به اهمیت مصورسازی داده‌ها که اشاره کرده بودیم. حالا می‌خواهیم دو تا از نرم‌افزارهای قدرتمند و معروف، توی این زمینه رو بهتون معرفی کنیم:
Tableau و Power BI!

این سوال، همیشه پیش میاد که کدوم یک از این‌ها بهتر هستند و باید کدوم رو برای یادگیری، انتخاب کنیم.
مسلما هر کدوم از این‌ها، معایب و مزایایی دارند که موقع انتخاب نرم‌افزارِ مناسب برای کار، باید بهشون توجه کنیم و متناسب با نیاز و هدفمون، دست به انتخاب بزنیم. توی این تصویر، به برخی از این نکات به خوبی اشاره شده است.

سلسه پست‌های #مطالب_آموزشی
#مهارت #دانشمند_داده

@Data_Science_Association

⭕️ دوره رایگان آموزش Pandas و Numpy

👨🏻‍💻 اوایل کارم در زمینه علوم داده کارآموز بودم و با یادگیری R شروع کردم. اما خیلی زود متوجه شدم که بیشتر مشاغل علم داده به دنبال مهارت‌های Python هستن. به همین دلیل تو ارشد روی پایتون تمرکز کردم و با ۲ تا از پرکاربردترین کتابخونه‌ها، Numpy و Pandas شروع کردم.

🔷 کتابخونه دیگه‌ای که بعد از Pandas توصیه می کنم یادش بگیرین Numpy هست. Numpy یه پایه اساسی برای خیلی از مباحث علوم داده و مفاهیمی مثل جبر خطی، آمار و احتماله. بنظرم اگه به فکر یادگیری Python هستین Pandas و Numpy ترکیبی عالی برای شروعه.

✅ به همین خاطر تصمیم گرفتم یه دوره رایگان رو بهتون معرفی کنم که تنها 2 هفته طول می‌کشه، اما اصول اساسی Pandas و Numpy رو پوشش میده و یه پایه قوی قبل از کار روی پروژه ها براتون می‌سازه.

📌 اینم لینک دسترسی به این دوره رایگان:

┌ 🏷 Numpy & Pandas Course
└ 📂 Intro to Numpy & Pandas


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 اگه به دنبال راهی آسون برای آنالیز و تجسم داده‌ها به صورت تعاملی هستین ابزار PyGWalker برای این کار فوق العادست.👌🏼 این ابزار یه جایگزین اوپن سورس برای Tableau هست و به تحلیلگران داده این توانایی رو میده که تصویرسازی‌های خیره کننده‌ای رو بدون استفاده از کدنویسی‌‌های پیچیده در پایتون انجام بدن.

✅ این ابزار یه راه آسون برای کدنویس‌های مبتدی فراهم می کنه تا با استفاده از یه رابط کاربری به سبک Tableau، دیتافریم های Pandas رو در Jupyter سریع تر و بدون کد تحلیل کنن و فورا شروع به ایجاد نمودار و تصویرسازی کنند.

🔖 راهنمای استفاده از PyGWalker:

┌ 🏷 PyGWalker
├ 📚 PyGWalker Documentation
└ 🗃 PyGWalker GitHub


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

✅ Python for data science, Applications intro 🌱🌱

✅معرفی کاربرد های پایتون در دیتاساینس و هوش مصنوعی 🎭🎭🎭

#python #programming #projecs #datascience #artificialinteligence #machinelearning #deeplearning


AIwithParissan | AI Tutorials

👨🏻‍💻 مایکل پیرکز دانشیار دانشگاه تگزاس یه دوره کامل یادگیری ماشین رو به همراه تمامی منابع طی دوره، به رایگان منتشر کرده. اگه دنبال تسلط به مهارت‌های پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی هستین، این دوره رو از دست ندین.💯

🔷 این دوره، با مفاهیم اصلی آمار و احتمال شروع میشه و به تدریج به تحلیل چند متغیره و روش‌های یادگیری ماشین استنتاجی می‌پردازه. از جمله مباحثی که در این دوره پوشش داده میشه، تحلیل خوشه‌ای و روش‌های پیش‌بینی مثل شبکه‌های عصبی مصنوعی و درخت‌های تصمیمه.

🔶 تو این دوره شما با داده‌های واقعی کار می‌کنین و به دیتاست‌هایی دسترسی دارین که می‌تونین از اون‌ها برای تمرین‌ها استفاده کنین.

✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼

┌ 🏷 Machine Learning UT at Austin
├ 🎬 Lecture Videos
├ 🔢 Python Numerical Demos
└ 📚 Datasets


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOzrYsAxzQyHb8n_RWNuS1e&si=FUyGqXGljnNVSnXd


دوره statistical learning از robert tibishirani و trevor hastie از اساتید آمار دانشگاه استنفورد

🚀 10 تا از پرکاربردترین و مهم‌ترین
🎲 الگوریتم‌های یادگیری ماشین

👨🏻‍💻 یه بخش مهم در پروژه‌‌های یادگیری ماشین، که شامل ۴ مرحله میشه؛ تشخیص، دسته‌بندی، انتخاب و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری های بهتر و بهینه‌تر هست. تو این فایل من 10 تا از پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو بهتون معرفی می‌کنم.


#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

📚 Scikit learn Cheat Sheet
برگه تقلب کتابخانه Scikit Learn یادگیری ماشین

#ScikitLearn #MachineLearning
#ML #CheatSheets

@ai_python

چه فاکتورهایی در شانس استخدام شدن اثر دارد؟
#اینفوگرافیک

⭕️ 10 ایده برتر پروژه‌های یادگیری ماشین 2023
✍🏼 ناتاشا سلواراج / دانشمند داده

🔷 شرکت در پروژه‌های یادگیری ماشین به شما این امکان را می‌دهد تا دانشی که از دوره‌های آنلاین به دست آورده‌اید را بر روی مجموعه داده‌های واقعی پیاده سازی کنید و نتیجه کار خود را در رزومه‌تان به نمایش بگذارید.

🔶 در این مقاله، 10 ایده‌ی فوق العاده پروژه‌ های یادگیری ماشین را برای مبتدی‌ها ارائه کرده‌ام. برای هر ایده نیز، لینکی برای دیتاست و راه‌حلی که توسط یک دانشمند داده حرفه ای ارائه شده است، را قرار داده ام. به این ترتیب، اگر جایی به مشکل برخوردید، می توانید به سورس کد مراجعه کنید تا نحوه ادامه کار را کامل متوجه شوید.


1️⃣ پیش‌بینی بقاء تایتانیک

┌ 🏷 Titanic Survival Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


2️⃣ طبقه‌بندی گل‌های آیریس

┌ 🏷 Iris Flower Classification
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


3️⃣ پیش بینی قیمت مسکن

┌ 🏷 House Price Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


4️⃣ مطالعه قلب فرامینگهام

┌ 🏷 The Framingham Heart Study
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


5️⃣ پیش بینی امید به زندگی

┌ 🏷 Life Expectancy Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


6️⃣ تشخیص اسپم

┌ 🏷 Spam Detection
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


7️⃣ تشخیص سرطان سینه

┌ 🏷 Breast Cancer Detection
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


8️⃣ تقسیم بندی مشتریان مرکز خرید

┌ 🏷 Mall Customer Segmentation
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


9️⃣ آنالیز احساسات بر روی نقدهای فیلم

┌ 🏷 Sentiment Analysis on Movie Reviews
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


🔟 پیش‌بینی دیابت قبیله پیما هندی

┌ 🏷 Pima Indian Diabetes Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

انجمن علمی دانشجویی آمار
وگروه آمار دانشکده علوم ریاضی دانشگاه الزهرا(س)با همکاری جمعی از انجمن های برتر سراسر کشور و شرکت فناوری نوین دارینا داده برگزار می‌کنند:

"وبینار سلسله نشست های مسیر شغلی تحلیل مسیر داده "

مدرس:
👨‍🏫جناب آقای محمد خوبانی
(بنیان گذار استارت آپ‌و تحلیلگر داده)

زمان:
📆چهارشنبه 5مهر1402
🕕ساعت18

💳هزینه ثبت نام:
رایگان

🏯مکان:
اسکای روم

🌐جهت شرکت در وبینار از طریق لینک زیر اقدام کنید
https://www.skyroom.online/ch/alzahrafarhangi/spssa

کارت ويزيت:
zil.ink/anjomaneamaralzahra

جهت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید
@Stat_Alzahra



#انجمن_علمی_آمار_دانشگاه_الزهرا
#آمارکده
#انجمن_علمی_آمار_دانشگاه_اصفهان
#انجمن_علمی_آمار_دانشگاه_شهیدچمران‌اهواز
#انجمن_علمی_آمار_دانشگاه_حکیم‌سبزواری

تغییرات ابزارهای تحلیل داده، از سال 2000 تا 2019!
روند 2023 تا 2026 رو چه جوری پیش‌بینی می‌کنید؟

#مهارت
#دانشمند_داده

@Data_Science_Association

استخدام تحلیل گر داده در بهپویان
https://jobvision.ir/jobs/541126/استخدام-تحلیل-گر-داده


امریه هم وجود دارد.