Запишитесь на курс по анализу и визуализации данных: качественное онлайн-обучение по доступной цене в школе Karpov Courses.

Вводный курс машинного обучения подходит для новичков. Мы пройдем большой путь от основ программирования и математики до построения нейросети.

Бесплатное обучение основам анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетологии для начинающих. На курсе вы узнаете, как делать анализ данных и какой язык программирования использовать.

CheckiO - кодинг сайты и игры для программистов. Улучшайте свои кодинг способности решая задачи и упражнения онлайн вместе со своими друзьями. Обменивайтесь опытом с другими пользователями онлайн через забавные действия по кодированию.

Бесплатная программа, созданная экспертами из Центра BigData MTS, для подготовки специалистов в области Data Science

МФК по искусственному интеллекту для студентов МГУ

Обучающий курс для желающих изучить язык программирования Python. Курс написан максимально просто, содержит множество примеров и заданий. В курсе есть сюжетная линия, которая поднимет вам настроение в трудные моменты. Есть поддержка автора, который ответит…

«Математика с нуля. Пошаговое изучение математики для начинающих» – это новый проект, предназначенный для людей, которые хотят изучить математику самостоятельно с нуля. Сразу скажем, здесь нет лёгких решений и подобных заявлений как «Купи эту книгу и сдай…

Learn Data Science (AI/ML/Gen AI) Online

Новый сезон Тренировок по алгоритмам и ML

CodinGame is a challenge-based training platform for programmers where you can play with the hottest programming topics. Solve games, code AI bots, learn from your peers, have fun.

Методы и алгоритмы машинного обучения

A coding practice website for all programming levels – Join a community of over 3 million developers and improve your coding skills in over 55 programming languages!

Присоединяйтесь к комьюнити Т-Образования. Мы готовим к олимпиадам, запускаем стажировки, сотрудничаем с вузами, проводим курсы и образовательные мероприятия.

Всероссийская олимпиада для студентов разных направлений подготовки: технических, гуманитарных, естественно-научных, педагогических, аграрных и медицинских