https://www.jetbrains.com/fleet/
‏جت برینز اومده از پایه یه IDE جدید ساخته (فکر کنم برای رقابت با VsCode) به صورت خیلی ساده و سبک

‏گیت‌هاب یک موتور جستجوی جدید (مخصوص کدها) ساخته که با زبان Rust توسعه داده شده است.

https://github.blog/2021-12-08-improving-github-code-search/

در حال حاضر پیش نمایش این موتور‌ جستجو در این آدرس در دسترس است:

https://cs.github.com/about

(پ.ن مایکروسافت یکی از اعضای بنیانگذار بنیاد Rust است.)

Summary of ‘Clean code’ tips by Robert C. Martin.
اگه حال و حوصله خوندن کتاب عموباب رو ندارین میتونین از این gist یه خلاصه مفید و جمع و جور ازش رو داشته باشید.

#clean #refactor #uncle #bob #architecture #cleancode #book #summary #gist
@pythony

https://gist.github.com/wojteklu/73c6914cc446146b8b533c0988cf8d29

Curated list of awesome articles and resources to learn and practice about software architecture, patterns and principles.
لیستی از مقاله‌ها و منابع آموزشی برای یادگیری و تمرین در حوزه معماری نرم‌افزار و Design pattern

#architecture #awesome #list #best #design #pattern
@pythony

https://mehdihadeli.github.io/awesome-software-architecture

https://vrgl.ir/jyTu2
نوشته برای یکسال پیشه درجریان اینکه همچنان کار میکنه یا نه نیستم. اگه بود خوشحال میشیم بگید :)

قابلیت خواندن متن های فارسی به مایکروسافت اج اضافه شد

نحوه بهتر و زیبا تر کردن powershell
لینک

‏میدونستید که میشه Google Drive تون رو توی Linux (و حتی wsl) به عنوان فایل سیستم در هرجایی Mount کنید؟
این با استفاده از FUSE ممکن هست که WSL 2 ازش ساپورت میکنه.
واقعا چیز خفنیه. مخصوصا وقتی کرالر دارم و میخوام هر روز از خروجی ش بکاپ بگیرم.

نصب و استفاده:
https://github.com/astrada/google-drive-ocamlfuse/

An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets.

1- Supervised Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf

2- Unsupervised Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf

3- Deep Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf

4- Machine Learning Tips and Tricks

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf

5- Probabilities and Statistics

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf

6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf

7- Linear Algebra and Calculus

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf

8- Data Science Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf

9- Keras Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf

10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet

https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf

11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures

https://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png

12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf

13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator

https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/

14- Tensorflow Cheat Sheet

https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf

15- Machine Learning Test Cheat Sheet

https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/

#یادگیری_ماشین