Почему комбинация методов калибровки (например, Temperature Scaling + Isotonic Regression) может ухудшить итоговую калибровку?
Anonymous Quiz
7%
Потому что методы несовместимы по математике
44%
Потому что вторая калибровка заново масштабирует логиты
32%
Потому что каждая трансформация может переобучиться на ограниченной валидационной выборке
17%
Потому что избыточная гладкость ухудшает дискретизацию вероятностей