورد
P-value
۲- رگولاریزاسیون چیست و برای حل چه مشکلی استفاده میشود؟ تفاوت بین نرم L1 و L2 چیست؟
۳- تبدیل Box-Cox چیست؟
۴- توضیح در مورد MultiCollinearity
و چگونگی حل آن؟
۵- آیا الگوریتم Gradient descent همیشه به نقطه یکسانی همگرا میشود؟
۶- چگونه در الگوریتم K-means تعداد کلاسترهای بهینه را می توان مشخص کرد؟
۷- بردار ویژه و مقدار ویژه چیست؟
۸- با چه کتابخانه های داده کاوی از زبان پایتون آشنایی دارید؟ همچنین سوالاتی که توانایی شما را در کدنویسی ارزیابی میکند که معمولا این کدها را باید بر روی تخته وایت بردی که در اختیار شما قرار می گیرد، بنویسید
۹- نفرین بعدیت چیست؟
۱۰- چرا خطای کمترین مربعات همیشه متریک مناسبی برای ارزیابی خطا نیست؟ چه متریک دیگری را پیشنهاد می کنید؟
۱۱- آیا استفاده از ۵۰ درخت تصمیم کوچک به جای یک درخت تصمیم بزرگ اولویت دارد؟ چرا؟
۱۲- تعامل بین بایاس و واریانس به چه معناست؟
۱۳- منحنی
ROC
چیست؟
۱۴- کدام را ترجیح می دهید؟ داشتن تعداد زیادی جواب منفی کاذب و یا داشتن تعداد زیادی جواب مثبت کاذب؟
۱۵- چرا دسته بندی کننده نایو بیز، الگوریتم مناسبی نیست؟ برای مسئله تشخیص اسپم در ایمیل، چه روشی را برای بهبود نایو بیز پیشنهاد می کنید؟
۱۶ در بعضی مواقع یک سناریو به داوطلب داده می شود و از او خواسته می شود که برای آن سناریو راه حل پیشنهاد کند. به عنوان مثال: مدیر یک موسسه انتشاراتی که پنج مجله در آن به چاپ می رسد از شما ( به عنوان داده کاو) می خواهد روشی ارائه دهید برای طراحی یک سیستم توصیه به خواننده که بر اساس سلیقه خواننده مجله مورد علاقه اش را به او پیشنهاد می کند.
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
📝 پیشبینی آتشسوزی جنگلی قبل از گسترش
ایالت کالیفرنیا در ایالات متحده که هر ساله شاهد وقوع آتشسوزیهای گسترده جنگلی است، از این پس از هوش مصنوعی و بیش از ۱۰۰۰ دوربین برای شناسایی این آتشسوزیها قبل از شروع گسترش استفاده میکند.
این برنامه هوش مصنوعی موسوم به الرت کالیفرنیا(Alert California) که با همکاری دانشگاه کالیفرنیا سندیگو ایجاد شده است، از ۱۰۳۲ دوربین چرخان ۳۶۰ درجه تغذیه میکند و از هوش مصنوعی برای شناسایی ناهنجاریها بهره میجوید. سپس به نیروهای خدمات اضطراری و سایر مقامات اطلاع میدهد تا بررسی کنند که آیا آتش سوزی احتمالی نیاز به واکنش دارد یا خیر.
این برنامه که در ماه ژوئیه آغاز شده، تاکنون حداقل یک آتشسوزی بالقوه را فرونشانده است. گزارش شده است که یکی از این دوربینها، آتش سوزی نوپایی را در ساعت ۳ صبح در جنگل ملی کلیولند در شرق سندیگو ثبت کرده و هوش مصنوعی، آن را شناسایی کرده و به نیروهای آتش نشانی هشدار داده است. سپس حدود ۶۰ آتشنشان با تجهیزات و ادوات و دو تانکر آب به سراغ آن رفتند و شعلههای آتش را ظرف ۴۵ دقیقه خاموش کردند.
🔗 مشاهده کامل خبر
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
ایالت کالیفرنیا در ایالات متحده که هر ساله شاهد وقوع آتشسوزیهای گسترده جنگلی است، از این پس از هوش مصنوعی و بیش از ۱۰۰۰ دوربین برای شناسایی این آتشسوزیها قبل از شروع گسترش استفاده میکند.
این برنامه هوش مصنوعی موسوم به الرت کالیفرنیا(Alert California) که با همکاری دانشگاه کالیفرنیا سندیگو ایجاد شده است، از ۱۰۳۲ دوربین چرخان ۳۶۰ درجه تغذیه میکند و از هوش مصنوعی برای شناسایی ناهنجاریها بهره میجوید. سپس به نیروهای خدمات اضطراری و سایر مقامات اطلاع میدهد تا بررسی کنند که آیا آتش سوزی احتمالی نیاز به واکنش دارد یا خیر.
این برنامه که در ماه ژوئیه آغاز شده، تاکنون حداقل یک آتشسوزی بالقوه را فرونشانده است. گزارش شده است که یکی از این دوربینها، آتش سوزی نوپایی را در ساعت ۳ صبح در جنگل ملی کلیولند در شرق سندیگو ثبت کرده و هوش مصنوعی، آن را شناسایی کرده و به نیروهای آتش نشانی هشدار داده است. سپس حدود ۶۰ آتشنشان با تجهیزات و ادوات و دو تانکر آب به سراغ آن رفتند و شعلههای آتش را ظرف ۴۵ دقیقه خاموش کردند.
🔗 مشاهده کامل خبر
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👌1
Forwarded from انجمن علوم داده
PythonNotesForProfessionals.pdf
6.1 MB
⭕️ کتاب Python Notes for Professionals
🔰 محتوای این کتاب از بستر Stack Overflow جمعآوری شده و حاوی آموزشها و نکات زبان برنامهنویسی پایتون است.
در انجمن علوم داده با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |
🔰 محتوای این کتاب از بستر Stack Overflow جمعآوری شده و حاوی آموزشها و نکات زبان برنامهنویسی پایتون است.
در انجمن علوم داده با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |
👍1