Forwarded from Django Expert (Hêmn Hosseinpana)
پیکربندی لاگ زدن در جنگو - django logging
در این سری از ویدیوها که به ترفندها و نکته های جنگو میپردازیم، به سراغ لاگ زدن در جنگو رفتیم و کانفیگ ها و شیوه پیکربندی آن را از طریق بررسی و خواندن کد داخلی جنگو، شرح دادیم. در این ویدیو به جای کد نوشتن، بیشتر کد خوندیم که بفهمیم جنگو خودش برای لاگ زدن چگونه کار میکند و ما چگونه میتونیم از آن استفاده کنیم. همچنین امکان django logging را در سرویس های کلودی مانند sentry و APM هم مطرح کردیم. این مفاهیم رو در پروژه مینی ترلو به شکل عملی استفاده میکنیم.
video link: https://youtu.be/LGatKmpL7k8
playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBwdrfdaoOqbYev3_ocuBOfv
#django #logging #microfrontend_ir
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx
در این سری از ویدیوها که به ترفندها و نکته های جنگو میپردازیم، به سراغ لاگ زدن در جنگو رفتیم و کانفیگ ها و شیوه پیکربندی آن را از طریق بررسی و خواندن کد داخلی جنگو، شرح دادیم. در این ویدیو به جای کد نوشتن، بیشتر کد خوندیم که بفهمیم جنگو خودش برای لاگ زدن چگونه کار میکند و ما چگونه میتونیم از آن استفاده کنیم. همچنین امکان django logging را در سرویس های کلودی مانند sentry و APM هم مطرح کردیم. این مفاهیم رو در پروژه مینی ترلو به شکل عملی استفاده میکنیم.
video link: https://youtu.be/LGatKmpL7k8
playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBwdrfdaoOqbYev3_ocuBOfv
#django #logging #microfrontend_ir
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx
👍11👏2
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
خب خب خب Django Channels چیه؟ و چرا من ازش خوشم نمیاد
قبل از اینکه با هم بریم سراغ Django Channels، یه کم درباره WebSocket بگیم که اصلاً بدونیم داریم درباره چی حرف میزنیم. خب، WebSocket یه پروتکل که بهت اجازه میده ارتباط دوطرفه و دائمی بین کلاینت و سرور داشته باشی. یعنی چی؟ یعنی مثلاً تو یه اپلیکیشن چت، به جای اینکه هر چند ثانیه یه بار درخواست بفرستی "چیزی جدید اومده؟"، سرور خودش هر وقت یه پیام جدید داشت، بلافاصله میفرسته سمتت 🚀.
حالا Django Channels چی میگه؟ 🤔
ـDjango Channels یه ابزار تو اکوسیستم Djangoئه که میاد پشتیبانی از WebSocket، پروتکلهای real-time و کارای async رو به پروژههات اضافه میکنه. به زبان ساده، اگه Django عادی رو یه "خیابون یکطرفه" فرض کنیم، Channels میاد این خیابون رو دوطرفه میکنه. این یعنی میتونی کارایی مثل:
و...
رو خیلی راحتتر با Django انجام بدی.
خب پس مشکلش چیه؟ چرا من ازش خوشم نمیاد؟ 🤷♂️
از دور که نگاه میکنی، Channels خیلی جذاب به نظر میاد، ولی وقتی میخوای باهاش کارکنی، مشکلات خودش رو نشون میده:
1⃣ پیچیدگی توی تنظیمات 😵💫
ـDjango همیشه به خاطر سادگی معروف بوده، ولی Channels میاد این سادگی رو خراب میکنه خیلی خراب میکنه. باید ASGI رو راه بندازی، Redis نصب کنی، routing یاد بگیری، و کلی تنظیمات دیگه انجام بدی. یه پروژه ساده که با Django راحت بود، یهو برات میشه یه جنگل از تنظیمات.
2⃣ وابستگی به Redis 🤦♂️
یکی از مشکلات بزرگ Channels اینه که برای مدیریت eventها و ارتباطها حتماً نیاز به Redis داره. خب چرا؟ دلیلش اینه که Redis بهعنوان message broker استفاده میشه تا پیامها بین کلاینتها و سرور مدیریت بشه. ولی اگه پروژه کوچیک باشه، این وابستگی میتونه دردسرساز بشه.
3⃣ محدودیت توی scale کردن 😩
اگه پروژه کوچیک باشه، Channels بد نیست. ولی وقتی تعداد کاربران زیاد میشه و حجم درخواستها بالا میره، Channels سریع از نفس میافته. این محدودیت بیشتر به خاطر پیچیدگی WebSocket و محدودیتهای سرورهای تک رشته ای هست تا خود Channels. برای پروژههای بزرگ و real-time محور، ابزارای دیگهای مثل Socket.IO یا FastAPI خیلی بهتر عمل میکنن.
4⃣ مشکلات performance 🚨
حتی اگه پروژه خیلی هم بزرگ نباشه، Channels برای real-time پروژههای سنگین خوب عمل نمیکنه. کارای پیچیده async و ارتباطات real-time میتونن سرور رو داغون کنن. البته با تنظیم درست workerها و Redis channel layers میتونی بخشی از این مشکلات رو کم کنی، ولی باز هم کار اضافهست.
5⃣ کمبود مستندات و منابع آموزشی درست و حسابی 📚
یکی دیگه از مشکلات اینه که منابع آموزشی کامل و بهروزی برای Channels خیلی کمه. هر وقت گیر کنی، یا باید بری توی GitHub دنبال issueها، یا دست به دامن دیگران بشی. این باعث میشه زمان زیادی صرف حل مشکلات کنی.
خب حالا راهحل چیه؟ 💡
اگه بخوای real-time کار کنی، اینا میتونن گزینههای بهتری باشن:
ـFastAPI: اگه دنبال سرعت، سادگی و پرفورمنس خوب هستی، FastAPI انتخاب فوقالعادهایه. با WebSocket خیلی راحت کار میکنه و خبری از دردسرای Channels نیست 🚀.
ـSocket.IO: این یکی برای پروژههای real-time شاهکاره. خیلی ابزارای متنوع داره و با Node.js هم عالی مچ میشه.
جمعبندی 🎯
ـDjango Channels میتونه برای پروژههای کوچیک و ساده مناسب باشه، ولی اگه بحث scale، پرفورمنس یا راحتی کار مطرح باشه، اصلاً گزینه خوبی نیست. من از پیچیدگیها و محدودیتهاش خسته شدم و به جای اون سراغ ابزارای دیگه رفتم.
نظر تو چیه؟ Django Channels تا حالا اذیتت کرده یا ازش خوشت میاد؟ بگو ببینم چی تو ذهنت میگذره🧐
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
قبل از اینکه با هم بریم سراغ Django Channels، یه کم درباره WebSocket بگیم که اصلاً بدونیم داریم درباره چی حرف میزنیم. خب، WebSocket یه پروتکل که بهت اجازه میده ارتباط دوطرفه و دائمی بین کلاینت و سرور داشته باشی. یعنی چی؟ یعنی مثلاً تو یه اپلیکیشن چت، به جای اینکه هر چند ثانیه یه بار درخواست بفرستی "چیزی جدید اومده؟"، سرور خودش هر وقت یه پیام جدید داشت، بلافاصله میفرسته سمتت 🚀.
حالا Django Channels چی میگه؟ 🤔
ـDjango Channels یه ابزار تو اکوسیستم Djangoئه که میاد پشتیبانی از WebSocket، پروتکلهای real-time و کارای async رو به پروژههات اضافه میکنه. به زبان ساده، اگه Django عادی رو یه "خیابون یکطرفه" فرض کنیم، Channels میاد این خیابون رو دوطرفه میکنه. این یعنی میتونی کارایی مثل:
چت real-time 💬
نوتیفیکیشنهای فوری 🔔
استریم داده (مثل قیمتهای ارز دیجیتال) 📈
و...
رو خیلی راحتتر با Django انجام بدی.
خب پس مشکلش چیه؟ چرا من ازش خوشم نمیاد؟ 🤷♂️
از دور که نگاه میکنی، Channels خیلی جذاب به نظر میاد، ولی وقتی میخوای باهاش کارکنی، مشکلات خودش رو نشون میده:
1⃣ پیچیدگی توی تنظیمات 😵💫
ـDjango همیشه به خاطر سادگی معروف بوده، ولی Channels میاد این سادگی رو خراب میکنه خیلی خراب میکنه. باید ASGI رو راه بندازی، Redis نصب کنی، routing یاد بگیری، و کلی تنظیمات دیگه انجام بدی. یه پروژه ساده که با Django راحت بود، یهو برات میشه یه جنگل از تنظیمات.
نکته: از Django 4.0 به بعد، پشتیبانی از ASGI مستقیم داخل هسته Django اومده، پس برای پروژههای ساده شاید نیاز نباشه کل پروژه رو وابسته به Channels کنی.
2⃣ وابستگی به Redis 🤦♂️
یکی از مشکلات بزرگ Channels اینه که برای مدیریت eventها و ارتباطها حتماً نیاز به Redis داره. خب چرا؟ دلیلش اینه که Redis بهعنوان message broker استفاده میشه تا پیامها بین کلاینتها و سرور مدیریت بشه. ولی اگه پروژه کوچیک باشه، این وابستگی میتونه دردسرساز بشه.
جایگزین: میتونی از RabbitMQ یا حتی راهحلهای سادهتر مثل In-Memory Layers برای پروژههای سبک استفاده کنی.
3⃣ محدودیت توی scale کردن 😩
اگه پروژه کوچیک باشه، Channels بد نیست. ولی وقتی تعداد کاربران زیاد میشه و حجم درخواستها بالا میره، Channels سریع از نفس میافته. این محدودیت بیشتر به خاطر پیچیدگی WebSocket و محدودیتهای سرورهای تک رشته ای هست تا خود Channels. برای پروژههای بزرگ و real-time محور، ابزارای دیگهای مثل Socket.IO یا FastAPI خیلی بهتر عمل میکنن.
4⃣ مشکلات performance 🚨
حتی اگه پروژه خیلی هم بزرگ نباشه، Channels برای real-time پروژههای سنگین خوب عمل نمیکنه. کارای پیچیده async و ارتباطات real-time میتونن سرور رو داغون کنن. البته با تنظیم درست workerها و Redis channel layers میتونی بخشی از این مشکلات رو کم کنی، ولی باز هم کار اضافهست.
5⃣ کمبود مستندات و منابع آموزشی درست و حسابی 📚
یکی دیگه از مشکلات اینه که منابع آموزشی کامل و بهروزی برای Channels خیلی کمه. هر وقت گیر کنی، یا باید بری توی GitHub دنبال issueها، یا دست به دامن دیگران بشی. این باعث میشه زمان زیادی صرف حل مشکلات کنی.
خب حالا راهحل چیه؟ 💡
اگه بخوای real-time کار کنی، اینا میتونن گزینههای بهتری باشن:
ـFastAPI: اگه دنبال سرعت، سادگی و پرفورمنس خوب هستی، FastAPI انتخاب فوقالعادهایه. با WebSocket خیلی راحت کار میکنه و خبری از دردسرای Channels نیست 🚀.
ـSocket.IO: این یکی برای پروژههای real-time شاهکاره. خیلی ابزارای متنوع داره و با Node.js هم عالی مچ میشه.
جمعبندی 🎯
ـDjango Channels میتونه برای پروژههای کوچیک و ساده مناسب باشه، ولی اگه بحث scale، پرفورمنس یا راحتی کار مطرح باشه، اصلاً گزینه خوبی نیست. من از پیچیدگیها و محدودیتهاش خسته شدم و به جای اون سراغ ابزارای دیگه رفتم.
نظر تو چیه؟ Django Channels تا حالا اذیتت کرده یا ازش خوشت میاد؟ بگو ببینم چی تو ذهنت میگذره🧐
#programming #web #django
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔆 CHANNEL | GROUP
👍22😁3
Forwarded from TorhamDev | تورهام 😳
یک مبحثی که خیلی وقتها آدمهای رو داخل #جنگو گیج میکنه موضوع Aggregation هستش. برای مثال کوئری پایین:
خب این کوئری مشخصه چه کاری داره انجام میده، همه میتونن بفهمنش مخصوصا وقتی خروجی کوئری رو میبینن، اما اگر ازشون بپرسید خب Aggregation چی هستش هیچ ایده ای ندارن! و این ماجرا از ضعف در دانش SQL سر چشمه میگیره. چون خیلی از آدمهایی که دارن #django کار میکنن مستقیم سراغ جنگو اومدن و نرفتن چیزهای دیگه رو مطالعه کنن و یاد بگیرن.
اسم Aggregation داخل ORM جنگو مستقیما از SQL میاد. در SQL یک سری فانکشن وجود داره که بهشون Aggregation functions میگن و کارشون خلاصه سازی اطلاعات:
MIN() - returns the smallest value within the selected column
MAX() - returns the largest value within the selected column
COUNT() - returns the number of rows in a set
SUM() - returns the total sum of a numerical column
AVG() - returns the average value of a numerical column
و خب شما میتونید داخل کوئریهای SQL ازشون استفاده کنید و دیتا خروجی رو خلاصه سازی کنید و یا یک آمار ازش دربیارید. مثلا میانگین قیمت کتابهای تو سال اخیر و ...
یک کوئری مثال برای Aggregation میتونه این باشه:
خب از اونجایی که ORM جنگو در نهایت قرار کار همین SQL نوشتن برای شما انجام بده و کوئری شمارو به SQL تبدیل کنه شما دقیقا همین کوئری میتونید داخل جنگو به این صورت بنویسید:
میتونید لیست فانکشنهای Aggregation خود SQL داخل این لینک ببینید و ساپورت جنگو هم میتونید داخل این لینک ببینید.
در نهایت از دانش SQL غافل نباشید و حتما یادش بیگیرید. هرچی بیشتر SQL بدونید زندگی راحتتری خواهید داشت.
@TorhamDevCH
>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
# {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
خب این کوئری مشخصه چه کاری داره انجام میده، همه میتونن بفهمنش مخصوصا وقتی خروجی کوئری رو میبینن، اما اگر ازشون بپرسید خب Aggregation چی هستش هیچ ایده ای ندارن! و این ماجرا از ضعف در دانش SQL سر چشمه میگیره. چون خیلی از آدمهایی که دارن #django کار میکنن مستقیم سراغ جنگو اومدن و نرفتن چیزهای دیگه رو مطالعه کنن و یاد بگیرن.
اسم Aggregation داخل ORM جنگو مستقیما از SQL میاد. در SQL یک سری فانکشن وجود داره که بهشون Aggregation functions میگن و کارشون خلاصه سازی اطلاعات:
MIN() - returns the smallest value within the selected column
MAX() - returns the largest value within the selected column
COUNT() - returns the number of rows in a set
SUM() - returns the total sum of a numerical column
AVG() - returns the average value of a numerical column
و خب شما میتونید داخل کوئریهای SQL ازشون استفاده کنید و دیتا خروجی رو خلاصه سازی کنید و یا یک آمار ازش دربیارید. مثلا میانگین قیمت کتابهای تو سال اخیر و ...
یک کوئری مثال برای Aggregation میتونه این باشه:
SELECT AVG(Price) as price_avg FROM Books WHERE puddate='2023-01-01';
خب از اونجایی که ORM جنگو در نهایت قرار کار همین SQL نوشتن برای شما انجام بده و کوئری شمارو به SQL تبدیل کنه شما دقیقا همین کوئری میتونید داخل جنگو به این صورت بنویسید:
>>> from django.db.models import Avg
>>> from datetime import datetime
>>> Books.objects.filter(pubdate=datetime(2023, 1, 1)).aggregate(price_avg=Avg("price"))
میتونید لیست فانکشنهای Aggregation خود SQL داخل این لینک ببینید و ساپورت جنگو هم میتونید داخل این لینک ببینید.
در نهایت از دانش SQL غافل نباشید و حتما یادش بیگیرید. هرچی بیشتر SQL بدونید زندگی راحتتری خواهید داشت.
@TorhamDevCH
W3Schools
W3Schools offers free online tutorials, references and exercises in all the major languages of the web. Covering popular subjects like HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL, Java, and many, many more.
👍18❤1
می دونستید ممکنه unique_together در آینده توی جنگو منسوخ بشه؟
البته از جنگو 2.2 به بعد داره میگه در آینده ممکنه منسوخ بشه 😁
لینک:
https://docs.djangoproject.com/en/5.2/ref/models/options/#django.db.models.Options.unique_together
خود داکیومنت جنگو گفته بهتره از UniqueConstraint استفاده کنید:
لینک:
https://docs.djangoproject.com/en/5.2/ref/models/constraints/#django.db.models.UniqueConstraint
یه مثال:
فرض کن میخواهیم ترکیب محصول و رنگ فقط یکی باشه، قبلا اینجوری می نوشتیم:
توی UniqueConstraint اینجوریه:
تازه میتونیم بگیم در شرایطی خاص این حالت فعال باشه.
خودتون زحمت بکشید condition رو توی لینکی که دادم سرچ کنید.
قابلیت های دیگه ای هم داره، که بازم خودتون...
و من الله التوفیق
البته از جنگو 2.2 به بعد داره میگه در آینده ممکنه منسوخ بشه 😁
لینک:
https://docs.djangoproject.com/en/5.2/ref/models/options/#django.db.models.Options.unique_together
خود داکیومنت جنگو گفته بهتره از UniqueConstraint استفاده کنید:
لینک:
https://docs.djangoproject.com/en/5.2/ref/models/constraints/#django.db.models.UniqueConstraint
یه مثال:
فرض کن میخواهیم ترکیب محصول و رنگ فقط یکی باشه، قبلا اینجوری می نوشتیم:
class Meta:
unique_together = ('product', 'color')
توی UniqueConstraint اینجوریه:
class Meta:
constraints = [
models.UniqueConstraint(fields=['product', 'color'], name='unique_product_option')
]
تازه میتونیم بگیم در شرایطی خاص این حالت فعال باشه.
خودتون زحمت بکشید condition رو توی لینکی که دادم سرچ کنید.
قابلیت های دیگه ای هم داره، که بازم خودتون...
و من الله التوفیق
Django Project
Model Meta options | Django documentation
The web framework for perfectionists with deadlines.
❤11✍5👍3