Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
3.88K subscribers
829 photos
9 videos
548 links
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://t.iss.one/proglibrary/9197
Download Telegram
🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Зачем нужны ИИ-агенты?

Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.

Зачем мне курс?

Курс отвечает на три ключевых вопроса:

— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?

Подходит ли это мне?

Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.

Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.

Когда старт?

Обучение начинается 3 октября.

Сколько стоит?

До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals).

🔗 Описание программы и регистрация
👍1
🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов — курс стартует уже 3 октября! Первый вебинар пройдёт в день старта, а подробности вебинара можно найти на сайте.

📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.

🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.

🔗 Записаться на курс и узнать подробности
👍2
🚀 Phystech.Genesis зовёт тебя на Data Science конкурс по археологии!

Проверь навыки на реальных данных: разработай ПО для поиска объектов в рельефе по данным аэрофотосъёмки, спутниковых снимков и лазерного сканирования.

Почему стоит участвовать?
• Работа над социально значимой задачей – технологии, которые помогут археологам.
• Сообщество специалистов: знакомство с компаниями и экспертами CV/ML.
🔥 Призовой фонд – 5 000 000 ₽.

Кого ждем?
💻 Команды 2-5 человек уровня Middle и выше в области ML/CV.

📌 Формат: онлайн на DS-платформе Phystech.Genesis.
Участвовать могут как физические лица, так и компании.

Подай заявку до 14 октября по ссылке.
👍2