Совместный семинар Кафедры теории вероятностей МГУ и Фонда «Институт «Вега» 18 октября 18:30.
Тема: “Современные задачи вычислительной финансовой математики”
В докладе будет рассмотрена ключевая задача вычислительной финансовой математики — вычисление цен опционов. В качестве моделей базовых активов будут рассмотрены процессы Леви, которые позволяют моделировать скачки в ценах. К настоящему моменту времени существует несколько больших групп относительно универсальных численных методов для определения цен опционов в экспоненциальных моделях Леви. Также будут обзорно рассмотрены основные группы численных методов, к которым относятся: методы Монте-Карло, численные методы для вычисления математического ожидания, численные методы решения интегро-дифференциальных уравнений с частными производными. В качестве нового перспективного направления будут отмечены гибридные методы, сочетающие «традиционные» численные методы с алгоритмами машинного обучения.
Подключиться к совместному семинару:
https://us02web.zoom.us/j/88170210779?pwd=WnBES21UN2dvTTM0enhyNmRJY29sdz09
Тема: “Современные задачи вычислительной финансовой математики”
В докладе будет рассмотрена ключевая задача вычислительной финансовой математики — вычисление цен опционов. В качестве моделей базовых активов будут рассмотрены процессы Леви, которые позволяют моделировать скачки в ценах. К настоящему моменту времени существует несколько больших групп относительно универсальных численных методов для определения цен опционов в экспоненциальных моделях Леви. Также будут обзорно рассмотрены основные группы численных методов, к которым относятся: методы Монте-Карло, численные методы для вычисления математического ожидания, численные методы решения интегро-дифференциальных уравнений с частными производными. В качестве нового перспективного направления будут отмечены гибридные методы, сочетающие «традиционные» численные методы с алгоритмами машинного обучения.
Подключиться к совместному семинару:
https://us02web.zoom.us/j/88170210779?pwd=WnBES21UN2dvTTM0enhyNmRJY29sdz09
🔥8👍1
Skillfactory приглашает на углубленный курс науки о данных "Data Scientist с нуля до PRO", разработанный совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова.
Старт обучения: 25 октября.
Длительность: 25 месяцев.
На курсе вы:
- Освоите продвинутую математику с самых азов.
- Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями.
- Получите реальный опыт на практических проектах.
- Совместно с Центром карьеры создадите резюме.
- Получите квалифицированную помощь в поиске работы.
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP
Старт обучения: 25 октября.
Длительность: 25 месяцев.
На курсе вы:
- Освоите продвинутую математику с самых азов.
- Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями.
- Получите реальный опыт на практических проектах.
- Совместно с Центром карьеры создадите резюме.
- Получите квалифицированную помощь в поиске работы.
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP
skillfactory.ru
Онлайн-курс «Data Scientist с нуля до PRO» совместно с академиком РАН из МГУ
Углубленный курс науки о данных «Data Scientist с нуля до PRO» без опыта в программировании. Онлайн-курс по машинному обучению Разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова. Получите реальный опыт на практических проектах
👎13❤1🤮1💩1