This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой.
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
👍1
P.S. Маленький лайфхак: если хотите понимать, как Python управляет списками и элементами — такие задачки полезны. А ещё полезнее — курсы, где можно это применить к реальным данным:
— AI-агенты в Data Science
— ML для старта в Data Science
🐸 Библиотека задач по Data Science
— AI-агенты в Data Science
— ML для старта в Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Что выведет код?
Anonymous Quiz
4%
['Kil', 'Pil', 'Dil', 'Sil']
66%
['Pil', 'Dil', 'Sil', 'Dil']
4%
['Kil', 'Kil', 'Dil', 'Sil']
26%
Error
👍3
📌 Совет: такие мелкие упражнения отлично помогают понять, как Python работает со списками и методами вроде extend и count. А если хочется ещё больше практических задач по Data Science, есть курсы с готовыми проектами:
— AI-агенты в Data Science
— ML для старта в Data Science
🐸 Библиотека задач по Data Science
— AI-агенты в Data Science
— ML для старта в Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
👍3