سلام دوستان! می‌خوام یه پست باحال براتون درباره یه پوستر آموزشی جذاب بنویسم که به تازگی دیدم. این پوستر با موضوع "۵ پروژه عملی برای تقویت مهارت‌های کدنویسی" طراحی شده و به زبان انگلیسیه، با تمرکز روی فناوری .NET. اگه دنبال ایده‌های کاربردی برای تمرین برنامه‌نویسی هستید، این پوستر دقیقاً همون چیزیه که لازم دارید!

۵ پروژه پیشنهادی:
پوستر ۵ پروژه رو توی کادرهای جدا و شماره‌دار معرفی کرده که هر کدوم توضیح کوتاه و فناوری‌های مورد استفاده‌شون رو دارن:

1. Task Management API
- توضیح: یه API برای مدیریت وظایف با احراز هویت JWT و عملیات CRUD (ایجاد، خوندن، به‌روزرسانی و حذف).
- فناوری‌ها: ASP.NET Core، JWT، Entity Framework.
- جایگاه: کادر قرمز رنگ، بالا سمت چپ.

2. Real-time Chat App
- توضیح: یه اپلیکیشن چت زنده با پشتیبانی از چند اتاق و نمایش حضور کاربران.
- فناوری‌ها: SignalR، WebSockets، Real-time.
- جایگاه: کادر آبی، کنار کادر شماره ۱.

3. E-commerce Catalog
- توضیح: یه کاتالوگ تجارت الکترونیک با جستجوی محصولات، سبد خرید و سیستم پرداخت.
- فناوری‌ها: MVC، Database، Search.
- جایگاه: کادر زیر شماره ۱، سمت چپ.

4. Background Processing
- توضیح: سیستم پردازش پس‌زمینه برای پردازش فایل‌ها، ارسال ایمیل و همگام‌سازی داده‌ها.
- فناوری‌ها: Windows Service، Queues، Dependency Injection (DI).
- جایگاه: کادر کنار شماره ۳، سمت راست.

5. Desktop Inventory Manager
- توضیح: یه مدیر موجودی دسکتاپ با اسکن بارکد، گزارش‌گیری و export داده‌ها.
- فناوری‌ها: WPF، MVVM، Data Binding.
- جایگاه: کادر زرد رنگ، پایین پوستر.

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

📣 تحولی در دنیای هوش مصنوعی! xAI با Grok-4 و Grok-4 Heavy همه را شگفت‌زده کرد!

امروز، شرکت xAI در رویدادی بزرگ از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود، Grok-4 و Grok-4 Heavy، رونمایی کرد و رسماً وارد رقابت برای کسب عنوان قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی جهان شد.

این مدل‌ها نه تنها پیشرفت‌های چشمگیری نسبت به نسل‌های قبلی خود نشان می‌دهند، بلکه در بنچمارک‌های معتبر، رقبای سرسختی مانند GPT-4o و Gemini 2.5 Pro را با اختلاف قابل توجهی پشت سر گذاشته‌اند.

📊 سلطه بر بنچمارک‌ها با اختلاف چشمگیر!
همانطور که در نمودارهای منتشر شده از سوی xAI دیده می‌شود، Grok-4 و به‌ویژه نسخه قدرتمندتر آن، Grok-4 Heavy، در مجموعه‌ای از بنچمارک‌های کلیدی (با قابلیت استفاده از ابزار یا tool calling) عملکردی بی‌نظیر داشته‌اند:

*بنچمارک GPQA: امتیاز خیره‌کننده 88.9% توسط Grok-4، که نشان از برتری آن در پاسخ به سوالات پیچیده دارد.

*بنچمارک AIME25 & HMMT25: کسب امتیاز کامل 100% در این بنچمارک‌های دشوار ریاضی، قدرت استدلال منطقی این مدل را به رخ می‌کشد.

*بنچمارک LCB (Jan-May): با امتیاز 79.4%، گراک توانایی خود در درک و پردازش زبان طبیعی را به نمایش گذاشته است.
اما شاهکار بزرگ گراک در یکی از سخت‌ترین آزمون‌های موجود برای سنجش هوش مصنوعی رقم خورد:

🏆* بنچمارک ARC-AGI: در این بنچمارک که به عنوان معیاری برای سنجش هوش مصنوعی عمومی (AGI) شناخته می‌شود، Grok-4 با کسب امتیاز 15.9% در نسخه دوم (v2 Semi Private)، رتبه اول را با اختلافی فاحش از سایر مدل‌ها به دست آورد و جهشی بزرگ در این زمینه به ثبت رساند.

🧠 معماری نوآورانه: سیستم چندعاملی (Multi-Agent System)
یکی از دلایل اصلی این عملکرد فوق‌العاده، معماری جدید و نوآورانه گراک است. این مدل از یک سیستم چندعاملی بهره می‌برد. به این معنی که چندین "ایجنت" هوشمند به صورت موازی روی یک مسئله کار می‌کنند، راه‌حل‌های خود را با یکدیگر مقایسه کرده و در نهایت بهترین و دقیق‌ترین پاسخ را ارائه می‌دهند. این رویکرد، توانایی حل مسئله و استدلال مدل را به سطح جدیدی ارتقا داده است.

😀 پلن SuperGrok Heavy برای حرفه‌ای‌ها

برای کاربرانی که به نهایت قدرت این مدل نیاز دارند، xAI از پلن جدید "SuperGrok Heavy" با هزینه ماهانه ۳۰۰ دلار رونمایی کرد. این پلن دسترسی مستقیم به قدرتمندترین نسخه یعنی Grok-4 Heavy را فراهم می‌کند.

🔮 نگاه به آینده: مدل‌های ویدئویی و کدنویسی در راهند!
خبرهای هیجان‌انگیز xAI به همین‌جا ختم نمی‌شود:

* مدل ویدئویی: این شرکت اعلام کرد که در حال آموزش مدل پیشرفته پردازش ویدئو خود است.

*مدل Grok-4 Code: تنها چند هفته دیگر، نسخه تخصصی گراک برای کدنویسی با نام Grok-4 Code عرضه خواهد شد که promete انقلابی در این حوزه باشد.
بدون شک، با معرفی Grok-4، رقابت در دنیای هوش مصنوعی وارد مرحله جدید و بسیار هیجان‌انگیزی شده است. باید منتظر ماند و دید که شرکت‌های دیگر چگونه به این قدرت‌نمایی xAI پاسخ خواهند داد!

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

قابلیت HTTP Headers در C# چطوریه؟

امروز می‌خوایم یه موضوع ساده ولی فوق‌العاده کاربردی رو با هم مرور کنیم: کار با هدرهای HTTP در C# با استفاده از HttpClient.

هدرها (Headers) بخش مهمی از هر درخواست و پاسخ HTTP هستن و اطلاعات اضافی مثل کلیدهای دسترسی (API Key)، نوع محتوا (Content-Type) و... رو منتقل می‌کنن. توی این پست ۳ سناریوی اصلی رو با هم می‌بینیم:

۱. اضافه کردن هدر به تمام درخواست‌ها (Default Headers)

وقتی یه سری اطلاعات مثل ApiKey یا Authorization Token باید توی تمام درخواست‌هایی که به یک سرور خاص ارسال میشه وجود داشته باشه، بهترین راه استفاده از DefaultRequestHeaders هست. اینطوری یک بار هدر رو تنظیم می‌کنید و برای همیشه (تا زمانی که اون HttpClient زنده است) استفاده میشه.

مثال:

// Create a single instance of HttpClient for your application
HttpClient client = new();

// Add an API Key that will be sent with EVERY request made by this client
client.DefaultRequestHeaders.Add("ApiKey", "YourSuperSecretKeyFromApi");

// Now, any request like client.GetAsync, client.PostAsync, etc. will have this header.
var response = await client.GetAsync("https://api.example.com/data");

۲. اضافه کردن هدر فقط به یک درخواست خاص
گاهی وقت‌ها لازمه یک هدر رو فقط برای یک درخواست خاص ارسال کنید. مثلاً یک هدر برای ردیابی (tracing) یا کشینگ. در این حالت، هدر رو مستقیماً به شیء HttpRequestMessage اضافه می‌کنیم.

مثال:

HttpClient client = new();
var url = "https://api.example.com/data";

// Create a specific request message
HttpRequestMessage request = new(HttpMethod.Get, url);

// Add a header ONLY for this specific request
request.Headers.Add("X-Custom-ID", "some-unique-value-123");

// Send the request
HttpResponseMessage response = await client.SendAsync(request);

۳. خوندن هدر از پاسخ سرور (Response)
بعد از اینکه درخواستی رو ارسال کردید، سرور در پاسخ (Response) ممکنه هدرهای مهمی رو برگردونه. مثلاً اطلاعات مربوط به محدودیت تعداد درخواست (Rate Limiting) یا جزئیات صفحه‌بندی (Pagination). برای خوندن این هدرها به شکل ایمن (که اگر هدر وجود نداشت برنامه کرش نکنه)، از متد TryGetValues استفاده می‌کنیم.

مثال:

// Assuming 'response' is the HttpResponseMessage from the server
string apiKey = string.Empty;

// Try to get the value of the "ApiKey" header
if (response.Headers.TryGetValues("ApiKey", out var keyValues))
{
    // If the header exists, get the first value.
    // keyValues is an IEnumerable<string>
    apiKey = keyValues.FirstOrDefault();
}

Console.WriteLine($"API Key from response: {apiKey ?? "Not Found"}");

💡 نکته کلیدی: از DefaultRequestHeaders برای مقادیر ثابت مثل کلید API و از request.Headers برای مقادیر داینامیک که در هر درخواست ممکنه تغییر کنن استفاده کنید تا کدتون تمیزتر و بهینه‌تر باشه.

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

آشنایی با دستورات دو ابزار هوش مصنوعی برای بازبینی کد: Gemini و CodeRabbit 🤖

اگه تو تیم‌های برنامه‌نویسی کار می‌کنید، حتما با ابزارهای بازبینی کد (Code Review) مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا هستید یا ازشون استفاده می‌کنید. این ابزارها با کامنت گذاشتن تو گیت‌هاب (یا پلتفرم‌های مشابه) به ما کمک می‌کنند. در ادامه دستورات دوتا از این ابزارها رو مرور می‌کنیم:

✨ دستورات دستیار Gemini ✨
این دستیار دستورات ساده و مستقیمی برای انجام کارهای اصلی داره.

* بازبینی کد (Code Review)
برای اینکه دستیار تمام تغییرات موجود در پول ریکوئست (Pull Request) رو بررسی و نظرش رو اعلام کنه:

/gemini review

* خلاصه کردن (Summary)
برای دریافت خلاصه‌ای از تغییرات انجام شده در پول ریکوئست:

/gemini summary

* پاسخ در کامنت‌ها (Comment)
وقتی می‌خواید به صورت مستقیم در یک کامنت از دستیار سوالی بپرسید یا پاسخی بگیرید:

@gemini-code-assist

* راهنما (Help)
برای نمایش لیست تمام دستورات موجود:

/gemini help

🐰 دستورات دستیار CodeRabbit 🐰
این دستیار کنترل دقیق‌تری روی فرآیند بازبینی خودکار به شما می‌ده.
* کنترل بازبینی خودکار
* توقف موقت (Pause)
بازبینی خودکار رو برای یک پول ریکوئست خاص متوقف می‌کنه:

@coderabbitai pause 

* ادامه (Resume)
بازبینی خودکار رو که قبلاً متوقف کرده بودید، دوباره فعال می‌کنه:

@coderabbitai resume

* نادیده گرفتن (Ignore)
برای اینکه CodeRabbit یک پول ریکوئست رو به طور کامل نادیده بگیره، این دستور رو در توضیحات پول ریکوئست اضافه کنید:

@coderabbitai ignore

* درخواست بازبینی دستی
* بازبینی کامل (Full Review)
یک بازبینی کامل و جدید از تمام کدها، بدون در نظر گرفتن کامنت‌های قبلی:

@coderabbitai full review

* بازبینی افزایشی (Incremental Review)
فقط تغییرات جدیدی که از آخرین بازبینی به بعد اضافه شده‌اند رو بررسی می‌کنه:

@coderabbitai review

* به‌روزرسانی اطلاعات
* به‌روزرسانی خلاصه (Update Summary)
خلاصه‌ی تولید شده توسط دستیار رو در توضیحات پول ریکوئست آپدیت می‌کنه:

@coderabbitai summary

* ایجاد دیاگرام (Generate Diagram)
یک دیاگرام از تاریخچه و روند تغییرات پول ریکوئست ایجاد و در کامنت‌ها ارسال می‌کنه:

@coderabbitai generate sequence diagram

با این دستورات می‌تونید کنترل دقیق‌تری روی دستیارهای هوش مصنوعی داشته باشید و سرعت توسعه رو بالا ببرید.

🔗لینک نصب بات در گیت‌هاب:
https://github.com/marketplace/coderabbitai

https://github.com/marketplace/gemini-code-assist

#برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #گیت‌هاب #CodeReview #AI

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

۳۰ مفهوم کلیدی طراحی سیستم برای مهندسان نرم‌افزار

طراحی سیستم یکی از مهارت‌های ضروری برای هر مهندس نرم‌افزار است. درک مفاهیم بنیادی آن به شما کمک می‌کند تا سیستم‌هایی مقیاس‌پذیر، قابل اتکا و با کارایی بالا بسازید. در ادامه، لیستی از ۳۰ مفهوم کلیدی در طراحی سیستم به همراه مقالاتی عالی برای یادگیری هر کدام، گردآوری شده است.

لیست مفاهیم و منابع یادگیری

۱. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs): (https://blog.algomaster.io/p/whats-an-api)

۲. توکن‌های وب جیسون (JWTs): (https://blog.algomaster.io/p/json-web-tokens)

۳. وب‌هوک‌ها (Webhooks): (https://blog.algomaster.io/p/what-are-webhooks)

۴. دروازه‌های API (API Gateways): (https://blog.algomaster.io/p/what-is-an-api-gateway)

۵. توزیع بار (Load Balancing): (https://blog.algomaster.io/p/load-balancing-algorithms-explained-with-code)

۶. پراکسی در مقابل پراکسی معکوس (Proxy vs Reverse Proxy): (https://blog.algomaster.io/p/proxy-vs-reverse-proxy-explained)

۷. مقیاس‌پذیری (Scalability): (https://blog.algomaster.io/p/scalability)

۸. در دسترس بودن (Availability): (https://blog.algomaster.io/p/system-design-what-is-availability)

۹. نقطه شکست منفرد (SPOF): (https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-avoid-single-point-of-failures)

۱۰. قضیه CAP (CAP Theorem): (https://blog.algomaster.io/p/cap-theorem-explained)

۱۱. پایگاه‌داده‌های SQL در مقابل NoSQL: (https://blog.algomaster.io/p/sql-vs-nosql-7-key-differences)

۱۲. تراکنش‌های ACID: (https://blog.algomaster.io/p/what-are-acid-transactions-in-databases)

۱۳. ایندکس‌های پایگاه‌داده (Database Indexes): (https://blog.algomaster.io/p/a-detailed-guide-on-database-indexes)

۱۴. شاردینگ پایگاه‌داده (Database Sharding): (https://blog.algomaster.io/p/what-is-database-sharding)

۱۵. هشینگ سازگار (Consistent Hashing): (https://blog.algomaster.io/p/consistent-hashing-explained)

۱۶. ضبط داده‌های تغییر یافته (CDC): (https://blog.algomaster.io/p/change-data-capture-cdc)

۱۷. کشینگ (Caching): (https://blog.algomaster.io/p/4d7d6f8a-6803-4c7b-85ca-864c87c2cbf2)

۱۸. استراتژی‌های کشینگ (Caching Strategies): (https://blog.algomaster.io/p/top-5-caching-strategies-explained)

۱۹. سیاست‌های حذف از کش (Cache Eviction Policies): (https://blog.algomaster.io/p/7-cache-eviction-strategies)

۲۰. شبکه تحویل محتوا (CDN): (https://blog.algomaster.io/p/content-delivery-networks)

۲۱. الگوریتم‌های محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting): (https://blog.algomaster.io/p/rate-limiting-algorithms-explained-with-code)

۲۲. صف‌های پیام (Message Queues): (https://blog.algomaster.io/p/message-queues)

۲۳. فیلترهای بلوم (Bloom Filters): (https://blog.algomaster.io/p/bloom-filters)

۲۴. همان‌توانی (Idempotency): (https://blog.algomaster.io/p/idempotency-in-distributed-systems)

۲۵. همزمانی در مقابل موازی‌سازی (Concurrency vs Parallelism): (https://blog.algomaster.io/p/concurrency-vs-parallelism)

۲۶. لانگ پولینگ در مقابل وب‌سوکت‌ها (Long Polling vs WebSockets): (https://blog.algomaster.io/p/long-polling-vs-websockets)

۲۷. معماری حالت‌مند در مقابل بی‌حالت (Stateful vs. Stateless): (https://blog.algomaster.io/p/stateful-vs-stateless-architecture)

۲۸. پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی (Batch vs Stream Processing): (https://blog.algomaster.io/p/batch-processing-vs-stream-processing)

۲۹. سازگاری قوی در مقابل سازگاری نهایی (Strong vs. Eventual Consistency): (https://blog.algomaster.io/p/strong-vs-eventual-consistency)

۳۰. REST در مقابل GraphQL: (https://blog.algomaster.io/p/rest-vs-graphql)

---

امیدواریم این مجموعه به شما در مسیر یادگیری طراحی سیستم کمک کند. موفق باشید!

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

🔥🔥 خبر خبر 🔥🔥
بلاخره زمان پیدا کردم تا دوره جدید Techlead 360 رو شروع کنم 🎉
خیلی درخواست داده بودید و من وقتش رو نداشتم، ولی حالا برای شهریور ماه این کلاس 4 روزه رو برای علاقه مندان برنامه ریزی کردم.
محتوی جدید هم بر اساس تجربه و مطالعه به دوره اضافه شده.
توی این دوره شما در مورد این یاد میگیرید که :

1. یک تکلید باید چه خصوصیاتی داشته باشه.
2. یک تکلید در تیم چه وظایفی داره.
3. یک تکلید در سازمان چه وظایفی داره.

دوره مثل همیشه به صورت آنلاین و در روز های چهارشنبه و پنج شنبه در دو هفته پشت هم برنامه ریزی شده که همه بتونن راحت ازش استفاده کنند.

بهتون پیشنهاد می کنم برنامه درسی دوره رو حتمی مطالعه کنید.

برای ثبت نام می تونید از این آدرس استفاده کنید :

ثبت نام در تکلید 360 شهریور ماه

یک دوره خیلی خوب از مایکروسافت راجع به Model Context Protocol (MCP) به اسم MCP for Beginners. اگه هنوز نمیدونید MCP چی هست یا اینکه چطور کار میکنه حتما این دوره را ببینید. به جز یک ویدیو ۱ ساعته باقی ویدیوها زیر ۵-۶ دقیقه هستند. MCP یکی از مهمترین مباحث برای درست کردن AI agents هست.

Youtube: https://youtube.com/watch?v=VfZlglOWWZw&list=PLlrxD0HtieHjYfVUpGl_-ai7D6FRBjV-d&index=1

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

📱ویدیوی معرفی هوش مصنوعی GPT

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

دسترسی به آخرین مدل GPT-5 هم روی GitHub Copilot فعال شد.

https://github.blog/changelog/2025-08-07-openai-gpt-5-is-now-in-public-preview-for-github-copilot/

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

۱۲ قاعدهٔ طلایی برای ترتیب Middleware در ASP.NET Core

اگر می‌خواهید اپلیکیشن ASP.NET Core شما پایدار، امن و قابل توسعه باشد، رعایت ترتیب صحیح Middlewareها (میان‌افزارها) حیاتی است. در ادامه ۱۲ گام کلیدی را برایتان آورده‌ام:

1️⃣ UseForwardedHeaders()
اگر پشت پروکسی هستید، حتماً اول این middleware را اضافه کنید تا آدرس کلاینت درست شناسایی شود.

2️⃣ UseHttpsRedirection()
قبل از همه‌چیز، کاربر را به HTTPS هدایت کنید تا ارتباط امن باشد.

3️⃣ UseRouting()
قبل از هر middlewareی که به اطلاعات مسیر نیاز دارد، این یکی را فراخوانی کنید.

4️⃣ UseCors()
بلافاصله بعد از Routing، اما قبل از Authentication، سیاست‌های CORS را اعمال کنید.

5️⃣ UseAuthentication()
تأیید هویت کاربران پیش از اعمال مجوزها باید رخ دهد.

6️⃣ UseAuthorization()
پس از Routing و Authentication بیاید تا قوانین دسترسی به درستی اجرا شود.

7️⃣ UseExceptionHandler()
نزدیک به بالای پشته برای گرفتن و مدیریت همه خطاها قرارش دهید.

8️⃣ UseRateLimiter()
اوایل pipeline تا از حملات DOS یا بار زیاد روی API جلوگیری کند.

9️⃣ UseResponseCompression()
بعد از Routing و پیش از endpoints تا پاسخ‌ها فشرده و کارایی بالاتر برود.

🔟 UseStaticFiles()
اگر فقط محتوای استاتیک می‌دهید، قبل از Routing قرارش دهید.

1️⃣1️⃣ Custom Middleware
(مثل Logging، Tracing و …) هر چه زودتر تا سراسر درخواست را پوشش دهد.

1️⃣2⃣ UseEndpoints()
حتماً آخرین Middleware باشد تا درخواست‌ها به endpoint مناسب برسند و pipeline خاتمه یابد.


---

با رعایت این ترتیب:
• از بروز خطاهای عجیب جلوگیری می‌کنید
• پرفورمنس و امنیت اپلیکیشن‌تان بالاتر می‌رود
• نگهداری و توسعهٔ کد ساده‌تر خواهد شد

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻