Два гигантских исследования показывающих как с возрастом истончаются структуры головного мозга

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.05.05.079475v1

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.05.05.077834v1

Дмитрий Серебренников из Института проблем правоприменения при ЕУ СПб написал классный текст про московскую систему видеонаблюдения и о том, почему все сложнее, чем простая метафора Большого брата.

Так, он показывает, что инфраструктура видеонаблюдения делит территориально город на зоны, в которых действуют разные режимы наблюдения. Камеры на футбольных стадионах не то же самое, что камеры у подъезда или камеры в элитных районах Остоженки. Более того, любопытно, что часть камер просто не учитывается в данных Департамента информационных технологий Моквы. Наблюдение везде, но можно сказать, что осуществляется оно неодинаково, за ним стоит разная логика.

В общем, мастрид для понимания инфраструктуры видеонаблюдения в Москве.

Я уже даже не буду в очередной раз повторять, какие крутые тексты пишет Кванта, а просто оставлю вам их текст про сознание. Оказывается Templeton World Charity Foundation собирается замутить большой проект по экспериментальному тестированию двух самых популярных теорий работы сознания - Global workspace theory (Dehaene) и Integrated information theory (Tononi, Koch). При этом идея в том, чтобы помочалить их как следует и хотя бы опровергнуть одну или обе, если не удастся убедительно подтвердить. Текст коротко объясняет суть обоих теорий и то, почему такое панельное тестирование может быть так себе идеей. Эти теории могут быть вообще о разном и тестировать их одними экспериментами бесполезно, какие-то подтвердят одну, а какие-то - другую. Короче, какие-то убедительные идеи о сознании are nowhere near.


https://www.quantamagazine.org/neuroscience-readies-for-a-showdown-over-consciousness-ideas-20190306/

Хищные вещи 2020

https://blog.robinhood.com/news/2020/6/19/commitments-to-improving-our-options-offering

Дофамин - химический субстрат удовольствия и счастья, основа физиологической, незамутненной, почти что божественной радости. Но дофамин слишком могущественен, поэтому обращаться с ним нужно осторожно, как первобытный человек приручал огонь, так и современный его потомок должен приручить дофамин. Примерно это я понял из пары странных текстов, где учат правильно жить и почему-то напряженно ссылаются на нейромедиаторы.

В обзоре Dopamine, Prediction Error and Beyond жизни не поучают, но зато пишут, что самая пока понятная функция дофаминовых нейронов - кодирование ошибки в предсказании награды. То есть файринг нейронов в VTA меняется в ответ на неожиданную награду, а в случае вполне ожидаемого вознаграждения - с нейронами ничего не происходит. Но зато они реагируют на стимулы, предвещающие награду - т.е. если бы в вашей жизни все хорошее происходило только после звона колокольчика, то эти нейроны бы реагировали на этот звук и ни на что больше. А если в какой-то момент вы, предположим, нашли гамбургер на улице, но никакого колокольчика перед этим слышно не было, то дофаминовые нейроны попросту бы сошли с ума от неожиданности.

Стриатум, один из пунктов мезолимбического дофаминового пути, похоже, участвует в кодировании и соединении важных характеристик награды: типа награды, магнитуды, вероятности получить желаемое, времени. Например, тонический уровень дофамина, т.е. среднее его значение, может быть связан с общим доступом к любому типу награды в текущей обстановке. Грубо говоря, насколько внешняя среда богата полезными и приятными возможностями для выживания и веселья. Есть некоторые предпосылки говорить, что это отражает некую общую мотивацию что-то делать, порог активации двигательных программ.

С тоническим уровнем дофамина связан параметр opportunity cost, применяющийся в некоторых математических моделях. Если организму приходится долго ждать, пусть и очень большую награду, то она постепенно обесценивается, т.к. упускаются другие возможности. Но вообще точные связи между кодированием вероятности награды, активизацией двигательных программ, мотивацией и т.д. непонятны и пока основываются на косвенных данных и спекулятивных суждениях.


pdf статьи: https://sci-hub.st/10.1177/1073858420907591

Но для самых дофаминолюбопытных есть вот что:

Но для самых дофаминолюбопытных есть вот что:

Записи докладов на конференции ViDA 2020 об исследованиях дофамина

https://www.youtube.com/playlist?list=PLBX5HCkpGrPDSsBGJtB207jLBlwPjVtDC

Мода на теории всего дошла и до нейронаук

Интервью Карлом Фристаном, который сформулировал теорию свободной энергии как инструмента формирования сознания

https://m.nautil.us/issue/86/energy/a-neuroscientists-theory-of-everything

Наглядно о роли масок в двух твиттах

https://twitter.com/richdavisphd/status/1276629360212979712

https://twitter.com/richdavisphd/status/1276629364067536897

Возможно, переболев короновирусом без симптомов вы не получите устойчивого иммунитета

https://doi.org/10.1038/s41591-020-0965-6

Краткий пересказ на русском: https://nplus1.ru/news/2020/06/22/asympcov

У воробьев вышел новый хит

https://www.nationalgeographic.com/animals/2020/07/new-sparrow-birdsong-replaces-old-tune/

Если вам любопытно почему вам любопытно, то вот любопытный препринт статьи о любопытстве

https://psyarxiv.com/3qjpf/

Даже матричные умножения могут управлять вниманием, а я нет

https://youtu.be/DTgeEWK_Wm0

OpenAI на деньги Илона Маска занимается разработками в области «искусственного интеллекта». Один из самых известных продуктов — Генеративный Предобученный Преобразователь (Generative Pretrained Transformer). Это такое сложная система матричных операций, которому можно дать небольшой кусочек текста и оно выдаст его продолжение.

Буквально недавно OpenAI выпустил третью версию, состоящую из 175 миллиардов параметров и которую предобучили на гигантском объёме текстов, содержащим 499 миллиардов «токенов» (грубо говоря, что-то похожее на слова)

Она и так наделала много шума, с помощью неё создают впечатляющих чат-ботов, генерируют дизайн-макеты и код из простых текстовых описаний.

Но буквально на днях GPT-3 прошла очередную отметку: сгенерированный ей пост на фейковом блоге занял первое место на главной площадке для престарелых гиков — Hacker News.

Подвох распознали не сразу. Можно сказать,что GPT-3, в какой-то мере прошла массовый тест Тьюринга. А сам эксперимент является великолепной проверкой аргумента Китайской Комнаты

Ну и очень малая толика других примеров, которые выглядят как чёрная магия

• Текстовое описание дизайн-макета
• Дизайн-макет из текстового описания
• Сайт из описания
• Виртуальный граммар-наци
• Генератор презентаций

Страшно интересно какие продукты на базе этой технологии станут такими же привычными как и смартфон