Автоконфигурируемость ETL: как мы сделали ETL устойчивым к постоянным изменениям в структуре входных данных
Источник
Источник
Telegraph
Автоконфигурируемость ETL: как мы сделали ETL устойчивым к постоянным изменениям в структуре входных данных
Типичный диалог на планировании: Лид: — Пользователи просят репликацию вот этих колонок в этих таблицах из продакшен базы в data lake. Разработчик: — Когда? Лид: — Вчера. Запрос в таску, таску в спринт, а дальше вручную исследование входных данных,…
Бесплатный онлайн-учебник по машинному обучению и Data Science от Школы анализа данных Яндекса:
— разбор основных методов и алгоритмов ML.
— важные для ML разделы математики: матричное дифференцирование, статистика, методы оптимизации.
— примеры использования ML в жизни.
Пока доступны первые две главы — «Классические методы обучения с учителем» и «Оценка качества моделей», но скоро появятся и новые разделы: про вероятностный подход к ML, обучение представлений и многое другое.
Учебник будет регулярно пополняться, ведь и ML не стоит на месте — постоянно появляются новые подходы и направления. Сохраняйте в закладки!
— разбор основных методов и алгоритмов ML.
— важные для ML разделы математики: матричное дифференцирование, статистика, методы оптимизации.
— примеры использования ML в жизни.
Пока доступны первые две главы — «Классические методы обучения с учителем» и «Оценка качества моделей», но скоро появятся и новые разделы: про вероятностный подход к ML, обучение представлений и многое другое.
Учебник будет регулярно пополняться, ведь и ML не стоит на месте — постоянно появляются новые подходы и направления. Сохраняйте в закладки!
😢1