приветик, мы луче запустили новое направление — ускоряем запуск проектов с AI.

верим что рутинные процессы AI научился делать не хуже человека, но ключевые решения и экспертость все равно за нами — чтобы сделать классный дизайн все же нужны люди со вкусом и скиллами, для того чтобы написать код все еще нужна качественная архитектура и код-ревью.

если оставите заявку на консультацию — поговорим с вами лично о том как оптимизировать процессы с помощью AI

loo.ch/ai

компания runway, которая сделала первую в истории генеративную видео-модель, выпустила runway 4.5.

конечно, в ролике выбраны лучшие варианты, но все равно впечатляет реалистичностью.

видеомодели-лидеры по скорости цене и качеству сейчас kling, veo, wan и seedance, посмотрим попадут ли туда runway

runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4.5

есть ощущение что посты про AI-кодинг вызывают интерес, все выходные думала какая может быть точка входа и, кажется v0.app отличный вариант чтобы собрать что-то свое. в настройках выбирайте модель opus 4.5, это правда очередной прорыв в AI-кодинге.

это хорошая более профессиональная альтернатива lovalble, этот проект делает команда vercel, основной их продукт — это фантастически удобная инфраструтуру для хостинга и деплоя проектов.

поэтому после того как вы попробуйте, есть все шансы превратить этот проект во что-то большее, есть интеграция с github, готовые AI SDK для подключения любых провайдеров и тп

я пока не пишу про cursor и claude code, потому что это сложнее и требует определенных знаний, но постепенно буду и о них рассказывать.

а, там кредит 5.0 его хватает на несколько лендингов, с парой промптов-уточнений каждый, проверено.

посмотрите там еще темплейты и что уже люди делают на платформе. и поделитесь в комментах кто попробует!

рассказывала другу о том как добиться от AI хорошего результата на сложных задачах

всё довольно просто: AI хорошо работает там, где у него есть контекст.

в разработке и коде он чувствует себя уверенно. потому что понимает язык, видит структуру проекта, документацию, паттерны, у него под руками актуальные данные. есть рамки — он ведет себя адекватно.

а когда контекста нет, модель начинает плыть. да, там миллиарды параметров и «знания о мире», но всё усреднённое, размытое, без привязки к задаче. именно поэтому без дополнительной информации ответы часто странные или поверхностные.

если хотите, чтобы AI решал задачу нормально, его нужно заострять под конкретную область: давать правила, формулы, исходники, реальные ограничения, примеры. чем точнее контекст — тем стабильнее результат.

еще фундаментальная штука, которую не все понимают. модель — это набор параметров, слепок знаний о мире на какую-то дату. вот буквально — 30 сентября 2024 года это дата на которой останавливаются знания чата джипити 5.

а есть модели вроде perplexity, которые не просто что-то знают, а действительно умеют ходить в интернет и находить то что актуально сейчас. и бывает, что именно они дают самый точный ответ, не пропускайте! обязательно включите perplexity или хотя бы claude с «проверь в интернете» в свой воркфлоу

и самое важное — экспериментируйте.

надо пробовать разные штуки и тогда вы научитесь отличать хороший результат от плохого. а AI начнет приносить пользу. вы быстро поймете, что он делает стабильно, а где у него тупики. и это ок — у каждой модели есть свои границы.

выходит новая версия — тестишь пару знакомых кейсов и сразу чувствуешь, что изменилось: вот это теперь умеет, а вот это всё ещё не оч. так постепенно и собирается карта возможностей.

вся магия в трёх вещах: хороший инструмент, правильный контекст и много экспериментов.

AI не волшебство. но если выбрать правильные модели, дать контекст, правила, стиль, он выдаст magic ✨

смотрю разговор с ильёй суцкевером — человеком, который стоял у истоков современных моделей и до сих пор видит на шаг дальше рынка.

одна из мыслей: эпоха «просто нарастим параметры модели и будет магия» уходит. дальше не про гигабайты, а про идеи.

честно, некоторые штуки я не поняла, но ощущение, что это больше философский разговор, чем разговор о технологиях.

классный пример который приводит илья про знакомого который в результате инсульта потерял возможность испытывать эмоции — и это очень сильно повлияло на качество принятия решений. он был просто дисижн-паралич. кажется, это очень точно описывает почему AI так сложно почувствовать правильное направление.

youtu.be/aR20FWCCjAs?si=vLOaRUZ9m10Mbcvo

на днях в комментариях просили сравнить claude code и cursor (инструменты для ai-кодинга).

а вчера в каком-ютюб видео сказали — такая-то модель не выпускала апдейты 4 месяца, а в AI-мире это эквивалентно нескольким годам.

так вот, обзоры с плюсами и минусами делать бесполезно, потому, например, две недели назад я стала пользоваться cursor для небольших задач из-за их нового composer (их собственная модель), которая работала непривычно быстро.

но вот проходит две недели, выходит opus 4.5 и все, переходить в cursor больше не надо, я остаюсь в claude code, так как стало тоже быстро и главное очень часто one-shot результат.

вывод такой — делать обзоры бесполезно, ai-гонка проходит на огромных скоростях, пробуйте и выбирайте что нравится.

мне нравится claude code (его можно использовать в терминале или таким же чатиком-ассистентом в редакторе кода), просто за то, что его дизайн идеален. моно-шрифт, текстовый дизайн, приятные цвета

в х пишут — принудительный выходной, для меня возможность потестить ошибки в приложении когда все упало.

а что это значит когда cloudfare упал — до 30% глобального интернет трафика проходит через cloudfare, 40 млн доменов привязано к cloudfare.

даже если у вас в проекте не используется этот сервис, вероятность что другоие сервисы используют его — очень высокая. у меня сразу сломался apple sign in и запросы к supabase.

upd: через 16 минут починили

так как формат у нас тут build in public в том числе, рассказываю как дела по aya photo:

TL;DR
Aya Photo почти готово: делаю две версии (для профи и для обычных пользователей), добавляю рецепты и быстрые обновления моделей через сервер, и теперь спешу успеть выпустить всё до 19 декабря.

длинная версия:

— решила разделить приложение как инструмент для более профессиональных пользователей (которые готовы подключить fal или replicate API ключ) и для тех кто не хочет заморачиваться и готов пополнять баланс напрямую. через API дешевле
— при этом кодовая база одна для обоих приложений, в react native можно настроить билды так что при сборке будут разные настройки, экспериментально, но это настолько похожие экспириенсы, что кажется разделять на два полноценных приложения нет смысла
— подключила провайдер API для моделей fal.ai, почти все готово было с replicate — но они очень медленно добавляет модели, например seedream 4.5 на fal выходит день в день. плюс случайно на reddit наткнулась на отзывы об ужасной поддержке replicate. хочу ли я полагаться на такую инфраструктуру? нет. хочется ли переделывать все? тоже нет)
— почему еще делю приложения? монетизация очень разная, для варианта где пользователь использует свой API ключ, я буду пробовать модель lifetime purchase. чувствуется усталость рынка и пользователей от очередных месячных платежей
— параллельно с этим набрала уже кучу рецептов-промптов из твиттера, добавлю все это в таб «рецепты» чтобы не начинать с чистого листа
— а! вроде уже работает добавление новых моделей в приложение без апдейта приложения, все модели хранятся на supabase и они будут появляться в приложении день в день с выходом на fal.ai

общее ощущение — готовность 80%, но продвижение каждый день кажется медленным, 19 декабря у apple каникулы на апрув приложений, надо успевать!

prompt: make it 3d style character