​​Как воссоздают человека при помощи ИИ?

Помимо нейросетей и моделей машинного обучения, основанных на перцептронах, существуют и так называемые когнитивные архитектуры – они нацелены на имитацию человеческого интеллекта, как его себе представляют когнитивные науки через призмы разнородных теорий познания и гипотез.

Для психологии именно здесь скрывается человечность и тот сильный искусственный интеллект, AGI, симулирующий все способности человека. Но как работают архитектуры наподобии ACT-R или SOAR, и подойдут ли они для продвижения общего интеллекта? – в нашей статье.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Стоит ли накручивать опыт в резюме с точки зрения теории игр?

В IT среде периодически мелькает этический вопрос «Накручивать ли опыт в резюме?».
Возможно кто-то из читателей и сам сталкивался когда-нибудь с таким вопросом.
Мне стало интересно посмотреть на этот вопрос через призму дилеммы заключенного.

Читать | DATApedia

​​Повышаем Data Quality: щепотка Soda для ваших данных

Привет! Меня зовут Александр Кудрявцев, я аналитик данных в команде Data Platform Банки.ру. Недавно мы озадачились вопросом контроля качества данных (Data Quality) и стали искать комплексное решение. Один из инструментов, который попал в поле зрения, — Soda Core. О нем и пойдет речь в материале.

Читать | DATApedia

​​Что умеет новая модель Claude 3.5 Sonnet?

Мы еще не отошли от GPT-4o, как Anthropic вырывается на сцену с новой моделью Claude 3.5 Sonnet, которая по заверениям разработчиков превосходит GPT-4o. Anthropic вновь раздвигает границы возможностей ИИ.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Современные каталоги данных: эволюция и применение больших языковых моделей

В этой статье мы рассмотрим текущее состояние open-source решений и уделим особое внимание применению больших языковых моделей в каталогах данных.

Читать | DATApedia

​​Противостояние или союз: перспективы открытых и проприетарных ML-моделей

Последний год в ИТ-сообществе идет обсуждение перспектив ML-решений. Кто возьмет пальму первенства — открытые или закрытые модели? В материале рассмотрим ситуацию, прогнозы и состояние законодательства.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Какой агрегатор нейросетей выбрать?

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Как работают языковые модели

Существует множество отличных руководств о внутренних механизмах языковых моделей, но все они довольно техничны. Это обидно, потому что есть всего несколько простых идей, которые нужно понять, чтобы получить базовое представление о том, что происходит под капотом. Я решил изложить эти идеи для вас — и для себя — в максимально свободной от жаргона форме. Приведённое ниже объяснение намеренно упрощено, но оно должно датьz вам хорошее представление о том, как всё работает.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Графы в рекомендательных системах [часть 1]

Эта статья будет частью серии, состоящей из двух или трех частей. В первой части мы рассмотрим базовые понятия, концепции и простые модели, а также выделим их ключевые особенности.

Читать | DATApedia

​​Краеугольные камни ClickHouse

Меня зовут Артемий Кравцов, я работаю инженером в Wildberries. Сегодня расскажу про то, что люблю — про ClickHouse. Моя цель — осветить некоторые ключевые особенности в архитектуре ClickHouse и в том, как он хранит данные. Затронем широко распространенные стереотипы про ClickHouse.

Читать | DATApedia

​​Обнаружение объектов на изображении с помощью моделей YOLOv5 и YOLOv8

Мы будем рассматривать архитектуру YOLO только для задачи обнаружения объектов на изображении. В данном случае цель алгоритма - предсказать класс объекта и нарисовать ограничивающую рамку, которая определяет местоположение объекта на входном изображении.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Prompt engineering 101

Использование LLM все больше проникает в бизнес. И ритейл — не исключение. В X5 Tech мы решили сделать небольшую методичку по prompt engineering для обычного бизнес‑пользователя. Мы посмотрели на получившийся результат и решили поделиться этой методичкой с сообществом, чтобы как можно больше людей смогли овладеть разными техниками, позволяющими работать с LLM эффективнее.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​За что аналитику данных платят зарплату

Привет! Меня зовут Дарина Кухтина, я руководитель аналитики в компании, которая разрабатывает мобильные игры. В статье я расскажу, зачем бизнес нанимает аналитиков данных.

Читать | DATApedia

​​Перспективы профессии Data Science: ликбез для джунов

Сегодня поделюсь своим мнением о перспективах профессии. Это статья для джунов, студентов и для тех, кто только выбирает направление в IT. Рассказываю, какие возможности для развития в дата-сайенс есть сейчас и какие появятся в ближайшем будущем, а ещё подсвечиваю неочевидные для новичков особенности работы дата-сайентиста.

Читать | DATApedia

​​Играем в GOLF. Как обучить нейросети точно предсказывать геометрию молекул, используя малое число данных

Чтобы нейросеть точно предсказывала энергии молекул, ей нужно очень много данных. Однако, мы нашли способ, как сильно ослабить это ограничение, и сегодня я вам о нём расскажу.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Эволюция языковых моделей для генерации текста с высоты птичьего полёта

В этой статье я хотел бы поделиться своими заметками о том, как языковые модели (LMs) развивались в последние десятилетия. Этот текст может послужить туториалом для новичков и помочь понять ключевые концепции языковых моделей на протяжении их истории.

Читать | DATApedia