DATApedia | Data science
3.55K subscribers
157 photos
89 videos
2 files
801 links
Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, AI и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи.

Сотрудничество: @Seyfme
Download Telegram
Как обеспечить наблюдаемость системы и освоить передовые инструменты мониторинга и логирования?

👉🏻Ждём вас на открытом вебинаре 26 августа в 20:00 мск, где мы разберем:

- что такое Observability и почему это важно для системы;
- основные принципы мониторинга и логирования;
- как построить pipeline для мониторинга и логирования в системах;
- зоны ответственности и как эффективно настроить алертинг.

Урок идеально подходит для лидеров технических команд, недавно вступивших в роль или планирующих вырасти, а также для системных аналитиков разного уровня, участвующих в построении архитектуры сервисов.


Спикер Виктор Семак — опытный системный и бизнес-аналитик, Lead группы IT-аналитиков в одной из крупнейших российских компаний.

🗓Встречаемся в преддверии старта курса «Системный аналитик. Team Lead». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/MElK/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
​​Пайплайн распознавания транспортных средств: как это работает

Читать | DATApedia | #DS_AI
​​Распознаем беспилотники малых размеров с помощью ИИ

В этой статье автор рассказывает про разработку системы для детекции и трекинга БПЛА небольших размеров с помощью модели ИИ.

Читать | DATApedia | #DS_AI
🔥3
​​История и новые кейсы цифровых двойников: от космоса до интеграции с ML

Сегодня поговорим о развитии цифровых двойников: как концепция, описанная в научно-популярной книге «Зеркальные миры», нашла отражение в реальном мире. Также рассмотрим несколько кейсов — как в реальной жизни применяют связку «цифровой двойник + машинное обучение».

Читать | BApedia
Как запустить продукт и не прогореть?

⌨️ Ждем вас на открытом вебинаре 3 сентября в 19:00 мск, где мы разберем:

- как исследовать аудиторию и спрогнозировать спрос;
- как создать MVP и определить, когда идти в масштаб;
- как правильно тестировать продукт «в бою» и находить недочёты;
- как кастдев (опрос и интервью пользователей) помогает выявить сильные и слабые стороны ваших продуктов.

Урок подходит для проджект-менеджеров, управленцев в IT и продакт-менеджеров, которые хотят избежать ошибок при запуске продукта и добиться успеха. Вы получите пошаговый план действий, который поможет вам уверенно запустить и развивать свой продукт.

Встречаемся в преддверии старта курса «Product Manager IT-проектов». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://goo.su/7hUg3Yv

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ты через секунду после того, как отпросился с работы по болезни:
😁8
Побеждаем рутину в Data Science: как перестать быть недопрограммистами и недоисследователями

Статья рассказывает о том, как автоматизация процессов в Data Science может помочь избавиться от рутины и повысить эффективность бизнеса.

Перейти к статье | DATApedia
​​5 способов оптимизации функций в Python

Python - язык программирования, известный своей простотой и читабельностью, но когда доходит до скорости - он проигрывает всем. Что очень критично, когда работаешь в машинном обучении и имеешь дело с огромным количеством данных. Сегодня рассмотрим парочку примеров, как можно ускорить ваш код на ровном месте

Читать | DATApedia
👍5
В OTUS стартует курс «Системный Аналитик. Team Lead», на котором студенты смогут обучиться особенностям и ключевым направлениям развития системного анализа за рубежом и международными сертификациями в этой области. На занятиях студенты изучат современные принципы и практики архитектуры систем, включая методологии построения архитектуры систем, облачные вычисления, монолитные и микросервисные системы, архитектуру данных и безопасность систем.

9 сентября в 20:00 по мск. приглашаем на открытый вебинар курса «Цикл CI/CD в действии: современный подход к оптимизации рабочего процесса», в ходе открытого урока участники познакомятся с полным циклом CI/CD на примере разработки и публикации простого Python пакета. Мы начнем с постановки задач на разработку и тестирование python пакета. Далее мы создадим сам пакет и настроим CI CD с помощью GitHub actions. В конце внесем изменения в пакет и проверим наш CI CD в действии.

Для участия пройдите регистрацию: https://otus.pw/IbAA/

При поступлении в группу обучения после вебинара вы получите специальную цену на курс, а так же разные способы оплаты и рассрочка платежа.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда ты айтишник, но надо найти себе девушку
😁15
Как проводят оценку качества данных в Airbnb

В данной статье вы узнаете как Airbnb описывает процесс разработки и внедрения методики оценки качества данных, а также принципы, критерии и параметры, используемые для этой оценки.

Перейти к статье | DATApedia
​​«А можно быстрее?»: разбираем методы ускорения обучения нейронных сетей

В данной статье рассматриваются различные теоретические аспекты от аппаратного ускорения до правильной организации самого обучения

Читать | DATApedia | #DS_AI
👍2
Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров

В этой статье мы обсудим кластеризацию на графах, задачу выделения сообществ, распад карате-клуба, self-supervised и unsupervised задачи — и как всё это связано с матчингом.

Перейти к статье | DATApedia
👍3
​​ЧГК-GPT, или насколько хорош новый ChatGPT o1-preview в спортивном «Что? Где? Когда?»

12 сентября 2024 года OpenAI представила новую модель OpenAI o1-preview - первую модель, которая по утверждению создателей умеет "рассуждать".

Я решил посмотреть, насколько хорошо она умеет отвечать на вопросы из игры "Что? Где? Когда?"

Читать | DATApedia | #DS_AI
👍2😱2
​​Из лингвиста в дата-сайентисты: личный опыт и детальный трек

Освоить новую профессию и начать работать в сфере ИТ сейчас хотят многие. Моя история доказывает, что переквалифицироваться реально, хотя и очень сложно. Расскажу о своем входе в сферу Data Science с несколько нестандартной исходной точки.

Читать | DATApedia
👍1
В OTUS стартует курс «Системный Аналитик. Team Lead», на котором студенты смогут обучиться особенностям и ключевым направлениям развития системного анализа за рубежом и международными сертификациями в этой области. На занятиях студенты изучат современные принципы и практики архитектуры систем, включая методологии построения архитектуры систем, облачные вычисления, монолитные и микросервисные системы, архитектуру данных и безопасность систем.

23 сентября в 20:00 по мск. приглашаем на открытый вебинар курса «Как создать высокопродуктивную команду системных аналитиков для успешных проектов». Вебинар посвящен эффективным методам взаимодействия и управления командой системных аналитиков. Участники узнают о ключевых аспектах работы в команде, как эффективно обучать и мотивировать специалистов, а также как наладить взаимодействие внутри команды для достижения максимальных результатов в проектах.
Мы обсудим, как создать продуктивную атмосферу в команде, наладить коммуникацию и оптимизировать процессы в команде.

Для участия пройдите регистрацию: https://otus.pw/7eGm/

При поступлении в группу обучения после вебинара вы получите специальную цену на курс, а так же разные способы оплаты и рассрочка платежа.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
​​Компьютерное зрение и котики. Или алгоритмы против человека

Разберём основы компьютерного зрения на примерах с котиками, узнаем, почему CV на самом деле совсем не про зрение и научимся делать свёртку.

Читать | DATApedia | #DS_AI
👍1
​​Не потеряться в данных: оптимизируем аналитику с помощью DataHub

Ниже расскажу о нашем опыте применения DataHub и ситуациях, в которых инструмент может пригодиться. Надеемся, будет полезно продуктовым и дата-аналитикам; руководителям, нацеленным на выстраивание порядка в процессах и всем, кто интересуется актуальным тулингом для ИТ-команд.

Читать | DATApedia