✅دومین دورهمی CodeLodge

همین سه شنبه 1 آبان پذیرای شما عزیزان در دومین دورهمی حضوری مون خواهیم بود.
میهمان این هفته ی ما #احمد_اقبال عزیز خواهد بود، کوفاندر Finca.ir و با هم در باره مسیرش از توسعه دهنده ارشد نرم افزار به توسعه ی بیزنس خودش و مسیر کارآفرینیش حرف خواهیم زد.
برای خیلی از ما، کارآفرینی ممکنه یک آپشن، هدف یا آرزو باشه، تجربه ی موفق احمد میتونه برای ما خیلی ارزشمند باشه، به خصوص که بعد از صحبت هاش، فرصت پرسش و پاسخ رو هم با احمد عزیز خواهیم داشت.

نکته : در زمان ثبت نام یک پکیج پذیرایی انتخاب میکنید، که هزینه ای هم که در ایوند پرداخت میکنید، مستقیم به کافه بابت خدمات و سفارش های انتخابی شما پرداخت خواهد شد.

نکته ی سوم : احتمالا از چندتا ایونت جلوتر، ما ثبت نام عادی نخواهیم داشت و فقط با معرفی نامه شرکت کننده های قبلی امکان ثبت نام فراهم خواهد بود. پس این یکی دو ایونت اول رو جدی بگیرید برای باقی ایونت ها :)

تاریخ : 1 آبان ماه ساعت 19 تا 21
مکان : سال کافه
لینک ثبت نام : https://evand.com/events/code-lobby-2

چگونه با Scrutor و Autofac تزریق وابستگی را در .NET به سطح بعدی ببریم؟

در توسعه پروژه‌های بزرگ .NET، مدیریت تزریق وابستگی (Dependency Injection) به یکی از مهم‌ترین بخش‌های معماری نرم‌افزار تبدیل می‌شود. هنگامی که تعداد سرویس‌ها و ریپازیتوری‌ها افزایش پیدا می‌کند، ثبت دستی هر یک از آن‌ها می‌تواند نه تنها زمان‌بر، بلکه منجر به بروز اشتباهات و پیچیدگی‌های غیرضروری شود. اینجاست که ابزارهای قدرتمندی مثل Scrutor و Autofac به کمک ما می‌آیند.

ابزار Scrutor یک کتابخانه سبک برای DI پیش‌فرض .NET است که امکان اسکن خودکار اسمبلی‌ها و ثبت سرویس‌ها را با چند خط کد فراهم می‌کند. شما می‌توانید کلاس‌ها و اینترفیس‌ها را به سادگی بر اساس namespace یا الگوهای دیگر شناسایی و به عنوان وابستگی‌ها در پروژه تزریق کنید. این روش نه تنها کد شما را تمیزتر و منظم‌تر می‌کند، بلکه از بروز مشکلات ناشی از ثبت دستی جلوگیری می‌کند.

از طرف دیگر، Autofac یک کانتینر IoC بسیار قدرتمند است که کنترل و انعطاف بیشتری در تزریق وابستگی‌ها به شما می‌دهد. با استفاده از Autofac، شما می‌توانید وابستگی‌ها را به صورت ماژولار مدیریت کنید، لایف‌تایم دقیق هر سرویس را تنظیم کرده و حتی از امکانات پیشرفته‌ای مانند AOP (Aspect-Oriented Programming) بهره‌مند شوید. با این ابزارها، شما نه تنها کارهای تکراری را حذف می‌کنید، بلکه معماری پروژه خود را حرفه‌ای‌تر و مقیاس‌پذیرتر می‌سازید.

🔗 نسخه کامل مقاله را میتوانید در اینجا مطالعه نمایید.

⁉️ برای بحث و تبادل نظر فنی در مورد این پست، نظرات خود را با ما در قسمت کامنت‌ها به اشتراک بگذارید.

#هوتن_همتی (لینکدین)

کانال تلگرام:
@SoftwarePhilosophy

______

شمشیر دو لبه IEnumerable و yield return در C# : راهکارهایی برای بهینه‌سازی و جلوگیری از افت عملکرد

در زبان C#، وقتی می‌خواهیم با مجموعه‌ای از داده‌ها یا توالی‌ها کار کنیم، معمولاً از ساختارهای داده‌ای مثل لیست‌ها یا آرایه‌ها استفاده می‌کنیم. اما گاهی نیاز داریم داده‌ها را به صورت تنبل (Lazy) پردازش کنیم، یعنی فقط زمانی داده‌ها تولید شوند که واقعاً به آن‌ها نیاز داریم. اینجاست که IEnumerable و yield return وارد میدان می‌شوند و می‌توانند کار ما را بسیار ساده‌تر و بهینه‌تر کنند.

ابزار IEnumerable این امکان را به ما می‌دهد که به طور مؤثر بر روی مجموعه‌ای از داده‌ها پیمایش کنیم، بدون اینکه نیاز باشد تمام داده‌ها را یکجا در حافظه بارگذاری کنیم. از طرف دیگر، yield return به ما اجازه می‌دهد که یک توالی از داده‌ها را مرحله به مرحله و در طول زمان تولید کنیم، به جای اینکه همه‌چیز یکجا آماده شود.

اما مشکل از آنجا شروع می‌شود که استفاده نادرست از این قابلیت‌ها می‌تواند منجر به کاهش کارایی برنامه شود. مثلاً فرض کنید در حال استفاده از yield return هستید و هر بار که از داده‌های تولید شده استفاده می‌کنید، محاسبات سنگینی برای تولید آن داده‌ها انجام می‌شود. اگر این محاسبات هر بار تکرار شوند، زمان اجرای برنامه افزایش می‌یابد و منابع سیستم بی‌مورد مصرف می‌شوند. یا در مواقعی که منابعی مثل فایل‌ها یا دیتابیس را در دسترس داریم، استفاده نادرست از IEnumerable و اجرای به تعویق افتاده (Deferred Execution) ممکن است باعث خطاهایی در مدیریت منابع شود.

در این پست، ما دقیقاً به این مشکلات می‌پردازیم و نشان می‌دهیم که چطور می‌توانیم با آگاهی و استفاده صحیح از IEnumerable و yield return هم از مزایای آنها بهره‌مند شویم و هم از بروز مشکلات و افت عملکرد جلوگیری کنیم. همچنین چند مثال عملی از جمله کار با دیتابیس، فایل‌ها، و لیست‌های داده ارائه می‌دهیم که به شما کمک می‌کند این ابزارها را به درستی به کار بگیرید.

🔗 نسخه کامل مقاله را می‌توانید اینجا مطالعه کنید.

⁉️ برای بحث و تبادل نظر فنی در مورد این پست، نظرات خود را با ما در قسمت کامنت‌ها به اشتراک بگذارید.

#هوتن_همتی (لینکدین)

کانال تلگرام:
@SoftwarePhilosophy

_______

یه تشکر ویژه از مسعود عزیز، Co-Founder پلتفرم Refhub بابت ارسال کتاب فوق‌العاده "Design Driven Domain Learning." کتاب خیلی خوبی است و مفاهیم DDD را خیلی روان و ساده توضیح می‌دهد.

خوشحالم که Refhub همچین پلتفرمی را ساخته که می‌توانیم هم کتاب‌ها را دانلود کنیم و هم خلاصه‌شان را بگیریم.

بزن بریم برای شروع یه کتاب خوب و تجربه یه چیز جدید! اگر دنبال منابع خوب هستید، حتماً به Refhub سر بزنید و با کد تخفیف "welcome" از تخفیف هم بهره‌مند شوید.

کد تخفیف: welcome

https://refhub.ir/fa/

ورک شاپ TDD OpenAI with Semantic Kernel and skUnit

برنامه‌نویسی چت‌بات‌های هوش‌مصنوعی بر پایه LLM در دات‌نت هیچ وقت انقدر شیرین و لذت‌بخش نبوده!
در این ورک‌شاپ مهران داودی یک چت‌بات رو از صفر می‌سازه و نشون می‌ده چطور می‌شه برای این copilot ها تست‌های اتوماتیک نوشت که بتونه از طریق خود LLM تست‌های معنایی انجام بده (Semantic Assert).

این ورک‌شاپ قبلا به صورت لایو در لینکدین برگزار شده بود و الان ویدئوش در یوتیوب آپلود شده.

https://www.youtube.com/watch?v=JVyLLD5bgoE&t=9s

برسی متدهای جدید LINQ در دات نت ۹

دات‌نت ۹، که قرار است در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شود، پیش‌نمایش جدیدی ارائه کرده است که چندین متد LINQ جدید شامل CountBy، AggregateBy و Index را معرفی می‌کند:

متد CountBy: این متد امکان شمارش سریع عناصر در یک مجموعه بر اساس تابع انتخاب کلید را فراهم می‌کند و دیکشنری‌ای برمی‌گرداند که کلیدها مقادیر منحصربه‌فرد هستند و مقادیر، تعداد هر کلید را نشان می‌دهند.

متد AggregateBy: این متد به شما اجازه می‌دهد که عناصر را بر اساس تابع انتخاب کلید و تابع تجمع، دسته‌بندی و تجمیع کنید. نتیجه نهایی دیکشنری‌ای است که کلیدها مقادیر منحصربه‌فرد و مقادیر، نتایج تجمیع شده برای هر کلید هستند.

متد Index: این متد یک مجموعه ایندکس شده ایجاد می‌کند، به طوری که هر عنصر با ایندکس خود در مجموعه اصلی همراه است.

این متدهای جدید LINQ در دات‌نت ۹ امکاناتی را برای بهینه‌سازی کد و بهبود عملکرد فراهم کرده‌اند و ابزارهای بیشتری در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند.

در ادامه، مثال‌هایی از هر یک از متدهای جدید LINQ همراه با خروجی آن‌ها ارائه شده است:

۱. مثال متد CountBy

فرض کنید لیستی از افراد داریم که شامل نام و سن آن‌هاست و می‌خواهیم تعداد افراد را بر اساس سن آن‌ها شمارش کنیم.

var people = new List<Person>
{
    new Person { Name = "Ali", Age = 25 },
    new Person { Name = "Sara", Age = 30 },
    new Person { Name = "Reza", Age = 25 },
    new Person { Name = "Maryam", Age = 30 },
    new Person { Name = "Nima", Age = 20 }
};

var ageCounts = people.CountBy(p => p.Age);
foreach (var ageCount in ageCounts)
{
    Console.WriteLine($"Age: {ageCount.Key}, Count: {ageCount.Value}");
}

خروجی:

Age: 25, Count: 2
Age: 30, Count: 2
Age: 20, Count: 1

۲. مثال متد AggregateBy

در این مثال، ما قصد داریم مجموع سن‌ها را بر اساس گروه‌های سنی (به عنوان مثال زیر ۳۰ و بالای ۳۰) تجمیع کنیم.

var people = new List<Person>
{
    new Person { Name = "Ali", Age = 25 },
    new Person { Name = "Sara", Age = 30 },
    new Person { Name = "Reza", Age = 25 },
    new Person { Name = "Maryam", Age = 30 },
    new Person { Name = "Nima", Age = 20 }
};

var ageSums = people.AggregateBy(
    p => p.Age < 30 ? "Under 30" : "30 and Above",
    (key, group) => group.Sum(p => p.Age)
);

foreach (var ageSum in ageSums)
{
    Console.WriteLine($"Group: {ageSum.Key}, Sum of Ages: {ageSum.Value}");
}

خروجی:

Group: Under 30, Sum of Ages: 70
Group: 30 and Above, Sum of Ages: 60

۳. مثال متد Index

در این مثال، لیستی از نام‌ها داریم و می‌خواهیم هر نام را همراه با ایندکس آن در لیست نمایش دهیم.

var names = new List<string> { "Ali", "Sara", "Reza", "Maryam", "Nima" };

var indexedNames = names.Index();
foreach (var item in indexedNames)
{
    Console.WriteLine($"Index: {item.Index}, Name: {item.Value}");
}

خروجی:

Index: 0, Name: Ali
Index: 1, Name: Sara
Index: 2, Name: Reza
Index: 3, Name: Maryam
Index: 4, Name: Nima

‼️برای دیدن نمونه مثال و مطالعه بیشتر به دو لینک زیر مراجعه کنید:

🔗لینک اول

🔗لینک دوم

⁉️ برای بحث و تبادل نظر فنی در مورد این پست، نظرات خود را با ما در قسمت کامنت‌ها به اشتراک بگذارید.

#هوتن_همتی (لینکدین)

کانال تلگرام:
@SoftwarePhilosophy

_______

سلام به همه‌ی توسعه‌دهندگان پرانرژی و خلاق! 🌟

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چقدر عالی می‌شد اگر یک دستیار هوشمند داشتید که در هر لحظه کنار شما بود و به شما کمک می‌کرد تا کدهای بهتری بنویسید؟ خب، خبر خوب این است که هوش مصنوعی این رویا را به واقعیت تبدیل کرده!

ما با افتخار دوره‌ی "شروع به کار: افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی" را توسط آکادمی Dometrain معرفی می‌کنیم. در این دوره‌ی هیجان‌انگیز، شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از GitHub Copilot**، دستیار برنامه‌نویسی هوشمند، بهره‌وری خود را در **Visual Studio به اوج برسانید. 🚀

چرا باید این دوره ببینید؟

- 🔥 شروعی قدرتمند با Copilot: از اولین قدم‌ها تا حرفه‌ای شدن در استفاده از این ابزار شگفت‌انگیز.
- 🎯 استاد مهندسی Prompts شوید: یاد بگیرید چگونه با دستورات دقیق، بهترین نتایج را از هوش مصنوعی بگیرید.
- 🛠 مدیریت استثناها و خطاها: کدهای خود را بدون نگرانی از خطاها بنویسید و به سرعت آن‌ها را برطرف کنید.
- 💡 بازسازی و بهینه‌سازی کدها: کدهای خود را تمیزتر، کارآمدتر و قابل فهم‌تر کنید.

این دوره برای چه کسانی است؟

برای همه‌ی توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته، سرعت و کیفیت کار خود را افزایش دهند و در دنیای پررقابت امروز، یک قدم جلوتر باشند. 😉

Getting Started: Microservices Architecture

Get started with Microservices Architecture with AWS Solution Architect James Eastham

Embark on a journey with 'Getting Started with Microservices Architecture' meticulously crafted by James Eastham, a Solution Architect at AWS. This course is your gateway to mastering the intricacies of microservices architecture, a pivotal skill in today's tech landscape. James, with his extensive real-world experience, delves deep into the fundamentals of microservices, ensuring a solid foundation for learners of all levels. This course is designed not only to impart theoretical knowledge but also to equip you with practical skills, essential for navigating the complexities of modern software development. Whether you're a budding developer, an aspiring architect, or a seasoned professional, this course offers valuable insights into the modular world of microservices. By the end of this course, you'll have a comprehensive understanding of how microservices operate, how they enhance scalability and flexibility, and why they're a preferred choice for contemporary applications. Join James Eastham in this enlightening journey, and unlock the door to a new realm of architectural possibilities.

https://dometrain.com/course/getting-started-microservices-architecture/