DeepPavlov notifications
1.06K subscribers
5 photos
4 files
163 links
Канал текущей информации проекта DeepPavlov.
Download Telegram
Всем привет! Просьба ко всем участникам курса описать проекты в README.md репозиториев: описать постановку задачи, baseline + статьи, используемые датасеты, текущие метрики, вклад каждого участника и результаты, дальнейшие планы и собственные выводы.
Дополнительная просьба заполнить форму уточнения записи https://forms.gle/w6bY4SSJSEVdaU556
Уважаемые участники курса, просьба записаться в форму и обновить код проекта в репозиториях как можно скорее. Выдача сертификатов будет проходить строго по этой форме. Оценки студентам МФТИ уже сформированы на основе квизов, домашних работ и проектов и будут разосланы и проставлены в ближайшие часы.

https://forms.gle/w6bY4SSJSEVdaU556
Всем привет! Кто участвовал в соревнованиях Kaggle прошу поделиться в канале своим опытом, какие подходы работали, какие не очень, и какое в итоге место. Если вы обновили репозиторий — зарегистрируйтесь в форме для получения сертификата.

https://forms.gle/w6bY4SSJSEVdaU556
Всем привет!
Сегодня в 19:30, в zoom состоится заключительный семинар курса "DL in NLP", на котором выступят участники курса с докладами по своим проектам.
Должно быть очень интересно, не пропустите!
Ссылку на трансляцию выложим перед началом.
Запись будет!

Порядок выступлений следующий:

Роман Щекин
Денис Грушенцев
Максим Талиманчук
Multilingual Toxic Comment Classification
--
Никита Балаганский
On Bert Distillation
--
Юрий Зеленский
Open Data Science Question Answering
--
Дмитрий Бунин
Russian Aspect-Based Sentiment Analysis
--
Кирилл Герасимов
Tweet Sentiment Extraction
--
Михаил Тетерин
Леонид Морозов
Автоматическое решение ЕГЭ
Всех приглашаем сейчас на семинар!

RuBQ: A Russian Dataset for Question Answering over Wikidata
Vladislav Korablinov, Pavel Braslavski

https://us02web.zoom.us/j/82065813002?pwd=U0R6S1AvVXNJSGY1UFVHRXFYWGh3dz09
Завтра в 18:00 руководитель проекта DeepPavlov Михаил Бурцев проведет семинар, на котором расскажет про эксперименты с Memory Transformer.

Memory Transformer
Mikhail S. Burtsev, Grigory V. Sapunov
https://arxiv.org/abs/2006.11527

Ссылку на zoom дадим перед началом семинара. Рабочий язык - английский.
Всем привет!
Как вы могли знать, команда лаборатории участвовала в конкурсе Amazon Alexa Prize. Сейчас мы готовим аналог SocialBot только со своими графами, классификаторами и т.д. и приглашаем вас пообщаться с нашим ботом. Мы очень хотим услышать 🙏 вашу обратную связь.
Тестировать можно через Telegram или beta website. А оставить фидбек можно в канале private discussion group. Нам важен каждый диалог 🙏

P.s пожалуйста, не делитесь ни с кем ссылкой, потому что это пока бета-релиз.
Всем привет!
В этот четверг в Иннополисе пройдет AI MeetUp. Будем общаться про технологии обработки естественного языка (NLP), оптимальные ML-решения, узнаем для чего нужна еще библиотека машинного обучения NeoML, а также рассмотрим архитектуру бота от DeepPavlov. Подключайтесь!

Из основных спикеров:
- Федор Игнатов, Senior Software Engineer в Deeppavlov
- Станислав Ангелюк, Team Lead Common Libraries в ABBYY
- Константин Фролов, Machine Learning Engineer в Контур

Будут также комментарии от экспертов:
- Михаил Бурцев, руководитель проекта в Deeppavlov
- Александр Мазалов, основатель MutuAlies и mITy.law.
- Влад Виноградов, со-основатель и руководитель направления CV в EORA Data Lab

Когда: 3 сентября в 18:00
Регистрация и подробности доступны по ссылке.
Всем привет!

5-9 октября состоится онлайн-конференция NVIDIA GPU Technology Conference (GTC). На ней сотрудники DeepPavlov, Михаил Бурцев и Даниил Корнев, выступят с докладом Multiskill Conversational AI. Мы подготовили короткое превью выступления: youtu.be/g35C07NTCGQ. Подключайтесь к докладу 8 октября в 12.00 и 17.00 по мск 📅

-------
Прошедшая весной первая GTC в онлайн-формате собрала более 60 тысяч участников. В этот раз мероприятие обещает быть еще более масштабным - доклады будут транслироваться в течение 5 дней с учетом всех часовых поясов, что даст возможность участникам из любой точки мира присоединиться к конференции в удобное время.
 
Как всегда на GTC вы сможете узнать о самых инновационных разработках в области AI, HPC и профессиональной графики, пообщаться с экспертами и пройти обучение от NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Полный список тем конференции можно посмотреть здесь. Каталог сессий доступен здесь, он активно пополняется.
 
Студенты и сотрудники ВУЗов могут зарегистрироваться на конференцию бесплатно. Для этого необходимо при регистрации использовать корпоративный имейл. Если у вас возникнут какие-либо затруднения при регистрации – пожалуйста, сообщите на имейл [email protected].
We are hiring! ⭐️

Всем привет, у нас в лаборатории МФТИ открыта вакансия для решения задач в области поиска нейросетевых архитектур.

 Требования:

Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры и основ Deep Learning;
Уверенное программирование на Python, работа в многофайловых проектах, использование GitHub;
Хорошее знание PyTorch;
Ответственный подход, инициативность, желание погружаться в область деятельности.
Чем предстоит заниматься:

Участие в генерации и имплементации идей, проверка гипотез, визуализация и анализ результатов экспериментов;
Чтение статей, по необходимости имплементация;
Запуск воспроизводимых вычислительных экспериментов.
Условия:

Удаленная работа, part-time от 20 часов в неделю;
Официальное трудоустройство в Лабораторию нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.

Резюме отправлять на почту
👉 [email protected]
P.s. со всеми вопросами тоже на почту.
Всем привет!

Сегодня в 18.00 пройдет DeepPavlov Community Call 📞

На нем будем общаться про продукты, roadmap и науку 🎅 Ждем всех, присоединяйтесь 👉
Добавляйте в свой календарь звонок (. ics): https://bit.ly/FirstDPCommunityCall
Всем привет 😃
Сегодня, 23 октября, в 18:00 состоится открытый научный семинар по теме «Бесконечно широкие сети», на котором выступит Евгений Голиков. Семинар пройдет на английском языке.

Название: Infinitely Wide Nets
Описание: Many problems in theoretical understanding of neural nets come from the fact that it is hard to reason about their training dynamics. In particular, one cannot generally guarantee global convergence of gradient descent —- a fact typically observed for realistic networks and data. Moreover, all generalization bounds that do not take the training dynamics into account turn out to be vacuous.
Fortunately, the training dynamics of neural nets substantially simplifies in the limit of infinite width. One of the limit, the NTK limit, is driven by a constant kernel which can be estimated via Monte-Carlo. We shall discuss how this limit can be used to obtain optimization and generalization guarantees for sufficiently wide networks. Another limit, the mean-field limit, leads to a quantitatively different limit model.
The reason why we have two different limits is the difference in hyperparameter scaling with width. We shall show how different hyperparameter scalings result in different limit models, and discuss which limit model should be a better proxy for realistic finite-width nets.

⚡️Подключайтесь в 18:00 в Zoom: https://zoom.us/j/94513132913
Всем привет 😃

Завтра в 18.00 пройдет DeepPavlov Community Call #2📞

На нем будем общаться про науку, отвечать на вопросы и проводем туториал 🎅 Ждем всех, присоединяйтесь 👉
Добавляйте в свой календарь звонок (. ics): https://bit.ly/MonthlyDPCommunityCall

А свои комментарии можно оставить здесь: https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1335
Channel name was changed to «DL in NLP 2020»
Всем привет!
У нас отличные новости 🎉 наша команда DREAM второй год подряд участвует в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4 от Amazon.
Подробнее о конкурсе и команде: https://habr.com/ru/company/mipt/blog/526564/

Если вы студент или аспирант МФТИ и всегда мечтали поучаствовать в конкурсе такого масштаба, тогда у вас есть шанс присоединиться к команде и воплотить DREAM в реальность! Ну а если у вас есть просто идеи по улучшению Socialbot, то ждем вашей обратной связи 🙏
Всем привет 😃

Сегодня делимся лекцией по одной из наиболее прикладных областей в Deep Learning: Диалоговые системы. Михаил Бурцев расскажет, как же сегодня устроены современные диалоговые агенты, на что они способны, а на что ещё нет, и какова роль экосистемы DeepPavlov 🎅 во всём этом.

👉 Смотрите полную лекцию на youtube.
Всем привет 😃

В нашей дружественной «Лаборатории анализа данных и разработки рекомендательных систем» в МФТИ от Россельхозбанка открыта вакансия ML Engineer ⭐️

Ребята ищут ML-инженеров. Лаборатория - индустриальная: решают задачи продуктовых подразделений "Россельхозбанка".

Результатом твоей работы в лаборатории будут прототипы или фичи в продуктах на основе ML. Можно научиться быстро прототипировать и доставлять реальную ценность в бизнес-процессах в короткие сроки. Команда работает над решениями для нескольких сельскохозяйственных маркетплейс-платформ:
- Модерация текстовой и визуальной информации;
- Рекомендательные системы на основе поведения пользователей сервиса, семантических описаний товаров и экспертных знаний для сельскохозяйственной отрасли;
- Текстовые ассистенты для автоматизации взаимодействия с платформой в текстовых каналах;

Зарплатная вилка: от 160 до 200 т.р.

За подробностями переходи 👉 по ссылке