Tutorial: в gigachat появился function calling
В статье рассматривается нововведение в документации к API сервиса GigaChat: функция вызова функций, аналогично реализованная в ChatGPT. Суть заключается в том, что модели передается информация о доступных ей функциях, и в зависимости от запроса пользователя модель может обратиться к этим функциям и добавить их результат к промту для генерации ответа.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
В статье рассматривается нововведение в документации к API сервиса GigaChat: функция вызова функций, аналогично реализованная в ChatGPT. Суть заключается в том, что модели передается информация о доступных ей функциях, и в зависимости от запроса пользователя модель может обратиться к этим функциям и добавить их результат к промту для генерации ответа.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
👍2
Ликбез по методологиям проектирования хранилищ данных
Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников.
Рассмотрим сильные и слабые стороны самых популярных методологий.
Перейти к статье | DATApedia
Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников.
Рассмотрим сильные и слабые стороны самых популярных методологий.
Перейти к статье | DATApedia
Больше ИИ-инструментов, хороших и разных: Google представила помощника для написания кода
Всё больше компаний создают разнообразные ИИ-модели, и, конечно, крупные корпорации — впереди планеты всей. На днях Google представила свой новый проект — Gemini Code Assist, инструмент, который помогает разработчикам писать код. О том, что это за новинка и какие ей дали возможности — читайте в статье.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
Всё больше компаний создают разнообразные ИИ-модели, и, конечно, крупные корпорации — впереди планеты всей. На днях Google представила свой новый проект — Gemini Code Assist, инструмент, который помогает разработчикам писать код. О том, что это за новинка и какие ей дали возможности — читайте в статье.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
👍2
Как Почта моделирует риски потери отправлений
Главный аналитик отдела монетизации данных в Почтатехе расскажет, как они создали модель, которая предсказывает до 97% возможных пропаж международных отправлений.
Перейти к статье | DATApedia
Главный аналитик отдела монетизации данных в Почтатехе расскажет, как они создали модель, которая предсказывает до 97% возможных пропаж международных отправлений.
Перейти к статье | DATApedia
👍3🤣1
Яндекс запустил Нейро. Рассказываем, как он работает
В этой статье автор показывает, как выглядит архитектура Нейро и как формируются ответы на технологическом уровне. Ну и, конечно же, речь пойдет о нейросетях, в том числе о YandexGPT 3, без обучения которых новый сервис просто не увидел бы свет.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
В этой статье автор показывает, как выглядит архитектура Нейро и как формируются ответы на технологическом уровне. Ну и, конечно же, речь пойдет о нейросетях, в том числе о YandexGPT 3, без обучения которых новый сервис просто не увидел бы свет.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
👍1
Как выбрать правильный сервер c подходящими для ваших нейросетей CPU/GPU
Эта статья рассказывает о наиболее важных компонентах, которые влияют на выбор сервера для искусственного интеллекта, — о центральном и графическом процессорах (CPU и GPU). Выбор подходящих процессоров и графических карт позволит запустить суперкомпьютерную платформу и значительно ускорить вычисления, связанные с искусственным интеллектом на выделенном или виртуальном (VPS) сервере.
Читать | DATApedia | #DS_AI
Эта статья рассказывает о наиболее важных компонентах, которые влияют на выбор сервера для искусственного интеллекта, — о центральном и графическом процессорах (CPU и GPU). Выбор подходящих процессоров и графических карт позволит запустить суперкомпьютерную платформу и значительно ускорить вычисления, связанные с искусственным интеллектом на выделенном или виртуальном (VPS) сервере.
Читать | DATApedia | #DS_AI
🔥2
Восхитительная теория [якорных] баз данных от Ларса Рённбека
Статья представляет теорию "Transitional Modeling", предложенную Ларсом Рённбеком, математиком из Стокгольмского университета. "Transitional Modeling" - это теория, которая нацелена на простое и эффективное представление реальных событий, минимизируя потерю информации в процессе записи.
Перейти к статье | DATApedia
Статья представляет теорию "Transitional Modeling", предложенную Ларсом Рённбеком, математиком из Стокгольмского университета. "Transitional Modeling" - это теория, которая нацелена на простое и эффективное представление реальных событий, минимизируя потерю информации в процессе записи.
Перейти к статье | DATApedia
Векторные базы данных: простым языком про устройство и принцип работы
В статье мы рассмотрим новый тип баз данных, который отлично подходит для ML задач. Пройдем путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймем, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.
Читать | DATApedia
В статье мы рассмотрим новый тип баз данных, который отлично подходит для ML задач. Пройдем путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймем, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.
Читать | DATApedia
👍1🔥1
Компьютерное зрение в 2024 году: Главные задачи и направления
Статья обсуждает компьютерное зрение как область искусственного интеллекта, описывая его применение, методы работы и тенденции развития. Рассматриваются ключевые процессы, включая сбор и обработку визуальных данных, анализ изображений, машинное обучение, глубокое обучение и применение в различных отраслях, таких как розничная торговля и здравоохранение.
Читать | DATApedia | #DS_AI
Статья обсуждает компьютерное зрение как область искусственного интеллекта, описывая его применение, методы работы и тенденции развития. Рассматриваются ключевые процессы, включая сбор и обработку визуальных данных, анализ изображений, машинное обучение, глубокое обучение и применение в различных отраслях, таких как розничная торговля и здравоохранение.
Читать | DATApedia | #DS_AI
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда решил изучить Python по видео индусов и дошел до момента, где уже понимаешь индусов, но всё ещё не понимаешь Python:
😁15
Фундамент AI: обратное распространение ошибки простыми словами
В статье обсуждается обратное распространение ошибки (backpropagation) — процесс, используемый для обновления весов нейронной сети во время обучения. Обсуждаются основные понятия, такие как нейронная сеть, обратное распространение ошибки, веса и смещения, функции активации, и метод градиентного спуска для изменения весов
Читать | DATApedia | #DS_AI
В статье обсуждается обратное распространение ошибки (backpropagation) — процесс, используемый для обновления весов нейронной сети во время обучения. Обсуждаются основные понятия, такие как нейронная сеть, обратное распространение ошибки, веса и смещения, функции активации, и метод градиентного спуска для изменения весов
Читать | DATApedia | #DS_AI
👍2
На практике пробуем KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей
В статье обсуждается новая архитектура нейросетей под названием KAN (Kolmogorov-Arnold Networks), которая отличается от традиционных многослойных перцептронов (MLP) и может быть использована для задач регрессии и классификации. KAN использует функции активации на ребрах сети, что позволяет ей аппроксимировать сложные математические функции с меньшим количеством нейронов, чем MLP
Читать | DATApedia | #DS_AI
В статье обсуждается новая архитектура нейросетей под названием KAN (Kolmogorov-Arnold Networks), которая отличается от традиционных многослойных перцептронов (MLP) и может быть использована для задач регрессии и классификации. KAN использует функции активации на ребрах сети, что позволяет ей аппроксимировать сложные математические функции с меньшим количеством нейронов, чем MLP
Читать | DATApedia | #DS_AI
🔥4
Как пользоваться Claude: знакомство с главным конкурентом ChatGPT и базовые правила его использования
В этой статье мы подробно рассмотрим ключевые отличия Claude от ChatGPT, дадим практические рекомендации по эффективной работе с этим ИИ-помощником и обсудим перспективы дальнейшего развития подобных систем.
Читать | DATApedia | #DS_AI
В этой статье мы подробно рассмотрим ключевые отличия Claude от ChatGPT, дадим практические рекомендации по эффективной работе с этим ИИ-помощником и обсудим перспективы дальнейшего развития подобных систем.
Читать | DATApedia | #DS_AI
👍3