Что НЕ является мерой центральной тенденции?
Anonymous Quiz
6%
Среднее
5%
Медиана
58%
Стандартное отклонение
31%
Мода
❤1👏1
🔥4
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🔈16+ лучших нейронок для синтеза речи
Предлагаем подборку платных, бесплатных и опенсорсных инструментов для озвучивания текста, клонирования голоса и дублированного перевода подкастов и видео.
Читать статью
Предлагаем подборку платных, бесплатных и опенсорсных инструментов для озвучивания текста, клонирования голоса и дублированного перевода подкастов и видео.
Читать статью
👍5
Как в NumPy получить нормальное распределение из 1000 чисел с мат. ожиданием 50 и стандартным отклонением 0.2?
Anonymous Quiz
52%
np.random.normal(mean=50, deviation=0.2, size=1000)
29%
np.random.normal(loc=50, scale=0.2, size=1000)
19%
np.random.normal(normal=50, s=0.2, size=1000)
🔥4
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
❤3🔥2👍1
Какая функция активации изображена на картинке выше?
Anonymous Quiz
46%
Сигмоида
46%
Гиперболический тангенс
8%
ReLU
🔥7😱4👏2
Какое из утверждений ниже ложное?
Anonymous Quiz
10%
Деревья решений разбивают пространство признаков на подгруппы
13%
Деревья решений могут использоваться как для классификации, так и для регрессии
20%
Слишком глубокие деревья склонны к переобучению
57%
Деревья решений всегда требуют стандартизации данных перед обучением
Вопрос к знатокам Python: что выведет код на картинке выше?
Anonymous Quiz
20%
4
11%
True
34%
5
7%
False
27%
Ошибка
👍3❤1
Чем чревато использование одного и того же набора данных и в тренировочной, и в тестовой выборке?
Anonymous Quiz
23%
Недообучение модели
77%
Переобучение модели
🔥2