​​Искусственный интеллект на CES 2024: к чему бы ещё прикрутить «мозги»?

Выставка CES (Consumer Electronics Show), каждый год проходящая в январе в Лас-Вегасе, считается крупнейшей выставкой в мире высоких технологий. Часто она задает тренды на весь оставшийся год, как это было когда-то, например, с плоскими экранами или умным домом. Статья рассказывает про некоторые примечательные новинки в сфере ИИ, продемонстрированные на CES.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Самый лучший в мире курс по Машинному обучению — Алгоритмы Машинного обучения с нуля

Автор статьи рассказывает про содержание бесплатного курса по ML на stepik. При этом основной упор в подаче материала сделан на алгоритмы с т.з. программирования, а не с т.з. математики. Хотя основные математические концепции тоже даны.

Перейти к статье | DATApedia

Алоха коллеги!
Нашел для вас визуальный разбор принципа работы нейросетей.

Данный сайт доступно разъясняет принципы функционирования нейросетей. Информация не перегружена математикой, но несмотря на это, может вызвать некоторые трудности без понимания алгоритмов.
Особенно круто выглядит динамическая визуализация и хорошо структурированный материал.

Рекомендую к ознакомлению с этой страницей, даже если вы уже знакомы с темой или только начинаете ее изучать.

​​Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей

В статье автор рассказывает о том, как они в банке выкатывают огромное количество моделей. Разобран не только пайплайн по выкладке отдельных моделей, но и целые каскады.

Перейти к статье | DATApedia

​​Лучшие бесплатные курсы и ресурсы для изучения машинного обучения

В этой статье автор собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение. Сохраняйте себе эту подборку, чтобы не потерять, по мере выхода новых курсов, подборка будет обновляться.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Искусственный интеллект и труд человека: что происходит?

Перейти к статье | DATApedia

​​Введение в нейросети: что, зачем и как?

Данная статья посвящена введению в нейросети, объясняя их основные принципы и функции.

Перейти к статье | DATApedia

​​Кто такие LLM-агенты и что они умеют?

Статья говорит о том, как большие языковые модели (LLM) могут быть использованы в качестве агентов для выполнения различных задач, таких как поиск ответов в интернете, написание кода, проведение сбора информации, написание тестов и документации, а также взаимодействие с пользователями.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

Когда ты джун, но всё равно пытаешься быть полезным:

Sber представил обновленную версию Kandinsky

- ИИ версии 3.1 скоро станет доступен абсолютно всем пользователям.

- Kandinsky 3.1 был обучен на более крупной базе данных, что позволило нейронной сети генерировать изображения качественнее по сравнению с предыдущими версиями.

- Кроме того, удалось сократить время генерации в 10 раз, а разрешение изображений увеличено до 4K! 🔥 Разработчики заявили, что нейронная сеть сможет добавлять надписи на изображения вместо каракуль.

​​Открываем YandexART API и рассказываем, как мы учили нейросеть создавать картинки, которые понравятся людям

В этой автор рассказывает, какие подходы лежат в основе YandexART, как они повышали эффективность работы этой нейросети и замеряли качество генераций — будет интересно и специалистам, и тем, кто захочет протестировать API в облаке и встроить генерацию картинок в свои сервисы и веб‑приложения.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Tutorial: в gigachat появился function calling

В статье рассматривается нововведение в документации к API сервиса GigaChat: функция вызова функций, аналогично реализованная в ChatGPT. Суть заключается в том, что модели передается информация о доступных ей функциях, и в зависимости от запроса пользователя модель может обратиться к этим функциям и добавить их результат к промту для генерации ответа.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Ликбез по методологиям проектирования хранилищ данных

Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников.
Рассмотрим сильные и слабые стороны самых популярных методологий.

Перейти к статье | DATApedia

​​Больше ИИ-инструментов, хороших и разных: Google представила помощника для написания кода

Всё больше компаний создают разнообразные ИИ-модели, и, конечно, крупные корпорации — впереди планеты всей. На днях Google представила свой новый проект — Gemini Code Assist, инструмент, который помогает разработчикам писать код. О том, что это за новинка и какие ей дали возможности — читайте в статье.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Как Почта моделирует риски потери отправлений

Главный аналитик отдела монетизации данных в Почтатехе расскажет, как они создали модель, которая предсказывает до 97% возможных пропаж международных отправлений.

Перейти к статье | DATApedia

​​Яндекс запустил Нейро. Рассказываем, как он работает

В этой статье автор показывает, как выглядит архитектура Нейро и как формируются ответы на технологическом уровне. Ну и, конечно же, речь пойдет о нейросетях, в том числе о YandexGPT 3, без обучения которых новый сервис просто не увидел бы свет.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Как выбрать правильный сервер c подходящими для ваших нейросетей CPU/GPU

Эта статья рассказывает о наиболее важных компонентах, которые влияют на выбор сервера для искусственного интеллекта, — о центральном и графическом процессорах (CPU и GPU). Выбор подходящих процессоров и графических карт позволит запустить суперкомпьютерную платформу и значительно ускорить вычисления, связанные с искусственным интеллектом на выделенном или виртуальном (VPS) сервере.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Восхитительная теория [якорных] баз данных от Ларса Рённбека

Статья представляет теорию "Transitional Modeling", предложенную Ларсом Рённбеком, математиком из Стокгольмского университета. "Transitional Modeling" - это теория, которая нацелена на простое и эффективное представление реальных событий, минимизируя потерю информации в процессе записи.

Перейти к статье | DATApedia