Forwarded from انجمن علم دادهها
Data Visualization with ggplot2.pdf
1.6 MB
یکی از بخشهای مهم و اصلیِ کار با دادهها، مصورسازیِ اونهاست!
کتابخونه ggplot2، یکی از ابزارهای خوب مصورسازیه، که در نرمافزار R قرار داره..
این فایل یه cheat sheet خوب (!:دی) و جامع، از کدهای متداولِ این ابزاره!
سلسه پستهای #مطالب_آموزشی #مهارت #دانشمند_داده
@Data_Science_Association
کتابخونه ggplot2، یکی از ابزارهای خوب مصورسازیه، که در نرمافزار R قرار داره..
این فایل یه cheat sheet خوب (!:دی) و جامع، از کدهای متداولِ این ابزاره!
سلسه پستهای #مطالب_آموزشی #مهارت #دانشمند_داده
@Data_Science_Association
Forwarded from علم داده (Data Science)
@DataPlusScience_ Machine Learning Cheatsheets.pdf
8.1 MB
Machine Learning Cheatsheets
مجموعه ای ارزشمند از خلاصهبرگهای یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
مجموعه ای ارزشمند از خلاصهبرگهای یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
Forwarded from مهندسی داده ها
oreilly-ml-ops.pdf
14.5 MB
دانلود یکی از برترین منابع فنی پیرامون MLOPS برای علاقه مندان به دنیای Machine Learning
نام کتاب: Introducing MLOPS: How to Scale Machine Learning in Enterprise
تعداد صفحات: 185 صفحه با کیفیت بالا
🖥 مدرسه داده ها را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید.
نام کتاب: Introducing MLOPS: How to Scale Machine Learning in Enterprise
تعداد صفحات: 185 صفحه با کیفیت بالا
🖥 مدرسه داده ها را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید.
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
به عنوان یک آماری این بهترین کتابی هست که میشه هم یک،آماردان برای ورود هوش مصنوعی مطالعه اش کنه و هم یک رشته کامپیوتری میتونه به عنوان یک بیس احتمالاتی برای جبران کتاب مطالعه اش بهش بپردازه. چیزیه که این #کتاب رو،خیلی متمایز میکنه نگاه متفاوتش به قضایا هست که یک کامپیوتری چطور مسائل رو باید ببینه.
▪️ Introduction to Probability for Computing
#هوش_مصنوعی #آمار #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Introduction to Probability for Computing
#هوش_مصنوعی #آمار #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍1
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه تهران (Amir.M Khakbaz)
🔵 هفتاد و یک امین و بینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران
مدل رگرسیون کاکس بر پایه یادآوریهای ناقص زمان رخدادها کاربردی از زمان شروع بیماری قلبی در بازماندگان سرطان کودکی
دکتر صدیقه میرزایی
استادیار دانشکده آمار زیستی مرکز تحقیقاتی سرطان کودکان سنت جود
⏰ چهارشنبه ۱۴۰۲/۱۰/۰۶ ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🌐 لینک برگزاری: https://vroom.ut.ac.ir/irstat
🆔 @TUSSChannel | انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
مدل رگرسیون کاکس بر پایه یادآوریهای ناقص زمان رخدادها کاربردی از زمان شروع بیماری قلبی در بازماندگان سرطان کودکی
دکتر صدیقه میرزایی
استادیار دانشکده آمار زیستی مرکز تحقیقاتی سرطان کودکان سنت جود
⏰ چهارشنبه ۱۴۰۲/۱۰/۰۶ ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🌐 لینک برگزاری: https://vroom.ut.ac.ir/irstat
🆔 @TUSSChannel | انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
Forwarded from Data Analytics
📚 Advanced Analytics with Power BI and Excel (2023)
1⃣ Join Channel Download:
https://t.iss.one/+MhmkscCzIYQ2MmM8
2⃣ Download Book: https://t.iss.one/c/1854405158/769
💬 Tags: #Excel #PowerBI
👉 BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 👈
1⃣ Join Channel Download:
https://t.iss.one/+MhmkscCzIYQ2MmM8
2⃣ Download Book: https://t.iss.one/c/1854405158/769
💬 Tags: #Excel #PowerBI
👉 BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 👈
Forwarded from Machine Learning | یادگیری ماشین
👨🏻💻 اگه شما هم مثل من به مشکل نامتعادل بودن و نرمال نبودن دادههاتون توی پروژههای ML برخورد کردین، نوتبوکهای ML for Imbalanced Data رو به هیچ وجه از دست ندین!
☑️ این نوتبوکها مثل یه راهنمای جامع و کاربردی عمل میکنه و از روشهای کلاسیک تا تکنیکهای پیشرفته رو پوشش میده تا بتونین به کمکشون عملکرد مدلتون رو بهبود ببخشین.
📂 برخی از موضوعات این نوتبوکها :
◼️ استفاده موثر از دادههای نامتعال در مدلهای ML
◻️ روشهای نمونهبرداری متنوع
◼️ روشهای مبتنی بر داده، الگوریتم و رویکرد ترکیبی
┌ 🏷 ML for Imbalanced Data
└ 📃 Notebooks
✅ هم چنین یه دوره ویدیویی یادگیری ماشین برای دادههای نامتعادل + ریپوی کدهاش رو برای یادگیری کاملتر مباحث، براتون قرار میدم.👇🏼
┌ 🏷 ML for Imbalanced Data Course
├ 🎬 Videos
└ 🗃 Code Repository
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
☑️ این نوتبوکها مثل یه راهنمای جامع و کاربردی عمل میکنه و از روشهای کلاسیک تا تکنیکهای پیشرفته رو پوشش میده تا بتونین به کمکشون عملکرد مدلتون رو بهبود ببخشین.
📂 برخی از موضوعات این نوتبوکها :
◼️ استفاده موثر از دادههای نامتعال در مدلهای ML
◻️ روشهای نمونهبرداری متنوع
◼️ روشهای مبتنی بر داده، الگوریتم و رویکرد ترکیبی
┌ 🏷 ML for Imbalanced Data
└ 📃 Notebooks
✅ هم چنین یه دوره ویدیویی یادگیری ماشین برای دادههای نامتعادل + ریپوی کدهاش رو برای یادگیری کاملتر مباحث، براتون قرار میدم.👇🏼
┌ 🏷 ML for Imbalanced Data Course
├ 🎬 Videos
└ 🗃 Code Repository
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
👍1
پردازش متن فارسی
مدل زبانی parsBERT ، مدلی بر پایه BERT شرکت گوگل که برای پردازش متون فارسی طراحی شده است.
لینک گیت هاب parsBERT:
https://github.com/hooshvare/parsbert
@dsfum
مدل زبانی parsBERT ، مدلی بر پایه BERT شرکت گوگل که برای پردازش متون فارسی طراحی شده است.
لینک گیت هاب parsBERT:
https://github.com/hooshvare/parsbert
@dsfum
👍1
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
⭕️ 15 تا از رایجترین کاربردهای Pandas, Polars و SQL در یک فریم!
📑 با این راهنما مهارتتون رو در هر سه چارچوب افزایش بدین!
👨🏻💻 قبلا در این پست در مورد اهمیت استفاده از Polars و جایگزین کردنش به جای Panas گفتم. اما همیشه میدونیم که SQL و Pandas چقدر ابزارهای بسیار قدرتمندی برای دیتا آنالیستها و دیتا ساینتیستها هستن و مهارت در هر دوتاشون چقدر ارزشمنده!
✅ اما اخیراً، Polars نیز در میان دیتا ساینتیستها محبوبیت زیادی پیدا کرده. دلیل این محبوبیت هم اینه که Polars بسیاری از محدودیتهای Pandas رو رفع کرده، از جمله:
☑️ ابزار Pandas همیشه از محاسبات تکهستهای استفاده میکنه، درحالی که Polars چندهستهایه.
☑️ در Pandas امکان lazy execution وجود نداره، اما Polars این قابلیت رو داره.
☑️ مورد بعدی اینکه Pandas دیتافریمهای حجیم ایجاد میکنه، اما دیتافریمهای Polars سبک و کم حجمه.
☑️ ابزار Pandas روی دیتاستهای بزرگ کند عمل میکنه، درحالی که Polars به طور قابل توجهی کارآمده.
🗂 دانلود نسخه با کیفیتتر این راهنما : Link
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
📑 با این راهنما مهارتتون رو در هر سه چارچوب افزایش بدین!
👨🏻💻 قبلا در این پست در مورد اهمیت استفاده از Polars و جایگزین کردنش به جای Panas گفتم. اما همیشه میدونیم که SQL و Pandas چقدر ابزارهای بسیار قدرتمندی برای دیتا آنالیستها و دیتا ساینتیستها هستن و مهارت در هر دوتاشون چقدر ارزشمنده!
✅ اما اخیراً، Polars نیز در میان دیتا ساینتیستها محبوبیت زیادی پیدا کرده. دلیل این محبوبیت هم اینه که Polars بسیاری از محدودیتهای Pandas رو رفع کرده، از جمله:
☑️ ابزار Pandas همیشه از محاسبات تکهستهای استفاده میکنه، درحالی که Polars چندهستهایه.
☑️ در Pandas امکان lazy execution وجود نداره، اما Polars این قابلیت رو داره.
☑️ مورد بعدی اینکه Pandas دیتافریمهای حجیم ایجاد میکنه، اما دیتافریمهای Polars سبک و کم حجمه.
☑️ ابزار Pandas روی دیتاستهای بزرگ کند عمل میکنه، درحالی که Polars به طور قابل توجهی کارآمده.
🗂 دانلود نسخه با کیفیتتر این راهنما : Link
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir