Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров
В этой статье мы обсудим кластеризацию на графах, задачу выделения сообществ, распад карате-клуба, self-supervised и unsupervised задачи — и как всё это связано с матчингом.
Перейти к статье | DATApedia
В этой статье мы обсудим кластеризацию на графах, задачу выделения сообществ, распад карате-клуба, self-supervised и unsupervised задачи — и как всё это связано с матчингом.
Перейти к статье | DATApedia
👍3
ЧГК-GPT, или насколько хорош новый ChatGPT o1-preview в спортивном «Что? Где? Когда?»
12 сентября 2024 года OpenAI представила новую модель OpenAI o1-preview - первую модель, которая по утверждению создателей умеет "рассуждать".
Я решил посмотреть, насколько хорошо она умеет отвечать на вопросы из игры "Что? Где? Когда?"
Читать | DATApedia | #DS_AI
12 сентября 2024 года OpenAI представила новую модель OpenAI o1-preview - первую модель, которая по утверждению создателей умеет "рассуждать".
Я решил посмотреть, насколько хорошо она умеет отвечать на вопросы из игры "Что? Где? Когда?"
Читать | DATApedia | #DS_AI
👍2😱2
Из лингвиста в дата-сайентисты: личный опыт и детальный трек
Освоить новую профессию и начать работать в сфере ИТ сейчас хотят многие. Моя история доказывает, что переквалифицироваться реально, хотя и очень сложно. Расскажу о своем входе в сферу Data Science с несколько нестандартной исходной точки.
Читать | DATApedia
Освоить новую профессию и начать работать в сфере ИТ сейчас хотят многие. Моя история доказывает, что переквалифицироваться реально, хотя и очень сложно. Расскажу о своем входе в сферу Data Science с несколько нестандартной исходной точки.
Читать | DATApedia
👍1
В OTUS стартует курс «Системный Аналитик. Team Lead», на котором студенты смогут обучиться особенностям и ключевым направлениям развития системного анализа за рубежом и международными сертификациями в этой области. На занятиях студенты изучат современные принципы и практики архитектуры систем, включая методологии построения архитектуры систем, облачные вычисления, монолитные и микросервисные системы, архитектуру данных и безопасность систем.
23 сентября в 20:00 по мск. приглашаем на открытый вебинар курса «Как создать высокопродуктивную команду системных аналитиков для успешных проектов». Вебинар посвящен эффективным методам взаимодействия и управления командой системных аналитиков. Участники узнают о ключевых аспектах работы в команде, как эффективно обучать и мотивировать специалистов, а также как наладить взаимодействие внутри команды для достижения максимальных результатов в проектах.
Мы обсудим, как создать продуктивную атмосферу в команде, наладить коммуникацию и оптимизировать процессы в команде.
Для участия пройдите регистрацию: https://otus.pw/7eGm/
При поступлении в группу обучения после вебинара вы получите специальную цену на курс, а так же разные способы оплаты и рассрочка платежа.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
23 сентября в 20:00 по мск. приглашаем на открытый вебинар курса «Как создать высокопродуктивную команду системных аналитиков для успешных проектов». Вебинар посвящен эффективным методам взаимодействия и управления командой системных аналитиков. Участники узнают о ключевых аспектах работы в команде, как эффективно обучать и мотивировать специалистов, а также как наладить взаимодействие внутри команды для достижения максимальных результатов в проектах.
Мы обсудим, как создать продуктивную атмосферу в команде, наладить коммуникацию и оптимизировать процессы в команде.
Для участия пройдите регистрацию: https://otus.pw/7eGm/
При поступлении в группу обучения после вебинара вы получите специальную цену на курс, а так же разные способы оплаты и рассрочка платежа.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Не потеряться в данных: оптимизируем аналитику с помощью DataHub
Ниже расскажу о нашем опыте применения DataHub и ситуациях, в которых инструмент может пригодиться. Надеемся, будет полезно продуктовым и дата-аналитикам; руководителям, нацеленным на выстраивание порядка в процессах и всем, кто интересуется актуальным тулингом для ИТ-команд.
Читать | DATApedia
Ниже расскажу о нашем опыте применения DataHub и ситуациях, в которых инструмент может пригодиться. Надеемся, будет полезно продуктовым и дата-аналитикам; руководителям, нацеленным на выстраивание порядка в процессах и всем, кто интересуется актуальным тулингом для ИТ-команд.
Читать | DATApedia
Полный гид по бенчмаркам LLM
В этом посте мы представим подробный каталог бенчмарков, разбитый на категории по сложности, динамике, целям оценки, спецификациям конечных задач и типам рисков. Понимание их различий поможет вам разобраться в бенчмарках LLM в условиях их стремительного развития.
Читать | DATApedia | #DS_AI
В этом посте мы представим подробный каталог бенчмарков, разбитый на категории по сложности, динамике, целям оценки, спецификациям конечных задач и типам рисков. Понимание их различий поможет вам разобраться в бенчмарках LLM в условиях их стремительного развития.
Читать | DATApedia | #DS_AI
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
Сжатие данных в PostgreSQL: как различные методы влияют на хранение TOAST
В мире управления базами данных от эффективного хранения больших объемов информации зависит оптимизация производительности и использования дискового пространства. В этой статье разберем основные методы сжатия данных в TOAST.
Перейти к статье | SQLpedia
В мире управления базами данных от эффективного хранения больших объемов информации зависит оптимизация производительности и использования дискового пространства. В этой статье разберем основные методы сжатия данных в TOAST.
Перейти к статье | SQLpedia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Когда эйчар спрашивает, готов ли я работать в режиме многозадачности
😁7🔥2
«Магнит» совершенствует сервис доставки: новые алгоритмы определяют лучший магазин для вашего заказа
Когда вы заказываете товары на сайте и в приложении, сервис доставки привозит их из магазинов «Магнит». Раньше для сборки заказов выбирался ближайший к покупателю магазин. Причём ближайший в буквальном смысле — по прямой. Это позволяло экономить на курьерах, но во всех магазинах разное количество сотрудников и ассортимент: где-то заказы собирали дольше, а где-то, из-за отсутствия определенных товаров, позиции в заказе меняли на аналоги. Поэтому мы решили поменять логику выбора магазинов, провели в нескольких городах пилотный проект и делимся первыми результатами.
Читать | DATApedia
Когда вы заказываете товары на сайте и в приложении, сервис доставки привозит их из магазинов «Магнит». Раньше для сборки заказов выбирался ближайший к покупателю магазин. Причём ближайший в буквальном смысле — по прямой. Это позволяло экономить на курьерах, но во всех магазинах разное количество сотрудников и ассортимент: где-то заказы собирали дольше, а где-то, из-за отсутствия определенных товаров, позиции в заказе меняли на аналоги. Поэтому мы решили поменять логику выбора магазинов, провели в нескольких городах пилотный проект и делимся первыми результатами.
Читать | DATApedia
👍2
«А можно быстрее?»: практические советы по ускорению обучения нейросетей
Мы разберем несколько интересных исследований, которые демонстрируют эффективность различных подходов к ускорению нейросетей на разнообразных задачах и датасетах. Затем обсудим практические рекомендации по выбору и комбинированию методов оптимизации и расскажем, какие инструменты лучше использовать для профилирования и мониторинга процесса обучения. В довершение рассмотрим полезные библиотеки для быстрой и эффективной разработки.
Читать | DATApedia | #DS_AI
Мы разберем несколько интересных исследований, которые демонстрируют эффективность различных подходов к ускорению нейросетей на разнообразных задачах и датасетах. Затем обсудим практические рекомендации по выбору и комбинированию методов оптимизации и расскажем, какие инструменты лучше использовать для профилирования и мониторинга процесса обучения. В довершение рассмотрим полезные библиотеки для быстрой и эффективной разработки.
Читать | DATApedia | #DS_AI
Контроль качества разметки на проекте: 4 секрета успеха
Как контролировать качество на проектах разметки максимально эффективно? Выстроить такие процессы непросто, но мы считаем, что у нас это получилось. Для того, чтобы гарантировать на каждом проекте высокое качество разметки, в Data Light существует отдел Контроля качества. Я, Евгений Шилкин, руководитель отдела, расскажу, что нам позволяет обеспечивать стабильно высокое качество на проектах и какие советы для эффективной валидации мы можем дать.
Читать | DATApedia
Как контролировать качество на проектах разметки максимально эффективно? Выстроить такие процессы непросто, но мы считаем, что у нас это получилось. Для того, чтобы гарантировать на каждом проекте высокое качество разметки, в Data Light существует отдел Контроля качества. Я, Евгений Шилкин, руководитель отдела, расскажу, что нам позволяет обеспечивать стабильно высокое качество на проектах и какие советы для эффективной валидации мы можем дать.
Читать | DATApedia
Оголяем «данные» и что из этого вышло
Однажды я задался целью создать устройство, которое измеряло бы качество воздуха — не просто как-то, а с высокой точностью. Проект по разработке устройства привел к созданию NeboAir — недорогого датчика, который претендует на высокую точность. В этом материале я расскажу об испытаниях в реальных условиях и о том, что получилось в итоге.
Читать | DATApedia
Однажды я задался целью создать устройство, которое измеряло бы качество воздуха — не просто как-то, а с высокой точностью. Проект по разработке устройства привел к созданию NeboAir — недорогого датчика, который претендует на высокую точность. В этом материале я расскажу об испытаниях в реальных условиях и о том, что получилось в итоге.
Читать | DATApedia
👍1
Ликбез по методологиям проектирования хранилищ данных
Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников.
Рассмотрим сильные и слабые стороны самых популярных методологий.
Перейти к статье | DATApedia
Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников.
Рассмотрим сильные и слабые стороны самых популярных методологий.
Перейти к статье | DATApedia
👍5