Собиратели снов: история о том как в британских колониях собирали «бигдату» о снах для понимания природы агрессии против колонистов и что из этого вышло.

https://aeon.co/essays/britains-imperial-dream-catchers-and-the-truths-of-empire

Вечное сияние чистого разума: учёные рассуждают о возможности стирать воспоминания с помощью глубокой стимуляции мозга (DBS)

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2017.00584/full

Моё любимое эссе Анила Сета о том, что наше сознание не более чем контролируемая сенсорными сигналами галлюцинация модели будущего.

https://aeon.co/essays/the-hard-problem-of-consciousness-is-a-distraction-from-the-real-one

Ну и бонусом, короткое выступления Анила на TED: https://www.ted.com/talks/anil_seth_how_your_brain_hallucinates_your_conscious_reality

Кроме стирания воспоминаний учёные практикуются еще и в других задачах. Например, реконструкция образов из нейронной активности. Краткий обзор прогресса Gallant Lab при университете Berkeley в этой области

Первые результаты в лаборатории были получены ещё в далёком 2008 на статических изображениях: Испытуемому показывали картинки и по паттернам изменения кровотока в отдельных областях мозга сумели восстановить какую именно из показанных картинок увидел испытуемый.

В 2009 году учёные смогли реконструировать что видел испытуемый уже не только из ранее показанных картинок, а опираясь на свою базу из 6 миллионов образов. Для этого учёные пытались декодировать семантику увиденного и выбрать наиболее подходящее изображение из базы.

В 2011 году учёные похожим образом реконструировали увиденное видео (https://gallantlab.org/index.php/publications/nishimoto-et-al-2011/).

Но не стоит бояться что учёные теперь могут читать мысли. Во-первых, речь идёт об анализе активности в визуальном кортексе, что скорее похоже на попытку восстановления изображения с камеры вашего телефона по электрической активности самой камеры. Во-вторых, возможности этого метода ограничены набором изображений или видео-клипов которые есть в базе ученых. Ну и в конце концов, для таких экспериментов пока используется МР томограф, который весит несколько тонн и занимает небольшую комнату.

Впрочем, расслабляться тоже не стоит. Еще в 2014 году вышло несколько исследований (например https://arxiv.org/abs/1411.3489) которые показывают что похожего эффекта можно добиться и с помощью более простого и компактного ЭЭГ.

В этом небольшом эссе, Лаура Раггз, будущий PhD по философии биологических/поведенческих наук из Австралии, рассуждает о сознании растений.

Ведь если растения имеют механизмы похожие на память, которые позволяют им приспосабливаться к изменениям в среде, то может быть мы можем говорить о наличии у них механизма похожего на «сознание»?

https://aeon.co/essays/beyond-the-animal-brain-plants-have-cognitive-capacities-too

Тут стоит вспомнить Анила Сета, который рассуждает о том, что «сознание» зависит от строения организма и приводит пример осьминогов, как фундаментально иных к человеку по строению своей нервной системы организмов.

Кажется веганам и прочим вегетарианцам по убеждению нужно начинать пересматривать свои взгляды.

Очень интересное исследование: попытка понять устройство классического процессора MOS 6502, использовавшегося во многих популярных компьютерах середины 70х годов.

Суть эксперимента: понять, является ли количество данных ограничивающим фактором в нейробиологических исследованиях.

Для этого была построена точная цифровая модель процессора, которая позволяла выполнять на нем классические игры. Учёные собрали огромные массивы данных (1.5Гб/с) о точном состоянии всех компонентов процессора во время выполнения игр.

Дальше они применили к этому датасету современные методы нейробиологических исследований, в попытке разобраться как же работает это процессор.

Выводы очень печальные: даже с таким данными, современные методы не позволяют получить достаточного понимания устройства процессора.

И это всего-то 3510 транзисторов, против 100 миллиардов нейронов в наших головах.

Крайне занимательное чтиво: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005268

Даниел Бор простым и понятным языком рассказывает о сознании, его роли и современных теориях

https://beta.capeia.com/brain-and-nerves/2018/01/30/consciousness-the-puzzle-of-puzzles

Эссе, в котором Томас Метзингер, автор Тоннеля Эго, рассуждает о том, до какой степени мы способны управлять своим собственным сознанием

https://aeon.co/essays/are-you-sleepwalking-now-what-we-know-about-mind-wandering

Недавно на Quartz вышла статья про панпсихизм, в которой рассматривалась идея о том, что сознание — это неотъемлемая часть любого физического объекта, просто одни объекты более сознательны, чем другие.

С одной стороны, можно радоваться, что мы более сознательны, чем, ну например, чайник Рассела.

С другой — статья эта построена на достаточно сомнительных утверждениях, от которых у ряда нейроученых нехило полыхнуло.

А это всегда очень интересно читать, когда у ученых полыхает.

На эту тему уже высказались Анил Сет (https://neurobanter.com/2018/02/01/conscious-spoons-really-pushing-back-against-panpsychism/) и Кевин Митчелл (https://www.wiringthebrain.com/2018/02/panpsychism-not-even-wrong-or-is-it.html)

Кстати, я написал Анилу с просьбой прокомментировать статью про исследование микропроцессора, но ответа пока так и не получил. Жаль, очень интересно было бы услышать версию с другой стороны баррикад.

Пока человечество со всей своей наукой бьётся об клонирование, раки уже научились себя клонировать и захватывают мир: https://www.nytimes.com/2018/02/05/science/mutant-crayfish-clones-europe.html

Привет!

Оживлю наш уютный канал семинаром российского нейроучёного, занимающегося разработкой нейроинтерфейсов — Александра Каплана о проблемах коммуникаций с мозгом. Он простым языком рассказывает о двух проблемах: чем, куда и как подключаться.

https://www.youtube.com/watch?v=ChzNFW9KwK0

Коротко: проблем с «Как» очень мало, есть огромный прогресс в этой области. А вот с «Куда» и «Как» всё очень туманно, и для прогресса требуются новые теории и подходы.

Эссе Яна Хогарта, основателя Songkick, о новом явлении «AI национализм».

Он рассуждает о том, как решения государств об мягкой изоляции ряда секторов от «иностранцев» влияют на прогресс в области машинного обучения и к каким негативным последствиям это может привести.

https://www.ianhogarth.com/blog/2018/6/13/ai-nationalism

Джуди Эстрин, одна из соавторов TCP, благодаря которому работают эти наши интернеты, в двух частях рассуждает об угрозе авторитарных технологий и способах вернуть контроль.

https://medium.com/@judy_estrin/authoritarian-technology-attention-e4c34585d114
https://medium.com/@judy_estrin/authoritarian-technology-reclaiming-control-594c910be1b