😵‍💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам?

Тогда залетай к нам, есть задачка попроще.

Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть.

📱 Перейти в бота

🔥 Новый курс «Математика для Data Science»

Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀

🧠 Эксперты-спикеры на курсе:

▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;

▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);

▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.

👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки

💥 Математика, которая не «для галочки»

Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist.

🧠 За 2 месяца ты разберёшь:

➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы;

➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска;

➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты;

➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах.

📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами.

🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок.

🔗 Записаться на курс

🧠 Курс «Математика для Data Science»

Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси.

Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.

📘 Курс «Математика для Data Science»:

— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.

⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике!

🗓️ Старт курса → 6 ноября

👉 Записаться на курс